本文關(guān)鍵詞：高校教師多維關(guān)系挖掘與應(yīng)用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著信息技術(shù)的發(fā)展和高校科研條件的進(jìn)步,高校對教師成果的日常管理工作日益繁重,對教師的日�？蒲泻徒虒W(xué)工作產(chǎn)生了一定的影響。高校不得不面對越來越多的教師科研成果管理工作,而利用網(wǎng)絡(luò)資源實現(xiàn)教師成果的自動導(dǎo)入成為了一個有效解決這一難題的方法。那么,如何解決教師成果匹配過程中教師重名問題和教師英文名多樣化問題成為了本文研究的主要問題。本文通過對教師關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的分析來解決教師成果匹配過程中的問題,主要研究了教師關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中教師關(guān)系的挖掘和應(yīng)用方法,設(shè)計了教師關(guān)系網(wǎng)絡(luò)評價和挖掘算法以及教師成果匹配算法,并以中國海洋大學(xué)教師群體為例進(jìn)行了驗證和分析。首先對教師成果匹配的研究背景和國內(nèi)外對社會網(wǎng)絡(luò)、多關(guān)系挖掘、社團(tuán)分割和推薦算法研究現(xiàn)狀進(jìn)行了介紹,然后闡述了本文的研究內(nèi)容以及相關(guān)概念,提出了教師成果匹配一般遇到的兩大問題,即教師重名問題和教師英文名多樣化問題。其次,設(shè)計了教師多維關(guān)系挖掘算法。闡述了本文的教師關(guān)系挖掘的思路,主要包括兩部分,即教師關(guān)系強度計算模型和教師關(guān)系網(wǎng)絡(luò)社團(tuán)劃分算法,LFM算法。還設(shè)計了基于協(xié)同過濾算法的教師成果匹配算法,根據(jù)實際情況設(shè)計了待匹配成果人向量和目標(biāo)成果人向量的相似度計算方法。使用該教師成果匹配算法解決了教師重名問題和部分教師英文名多樣化問題。最后本文以中國海洋大學(xué)部分教師成果數(shù)據(jù)為測試樣本,驗證了本文算法的有效性和準(zhǔn)確性,并對測試結(jié)果進(jìn)行了評估。
【關(guān)鍵詞】：復(fù)雜網(wǎng)絡(luò) 社團(tuán)劃分 推薦算法 匹配算法
【學(xué)位授予單位】：中國海洋大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TP311.13
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 1 緒論10-20
• 1.1 研究背景10-12
• 1.2 研究現(xiàn)狀12-18
• 1.2.1 社會網(wǎng)絡(luò)研究現(xiàn)狀12-14
• 1.2.2 多維關(guān)系關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘研究現(xiàn)狀14-15
• 1.2.3 社團(tuán)劃分研究現(xiàn)狀15-17
• 1.2.4 協(xié)同過濾推薦算法研究現(xiàn)狀17-18
• 1.3 研究內(nèi)容18-19
• 1.4 組織結(jié)構(gòu)19-20
• 2 相關(guān)算法及概念20-27
• 2.1 數(shù)據(jù)挖掘20-23
• 2.1.1 數(shù)據(jù)挖掘的概念20
• 2.1.2 數(shù)據(jù)挖掘的過程描述20-21
• 2.1.3 數(shù)據(jù)挖掘的功能21-22
• 2.1.4 數(shù)據(jù)挖掘的知識模式22-23
• 2.2 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的圖論表示方法及基礎(chǔ)概念23
• 2.3 協(xié)同過濾算法23-27
• 2.3.1 協(xié)同過濾算法基礎(chǔ)24-25
• 2.3.2 協(xié)同過濾推薦算法實現(xiàn)過程25
• 2.3.3 協(xié)同過濾推薦算法的分類25-27
• 3 教師多維關(guān)系挖掘算法設(shè)計27-36
• 3.1 本文教師關(guān)系挖掘思路27-28
• 3.2 教師關(guān)系強度的計算28-32
• 3.2.1 教師關(guān)系強度的計算模型28-29
• 3.2.2 教師關(guān)系模型中關(guān)系強度的計算方法29-30
• 3.2.3 連通關(guān)系強度的計算方法30-32
• 3.3 教師關(guān)系網(wǎng)絡(luò)社團(tuán)劃分32-36
• 4 教師成果匹配算法設(shè)計36-42
• 4.1 引言36-37
• 4.2 教師成果匹配算法設(shè)計37-41
• 4.2.1 相似度計算37-40
• 4.2.2 教師成果匹配40-41
• 4.3 本章小結(jié)41-42
• 5 實驗結(jié)果與分析42-54
• 5.1 應(yīng)用背景42-50
• 5.1.1 Srims系統(tǒng)分析42
• 5.1.2 系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境42-43
• 5.1.3 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計43-45
• 5.1.4 數(shù)據(jù)庫設(shè)計與實現(xiàn)45-50
• 5.2 評估指標(biāo)50
• 5.3 實驗結(jié)果50-53
• 5.3.1 社團(tuán)分割情況50-51
• 5.3.2 本文成果匹配算法的實驗結(jié)果及與基于教師和成果屬性匹配算法的比較51-53
• 5.4 實驗結(jié)論53
• 5.5 本章小結(jié)53-54
• 6 總結(jié)與展望54-56
• 6.1 論文總結(jié)54
• 6.2 不足和未來需要改進(jìn)的工作54-56
• 參考文獻(xiàn)56-59
• 致謝59-60
• 個人簡歷60-61
• 攻讀學(xué)位期間的主要成果61

【相似文獻(xiàn)】

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