隨著傳感器技術(shù)、智能計算等技術(shù)的不斷進步,世界各國的智能電網(wǎng)也在加速普及。在智能電網(wǎng)這個大環(huán)境下,用電大數(shù)據(jù)呈指數(shù)級增長,智能電表的市場也將隨之擴大,整體市場還將呈現(xiàn)不斷上升的趨勢。與此同時,智能電表屬于強制檢定設(shè)備,有固定的使用周期,一般為5-8年,到期需要對其更換。然而,大部分的智能電表在使用8年之后仍然處于良好狀態(tài)。因此,對智能電表大數(shù)據(jù)進行挖掘,對智能電表進行異常檢測可以在很大程度上節(jié)省財力和人力資源。本文利用深度學習技術(shù)對智能電表數(shù)據(jù)進行了分析研究,挖掘出用戶用電數(shù)據(jù)規(guī)律,并利用回歸和分類的方法對智能電表進行檢測,從而找出有異常的智能電表。本文主要完成以下三個方面工作:1、對采集到的智能電表數(shù)據(jù)進行分析,分別介紹了智能電表大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、重要性以及特點,并分析了居民用電的習慣及規(guī)律。2、本研究假設(shè)智能電表總表在精心維護下是沒有異常的,在這種情況下,采用雙層長短期記憶網(wǎng)絡(luò)根據(jù)智能電表的分表電量和總表電量的歷史數(shù)據(jù)來對居民區(qū)的智能電表的誤差趨勢進行預(yù)測,從而確定居民區(qū)中是否有異常的智能電表。3、若2中檢測出居民區(qū)有異常智能電表的存在,則將進入分類任務(wù),本研究利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法來對...

【文章頁數(shù)】：59 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1.1智能電表統(tǒng)計與預(yù)測

第1章引言1第1章引言1.1研究背景及意義隨著科技的不斷進步，各行各業(yè)都迎來了大數(shù)據(jù)時代：由傳統(tǒng)的生產(chǎn)制造轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)驅(qū)動，由追求計算能力轉(zhuǎn)變?yōu)樽非蟾咝幚泶髷?shù)據(jù)的能力，大數(shù)據(jù)行業(yè)逐漸成為新的生產(chǎn)力。其中，時間序列數(shù)據(jù)正在以指數(shù)倍增長的速度產(chǎn)生于各個領(lǐng)域，尤其在電力行業(yè)方面，時間序....

圖（b）5月1號全部用戶電壓箱體圖

第2章智能電表大數(shù)據(jù)分析8量設(shè)施，應(yīng)用范圍逐漸擴大。同時，由于傳感器技術(shù)的不斷普及，電力系統(tǒng)在配電、發(fā)電和用戶側(cè)等整個系統(tǒng)中構(gòu)建出了不同的系統(tǒng)工作鏈。另一方面，隨著人工智能的發(fā)展，智能家電物聯(lián)網(wǎng)將成為未來生活的主流。以上因素使得用戶側(cè)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量急劇增長，數(shù)據(jù)也變得越來越復(fù)雜，逐....

圖2.1不同時

第2章智能電表大數(shù)據(jù)分析8量設(shè)施，應(yīng)用范圍逐漸擴大。同時，由于傳感器技術(shù)的不斷普及，電力系統(tǒng)在配電、發(fā)電和用戶側(cè)等整個系統(tǒng)中構(gòu)建出了不同的系統(tǒng)工作鏈。另一方面，隨著人工智能的發(fā)展，智能家電物聯(lián)網(wǎng)將成為未來生活的主流。以上因素使得用戶側(cè)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量急劇增長，數(shù)據(jù)也變得越來越復(fù)雜，逐....

圖（d）5個月內(nèi)430用戶的電壓箱體圖時間的電壓箱體圖

第2章智能電表大數(shù)據(jù)分析8量設(shè)施，應(yīng)用范圍逐漸擴大。同時，由于傳感器技術(shù)的不斷普及，電力系統(tǒng)在配電、發(fā)電和用戶側(cè)等整個系統(tǒng)中構(gòu)建出了不同的系統(tǒng)工作鏈。另一方面，隨著人工智能的發(fā)展，智能家電物聯(lián)網(wǎng)將成為未來生活的主流。以上因素使得用戶側(cè)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量急劇增長，數(shù)據(jù)也變得越來越復(fù)雜，逐....

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