本文關(guān)鍵詞：基于自旋圖的三維模型檢索，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著多媒體技術(shù)的不斷完善和數(shù)字幾何處理理論的日趨成熟,現(xiàn)代信息化產(chǎn)業(yè)得到了迅速發(fā)展。三維模型作為現(xiàn)代信息化發(fā)展的重要產(chǎn)物已在模式識別、計算機輔助設(shè)計等領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用,但三維模型的表達形式存在多樣性,導(dǎo)致三維模型的檢索和識別成為難題,因此,如何高效準(zhǔn)確地找到滿足需求的三維模型,成為了三維檢索領(lǐng)域中一項重要的研究課題。目前,三維模型的檢索方法大概分為基于文本、基于內(nèi)容兩種形式。其中,基于內(nèi)容的檢索方法通過對三維模型的形狀屬性進行分析與分類來提取三維模型的形狀特征,有效地解決了檢索難題。本文重點剖析與探究了以三維模型形狀特征為特征描述符的幾種檢索方法,并且闡述了這些檢索方法的優(yōu)點與缺點。通過對已有檢索方法的分析與歸納,基于自旋圖理論實現(xiàn)了對旋轉(zhuǎn)、平移具有健壯性的三維模型特征描述符,主要研究工作有:(1)設(shè)定自旋圖參數(shù),根據(jù)模型頂點間的相對位置關(guān)系得到基于平均自旋圖的特征描述符。(2)對自旋圖特征描述符的抗干擾性進行分析,驗證其對于噪音干擾、旋轉(zhuǎn)以及點云密度具有健壯性。(3)最后通過兩個模型對應(yīng)的自旋圖差異值建立兩個模型的形狀差異測量,選擇一個恰當(dāng)?shù)钠ヅ渥R別準(zhǔn)則,確保模型間建立最優(yōu)匹配關(guān)系。通過實驗結(jié)果表明,自旋圖形狀描述符檢索方法與其它兩種檢索方法相比在查準(zhǔn)率與查全率兩個評價指標(biāo)方面有著良好的檢索性能,是一種有效的檢索方法。
【關(guān)鍵詞】：三維模型 法向量 自旋圖 特征描述符 相似度匹配
【學(xué)位授予單位】：遼寧師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TP391.41
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-7
• 1 緒論7-11
• 1.1 引言7-8
• 1.2 研究背景及意義8-9
• 1.3 三維模型檢索方法概述9
• 1.4 三維模型檢索方法存在的問題及發(fā)展趨勢9-10
• 1.5 本文的文章組織結(jié)構(gòu)10-11
• 2 三維模型檢索技術(shù)基礎(chǔ)原理11-23
• 2.1 幾種常見的特征變換11-13
• 2.2 二維圖像形狀特征提取13
• 2.3 三維模型形狀特征提取13-23
• 2.3.1 基于統(tǒng)計特征提取方法14-18
• 2.3.2 基于函數(shù)分析的特征提取方法18-20
• 2.3.3 基于幾何結(jié)構(gòu)分析20-21
• 2.3.4 其它特征描述方法21-23
• 3 基于自旋圖的三維模型檢索方法23-34
• 3.1 引言23-24
• 3.2 自旋圖原理及特性24-25
• 3.3 基于自旋圖的三維模型檢索方法原理25-26
• 3.4 自旋圖特征生成26-30
• 3.4.1 自旋圖參數(shù)設(shè)置26-27
• 3.4.2 自旋圖特征描述符27-29
• 3.4.3 自旋圖特征抗干擾分析29-30
• 3.5 相似度計算30-31
• 3.6 特征匹配31
• 3.7 實驗結(jié)果與分析31-33
• 3.7.1 三維模型自旋圖比較31-32
• 3.7.2 三維模型檢索結(jié)果分析32-33
• 3.8 本章小結(jié)33-34
• 4 本文方法與典型方法的比較分析34-37
• 4.1 實驗方法34
• 4.2 評價指標(biāo)34
• 4.3 測試數(shù)據(jù)庫34-35
• 4.4 與其他形狀描述符的比較35-36
• 4.5 本章總結(jié)36-37
• 5 工作總結(jié)與展望37-38
• 參考文獻38-42
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況42-43
• 致謝43

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 段竹;;三維模型檢索技術(shù)綜述[J];科技資訊;2006年06期

2 張瑞;方宗德;李愛民;張軍輝;;基于距離和曲率特征的三維模型檢索研究[J];計算機工程;2010年02期

3 謝應(yīng)濤;;一種基于結(jié)構(gòu)的三維模型檢索方法[J];電腦知識與技術(shù);2010年19期

4 鄭燕玲;;基于混合相關(guān)反饋的三維模型檢索[J];計算機仿真;2010年06期

5 鄭贏;周明全;耿國華;高原;;多特征動態(tài)融合的三維模型檢索方法[J];計算機科學(xué);2010年07期

6 羅東;周明全;耿國華;;局部區(qū)分區(qū)域在三維模型檢索中的應(yīng)用及改進[J];計算機工程與應(yīng)用;2010年31期

7 程雪敏;;三維模型檢索中特征權(quán)值的應(yīng)用研究[J];常州信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報;2011年04期

8 毛瑞;唐雁;;基于聚類分析的三維模型檢索綜述[J];微型機與應(yīng)用;2012年10期

9 張樹生;白曉亮;張開興;王明微;;產(chǎn)品精細(xì)化聚類與重用的使能新技術(shù):三維模型檢索[J];成組技術(shù)與生產(chǎn)現(xiàn)代化;2012年02期

10 王占松;田凌;;基于功能的三維模型檢索系統(tǒng)[J];計算機輔助設(shè)計與圖形學(xué)學(xué)報;2013年12期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前8條

1 申偉;苗振江;萬麗莉;;三維模型檢索和逼真顯示功能在可視媒體平臺的實現(xiàn)[A];第18屆全國多媒體學(xué)術(shù)會議（NCMT2009）、第5屆全國人機交互學(xué)術(shù)會議（CHCI2009）、第5屆全國普適計算學(xué)術(shù)會議（PCC2009）論文集[C];2009年

2 程言志;呂天陽;王森;王鉦旋;;基于表面顏色屬性的三維模型檢索[A];第26屆中國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會議論文集（B輯）[C];2009年

3 彭博;朱清新;;三維模型檢索的最優(yōu)搜索策略[A];第一屆建立和諧人機環(huán)境聯(lián)合學(xué)術(shù)會議（HHME2005）論文集[C];2005年

4 景暉;黃美發(fā);鐘艷如;;基于模糊C均值聚類算法的三維模型檢索[A];中國儀器儀表學(xué)會第九屆青年學(xué)術(shù)會議論文集[C];2007年

5 霍星;檀結(jié)慶;;基于特征向量的三維模型檢索[A];計算機技術(shù)與應(yīng)用進展·2007——全國第18屆計算機技術(shù)與應(yīng)用（CACIS）學(xué)術(shù)會議論文集[C];2007年

6 黃清穎;饒潔;林淑金;高成英;;利用方向梯度直方圖實現(xiàn)基于手繪素描的三維模型檢索[A];第六屆全國幾何設(shè)計與計算學(xué)術(shù)會議論文集[C];2013年

7 胡斌;費耀平;李敏;;基于同心球殼劃分的三維模型檢索[A];第十四屆全國圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2008年

8 馬韻潔;胡敏;;基于語義矩陣的特征集成三維模型檢索方法[A];全國第21屆計算機技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)會議（CACIS·2010）暨全國第2屆安全關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)會議論文集[C];2010年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 屠宏;基于稀疏表示的三維模型檢索相關(guān)技術(shù)研究[D];西北大學(xué);2015年

2 王新穎;三維模型檢索中基于語義方法的若干問題研究[D];吉林大學(xué);2009年

3 程言志;基于形狀及表面屬性三維模型檢索中若干問題的研究[D];吉林大學(xué);2009年

4 劉玉杰;基于形狀的三維模型檢索若干關(guān)鍵技術(shù)研究[D];中國科學(xué)院研究生院（計算技術(shù)研究所）;2006年

5 杜卓明;三維模型檢索與壓縮關(guān)鍵技術(shù)研究[D];西北大學(xué);2012年

6 李洪安;三維模型檢索及相關(guān)方法研究[D];西北大學(xué);2014年

7 權(quán)勝赫;基于形狀特征三維模型檢索的一些關(guān)鍵技術(shù)實現(xiàn)研究[D];吉林大學(xué);2007年

8 呂天陽;三維模型檢索中基于聚類與基于語義方法的研究[D];吉林大學(xué);2007年

9 王家樂;基于內(nèi)容的三維模型檢索關(guān)鍵技術(shù)研究[D];上海交通大學(xué);2008年

10 崔晨e

本文編號：384469