基于子空間學(xué)習(xí)的心電身份識(shí)別方法研究
發(fā)布時(shí)間:2023-08-26 01:56
生物特征識(shí)別系統(tǒng)在安全應(yīng)用中扮演著重要的角色,在過去的幾十年里已經(jīng)在世界各地得到了廣泛的應(yīng)用。目前,在實(shí)際應(yīng)用中常用的生物特征識(shí)別技術(shù)有人臉識(shí)別、指紋識(shí)別、虹膜識(shí)別等。然而,這些生物特征識(shí)別技術(shù)既不能有效地避免盜用,也沒有足夠的能力防止偽造。近年來,心電身份識(shí)別技術(shù)越來越受到產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界的關(guān)注。其原因主要有兩個(gè)方面:首先,心電信號(hào)具有身份識(shí)別應(yīng)滿足的基本生物屬性,如普遍性、特殊性、永久性、可采集性等;其次,非法使用偽造和復(fù)制的心電圖并不容易,心電信號(hào)具有很高的防偽能力。隨著基于手指的心電采集設(shè)備越來越普及,心電信號(hào)的采集也越來越方便。因此,心電身份識(shí)別將是一個(gè)有前途的研究領(lǐng)域。隨著當(dāng)今技術(shù)的發(fā)展,機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)應(yīng)用越來越廣泛。傳統(tǒng)基于基準(zhǔn)點(diǎn)和頻域特征的心電身份識(shí)別方法,當(dāng)心電信號(hào)質(zhì)量較低時(shí)其識(shí)別性能差強(qiáng)人意,無法滿足實(shí)際應(yīng)用的需要。針對(duì)這些問題,本文以子空間學(xué)習(xí)為主要的技術(shù)手段,提出了兩種心電身份識(shí)別方法,有效提升了識(shí)別性能。(1)基于子空間融合的心電身份識(shí)別方法。心電特征屬性分為局部特征和全局特征,其中全局特征主要描述心電整體屬性,局部特征主要描述心電細(xì)節(jié)變化。分別提取兩種特征變量...
【文章頁數(shù)】:73 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 研究背景
1.2 心電信號(hào)簡介
1.3 心電身份識(shí)別概述
1.3.1 可行性分析及其優(yōu)勢
1.3.2 研究現(xiàn)狀
1.3.3 基于基準(zhǔn)點(diǎn)的心電身份識(shí)別
1.3.4 基于非基準(zhǔn)點(diǎn)的心電身份識(shí)別
1.4 研究內(nèi)容和論文的組織結(jié)構(gòu)
1.4.1 研究內(nèi)容
1.4.2 論文的組織結(jié)構(gòu)
第二章 基于子空間融合的心電身份識(shí)別方法
2.1 研究動(dòng)機(jī)
2.2 方法描述
2.2.1 PCA
2.2.2 典型相關(guān)分析
2.2.3 子空間特征融合方法
2.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果和分析
2.3.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)庫介紹
2.3.2 度量標(biāo)準(zhǔn)
2.3.3 實(shí)驗(yàn)設(shè)置
2.3.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
2.4 本章小結(jié)
第三章 基于多尺度PDV特征判別表示的心電身份識(shí)別方法
3.1 研究動(dòng)機(jī)
3.2 方法描述
3.2.1 LBP算子
3.2.2 PDV算子
3.2.3 心電信號(hào)的預(yù)處理和分割
3.2.4 多尺度PDV特征提取
3.2.5 基于多尺度PDV的哈希編碼
3.2.6 基于詞袋模型的表示
3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果和分析
3.3.1 數(shù)據(jù)庫
3.3.2 度量標(biāo)準(zhǔn)
3.3.3 參數(shù)設(shè)定
3.3.4 方法評(píng)價(jià)
3.3.5 方法對(duì)比
3.4 本章小結(jié)
第四章 心電身份識(shí)別原型系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
4.1 需求分析
4.2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)
4.3 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
4.3.1 心電信號(hào)采集
4.3.2 心電信號(hào)認(rèn)證和識(shí)別模式
4.3.3 心電系統(tǒng)的用戶管理
4.4 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
攻讀學(xué)位期間取得的其他成果
攻讀學(xué)位期間參加的項(xiàng)目
學(xué)位論文評(píng)閱及答辯情況表
本文編號(hào):3843726
【文章頁數(shù)】:73 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 研究背景
1.2 心電信號(hào)簡介
1.3 心電身份識(shí)別概述
1.3.1 可行性分析及其優(yōu)勢
1.3.2 研究現(xiàn)狀
1.3.3 基于基準(zhǔn)點(diǎn)的心電身份識(shí)別
1.3.4 基于非基準(zhǔn)點(diǎn)的心電身份識(shí)別
1.4 研究內(nèi)容和論文的組織結(jié)構(gòu)
1.4.1 研究內(nèi)容
1.4.2 論文的組織結(jié)構(gòu)
第二章 基于子空間融合的心電身份識(shí)別方法
2.1 研究動(dòng)機(jī)
2.2 方法描述
2.2.1 PCA
2.2.2 典型相關(guān)分析
2.2.3 子空間特征融合方法
2.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果和分析
2.3.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)庫介紹
2.3.2 度量標(biāo)準(zhǔn)
2.3.3 實(shí)驗(yàn)設(shè)置
2.3.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
2.4 本章小結(jié)
第三章 基于多尺度PDV特征判別表示的心電身份識(shí)別方法
3.1 研究動(dòng)機(jī)
3.2 方法描述
3.2.1 LBP算子
3.2.2 PDV算子
3.2.3 心電信號(hào)的預(yù)處理和分割
3.2.4 多尺度PDV特征提取
3.2.5 基于多尺度PDV的哈希編碼
3.2.6 基于詞袋模型的表示
3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果和分析
3.3.1 數(shù)據(jù)庫
3.3.2 度量標(biāo)準(zhǔn)
3.3.3 參數(shù)設(shè)定
3.3.4 方法評(píng)價(jià)
3.3.5 方法對(duì)比
3.4 本章小結(jié)
第四章 心電身份識(shí)別原型系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
4.1 需求分析
4.2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)
4.3 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
4.3.1 心電信號(hào)采集
4.3.2 心電信號(hào)認(rèn)證和識(shí)別模式
4.3.3 心電系統(tǒng)的用戶管理
4.4 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
攻讀學(xué)位期間取得的其他成果
攻讀學(xué)位期間參加的項(xiàng)目
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本文編號(hào):3843726
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