面向智能批閱的數(shù)學(xué)簡答題自動(dòng)反饋方法研究
發(fā)布時(shí)間:2023-08-02 19:02
智能批閱是智慧教育的一個(gè)重要研究內(nèi)容,包括自動(dòng)評分和自動(dòng)反饋兩個(gè)子任務(wù)。自動(dòng)評分是指對于學(xué)生答案通過訓(xùn)練好的語言模型給出分?jǐn)?shù);自動(dòng)反饋則是要指出學(xué)生答案的錯(cuò)誤點(diǎn)并且提出修改意見。自動(dòng)反饋旨在提高學(xué)習(xí)效率,降低學(xué)習(xí)成本,同時(shí)反饋結(jié)果更加理性,不受個(gè)人情感的影響。本文在回顧國內(nèi)外自動(dòng)反饋的歷史發(fā)展基礎(chǔ)上,分析了現(xiàn)有技術(shù)的不足,針對數(shù)學(xué)簡答題自動(dòng)反饋問題,從文本分類和圖譜構(gòu)建兩個(gè)角度進(jìn)行研究。主要工作及研究成果如下:(1)基于文本分類的數(shù)學(xué)簡答題自動(dòng)反饋方法研究。分別使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和膠囊網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行學(xué)生答案分類,其中,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過卷積層和池化層抽取學(xué)生答案特點(diǎn),而膠囊網(wǎng)絡(luò)以神經(jīng)元向量代替?zhèn)鹘y(tǒng)CNN模型中的單個(gè)神經(jīng)元節(jié)點(diǎn),并通過動(dòng)態(tài)路由和靜態(tài)路由兩種方式去訓(xùn)練這種全新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。在此基礎(chǔ)上,通過分析每個(gè)類型答案的特點(diǎn)設(shè)定了反饋模板,不同類型的答案采取不同的方法填充反饋模板。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明膠囊網(wǎng)絡(luò)相對于CNN有3%到8.3%的提升,總體上能達(dá)到83.3%以上的準(zhǔn)確率。(2)基于知識圖譜的數(shù)學(xué)簡答題自動(dòng)反饋方法研究。首先構(gòu)建了初中數(shù)學(xué)概念知識圖譜,該圖譜通過正則表達(dá)式抽取教材中的數(shù)學(xué)概念及屬性作為...
【文章頁數(shù)】:59 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
中文摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 主要研究內(nèi)容
1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
第二章 任務(wù)描述與相關(guān)數(shù)據(jù)介紹
2.1 任務(wù)描述
2.2 數(shù)據(jù)集介紹
2.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理
2.3.1 數(shù)據(jù)集標(biāo)注
2.3.2 反饋模板
2.3.3 概念庫
2.4 本章小結(jié)
第三章 基于文本分類的數(shù)學(xué)簡答題自動(dòng)反饋
3.1 基于文本分類的答案類型確定
3.1.1 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
3.1.2 膠囊網(wǎng)絡(luò)
3.2 基于規(guī)則及機(jī)器學(xué)習(xí)的反饋模板填充
3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
3.3.1 對比實(shí)驗(yàn)
3.3.2 實(shí)驗(yàn)參數(shù)設(shè)置
3.3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
3.3.4 結(jié)果分析
3.4 本章小結(jié)
第四章 基于知識圖譜的數(shù)學(xué)簡答題自動(dòng)反饋
4.1 概念知識圖譜的構(gòu)建
4.1.1 實(shí)體抽取
4.1.2 實(shí)體間關(guān)系確定
4.1.3 圖譜的可視化
4.2 基于實(shí)體間關(guān)系的自動(dòng)反饋
4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
4.4 本章小結(jié)
第五章 數(shù)學(xué)簡答題自動(dòng)反饋系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
5.1 系統(tǒng)分析
5.2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)
5.3 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
5.3.1 開發(fā)環(huán)境
5.3.2 系統(tǒng)運(yùn)行
5.4 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
6.1 總結(jié)
6.2 展望
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間取得的研究成果
致謝
個(gè)人簡況及聯(lián)系方式
本文編號:3838365
【文章頁數(shù)】:59 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
中文摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 主要研究內(nèi)容
1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
第二章 任務(wù)描述與相關(guān)數(shù)據(jù)介紹
2.1 任務(wù)描述
2.2 數(shù)據(jù)集介紹
2.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理
2.3.1 數(shù)據(jù)集標(biāo)注
2.3.2 反饋模板
2.3.3 概念庫
2.4 本章小結(jié)
第三章 基于文本分類的數(shù)學(xué)簡答題自動(dòng)反饋
3.1 基于文本分類的答案類型確定
3.1.1 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
3.1.2 膠囊網(wǎng)絡(luò)
3.2 基于規(guī)則及機(jī)器學(xué)習(xí)的反饋模板填充
3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
3.3.1 對比實(shí)驗(yàn)
3.3.2 實(shí)驗(yàn)參數(shù)設(shè)置
3.3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
3.3.4 結(jié)果分析
3.4 本章小結(jié)
第四章 基于知識圖譜的數(shù)學(xué)簡答題自動(dòng)反饋
4.1 概念知識圖譜的構(gòu)建
4.1.1 實(shí)體抽取
4.1.2 實(shí)體間關(guān)系確定
4.1.3 圖譜的可視化
4.2 基于實(shí)體間關(guān)系的自動(dòng)反饋
4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
4.4 本章小結(jié)
第五章 數(shù)學(xué)簡答題自動(dòng)反饋系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
5.1 系統(tǒng)分析
5.2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)
5.3 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
5.3.1 開發(fā)環(huán)境
5.3.2 系統(tǒng)運(yùn)行
5.4 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
6.1 總結(jié)
6.2 展望
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間取得的研究成果
致謝
個(gè)人簡況及聯(lián)系方式
本文編號:3838365
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