隨著經(jīng)濟(jì)的快速增長,交通流量迅速增加,交通擁堵現(xiàn)象日益嚴(yán)重,城市的交通事故日益增多。交通的快速發(fā)展是發(fā)展經(jīng)濟(jì)、改善人類生活的重要結(jié)果之一,但也給環(huán)境帶來了嚴(yán)重的負(fù)面影響,城市交通擁堵已經(jīng)是世界上每個(gè)國家所要面臨的重大問題。交通擁堵致使城市道路利用率下降,交通運(yùn)行速度緩慢,使得汽車燃油和尾氣排放量增加,造成大氣污染,對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)、大氣環(huán)境和人民健康都帶來了不良影響,發(fā)展交通運(yùn)輸對(duì)國家來說,既是機(jī)遇又是挑戰(zhàn),是國家和人民迫切需要解決的重要問題。本文分析舟山市海天大道與臨長路交叉口交通信號(hào)管控模式及存在的問題,指出傳統(tǒng)的交通信號(hào)控制模式的不足和缺陷,整理了交通信號(hào)控制系統(tǒng)方面的相關(guān)理論知識(shí),梳理了國內(nèi)外先進(jìn)的交通信號(hào)控制系統(tǒng)的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)。對(duì)遺傳算法的基本原理進(jìn)行了詳細(xì)的分析,針對(duì)遺傳算法在優(yōu)化交通信號(hào)方面的局限性,對(duì)遺傳算法進(jìn)行了相應(yīng)的改進(jìn),使其更加適合在優(yōu)化交通信號(hào)方面應(yīng)用。詳細(xì)的分析舟山市海天大道與臨長路交叉口交通信號(hào)控制系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)問題,通過實(shí)地測(cè)量的舟山市海天大道與臨長路交叉口的交通流數(shù)據(jù),建立以車輛平均延誤時(shí)間最小和信號(hào)周期內(nèi)交叉口車輛排隊(duì)長度最小的非線性函數(shù)模型,采用改進(jìn)后的遺傳算...

【文章頁數(shù)】：67 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景以及舟山市海天大道現(xiàn)狀
    1.2 研究的意義
    1.3 國內(nèi)外研究進(jìn)程
        1.3.1 交通信號(hào)控制的發(fā)展
        1.3.2 國外交通信號(hào)控制研究現(xiàn)狀
        1.3.3 國內(nèi)交通信號(hào)控制研究現(xiàn)狀
    1.4 論文內(nèi)容與研究方法
        1.4.1 論文主要內(nèi)容
        1.4.2 論文的研究方法
第二章 海天大道與臨長路交叉口交通分析
    2.1 海天大道與臨長路交叉口模型
    2.2 海天大道與臨長路交叉口堵塞原因分析及魚骨圖
    2.3 海天大道與臨長路交叉口信號(hào)相位
    2.4 海天大道與臨長路交叉口相位損失時(shí)間
    2.5 海天大道與臨長路交叉口信號(hào)配時(shí)
    2.6 海天大道與臨長路交叉口交通數(shù)據(jù)測(cè)量
    2.7 海天大道與臨長路交叉口智能交通需求分析
第三章 基于改進(jìn)遺傳算法的海天大道信號(hào)優(yōu)化模型
    3.1 經(jīng)典信號(hào)配時(shí)模型
    3.2 信號(hào)控制方法分類
        3.2.1 按控制范圍分類
        3.2.2 按控制方式分類
    3.3 評(píng)價(jià)指標(biāo)
        3.3.1 停車次數(shù)
        3.3.2 排隊(duì)長度
        3.3.3 平均延誤時(shí)間
        3.3.4 通行能力
    3.4 基本遺傳算法
        3.4.1 基本遺傳算法介紹
        3.4.2 基本遺傳算法工作流程
    3.5 改進(jìn)算法思想
    3.6 對(duì)遺傳算法的分析及改進(jìn)
        3.6.1 交叉算子的分析及改進(jìn)
        3.6.2 變異算子的分析及改進(jìn)
        3.6.3 交叉和和變異概率的改進(jìn)
    3.7 用于交通信號(hào)優(yōu)化問題的實(shí)數(shù)編碼遺傳算法描述
        3.7.1 初始種群的產(chǎn)生
        3.7.2 適應(yīng)度函數(shù)設(shè)計(jì)
        3.7.3 遺傳算子選擇
        3.7.4 控制參數(shù)的設(shè)置
        3.7.5 算法終止條件設(shè)置
    3.8 基于改進(jìn)遺傳算法的信號(hào)優(yōu)化模型建立
        3.8.1 排隊(duì)長度最小模型的建立
        3.8.2 平均延誤最小模型的建立
    3.9 本章總結(jié)
第四章 在海天大道與臨長路交叉口的應(yīng)用
    4.1 海天大道與臨長路交叉口數(shù)據(jù)分析
        4.1.1 海天大道與臨長路交叉口數(shù)據(jù)描述
        4.1.2 海天大道與臨長路交叉口數(shù)據(jù)處理
    4.2 MATLAB軟件介紹
        4.2.1 MATLAB特點(diǎn)
        4.2.2 MATLAB工具箱
    4.3 海天大道的交通信號(hào)控制優(yōu)化分析
    4.4 海天大道與臨長路交叉口信號(hào)優(yōu)化
        4.4.1 海天大道交叉口最小排隊(duì)長度優(yōu)化求解及仿真
        4.4.2 海天大道交叉口車輛平均延誤最小優(yōu)化求解及仿真
    4.5 采用VISSIM驗(yàn)證優(yōu)化結(jié)果
        4.5.1 VISSIM介紹及仿真思想
        4.5.2 對(duì)改進(jìn)遺傳算法優(yōu)化結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證
    4.6 本章總結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 工作總結(jié)
    5.2 未來工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝
在讀期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文及研究成果



本文編號(hào)：3835700