本文關(guān)鍵詞：3D人體模型的語義結(jié)構(gòu)提取與姿態(tài)識別，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：人類作為社會環(huán)境的主體,包含著豐富多樣的交互行為信息,人體行為研究蘊(yùn)藏著極其深刻的社會價值和應(yīng)用價值。尤其,隨著三維掃描技術(shù)的推廣,人體三維模型的數(shù)量日益暴增,而且,在運(yùn)動仿真、娛樂影視、高級人機(jī)交互等領(lǐng)域中得到了越來越廣泛的應(yīng)用。因此,如何高效、準(zhǔn)確的提取三維人體結(jié)構(gòu)信息實(shí)現(xiàn)模型的分析與重用已成為重要科研內(nèi)容。開發(fā)有效的人體三維結(jié)構(gòu)特征提取方法更成為進(jìn)一步深入研究人體行為的基礎(chǔ)工作。通過已提取的結(jié)構(gòu)特征實(shí)現(xiàn)人體姿態(tài)的匹配可更好的理解模型行為,在運(yùn)動分析、人體模型檢索、人機(jī)交互等方面具有很強(qiáng)的實(shí)用性。針對目前大多數(shù)形狀分析算法存在提取人體結(jié)構(gòu)不夠準(zhǔn)確,不能普適用于多樣化的人體姿態(tài)局限性,本文提出一種針對于人體結(jié)構(gòu)特征提取的形狀分析方法,有效突出了模型的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和語義知識,并具有較強(qiáng)的姿態(tài)魯棒性,為之后的人體模型壓縮、檢索、仿真等領(lǐng)域的應(yīng)用打下了基礎(chǔ)。本文主要工作有:1.融合模型的表面測地線特征以及更具穩(wěn)定性的空間體特征提出了模型的形態(tài)結(jié)構(gòu)分析方法,不僅保留了模型的整體拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)更突出了表面的局部幾何細(xì)節(jié),具有較強(qiáng)的姿態(tài)魯棒性。2.基于模型表面測地線距離以及內(nèi)部空間體積的度量,提出了基于骨架樹的結(jié)構(gòu)檢測方法;并進(jìn)一步基于人體測量學(xué)先驗(yàn)語義知識,提煉模型的層次結(jié)構(gòu)。該方法能有效的提取不同姿態(tài)人體模型的結(jié)構(gòu)特征,并實(shí)現(xiàn)基于語義的形態(tài)分析。3.提出了基于人體結(jié)構(gòu)分析的姿態(tài)識別方法。首先,其融合測地線與空間體積結(jié)構(gòu)特征進(jìn)行人體骨架點(diǎn)的判斷與檢測,提高了算法的效率,進(jìn)而,基于ICP算法實(shí)現(xiàn)待測骨架與標(biāo)準(zhǔn)姿態(tài)骨架的配準(zhǔn)與識別,有效簡化了模型數(shù)據(jù)、提高了姿態(tài)匹配的效率。
【關(guān)鍵詞】：人體模型 形狀分析 結(jié)構(gòu)特征 姿態(tài)識別
【學(xué)位授予單位】：遼寧師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TP391.41
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 1 緒論9-13
• 1.1 研究背景及意義9-10
• 1.2 課題研究內(nèi)容10-11
• 1.3 本文工作11-13
• 2 三維模型形狀分析方法及人體姿態(tài)識別研究現(xiàn)狀13-20
• 2.1 三維模型形狀分析的主要方法14-17
• 2.1.1 基于拓?fù)涞男螤罘治龇椒?/span>14-15
• 2.1.2 基于統(tǒng)計特征的形狀分析方法15-16
• 2.1.3 基于投影特征的形狀分析方法16-17
• 2.2 三維模型形狀分析方法比較17-18
• 2.3 人體姿態(tài)識別方法介紹18
• 2.4 人體姿態(tài)識別方法比較18-20
• 3 融合表面及空間體體積的人體模型結(jié)構(gòu)分析20-26
• 3.1 基于測地線特征的形狀分析20-21
• 3.2 基于空間體積特征的形狀分析21-23
• 3.3 結(jié)合空間體積的人體結(jié)構(gòu)描述23-25
• 3.4 本章總結(jié)25-26
• 4 人體語義結(jié)構(gòu)提取26-33
• 4.1 人體語義結(jié)構(gòu)定義26-27
• 4.2 基于骨架樹結(jié)構(gòu)的外層關(guān)節(jié)點(diǎn)提取27-29
• 4.3 基于空間體積的人體關(guān)節(jié)點(diǎn)提取29-30
• 4.4 結(jié)合語義的人體結(jié)構(gòu)30-31
• 4.5 本章總結(jié)31-33
• 5 基于人體語義結(jié)構(gòu)的骨架姿態(tài)識別33-40
• 5.1 語義知識33
• 5.2 人體語義結(jié)構(gòu)33-35
• 5.3 ICP算法原理35-36
• 5.4 基于人體語義骨架結(jié)構(gòu)的姿態(tài)識別36-38
• 5.5 本章總結(jié)38-40
• 結(jié)論40-41
• 參考 文獻(xiàn)41-44
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況44-45
• 致謝45

【參考文獻(xiàn)】

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  本文關(guān)鍵詞：3D人體模型的語義結(jié)構(gòu)提取與姿態(tài)識別，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號：379486