隨著科技的發(fā)展和進(jìn)步,大量高效率的精密用電器接入到電力系統(tǒng)中,對(duì)電能質(zhì)量提出了更高的要求。與此同時(shí),越來(lái)越多的非線(xiàn)性電力電子器件和具有隨機(jī)波動(dòng)特性的新型能源不斷投入使用,造成電力系統(tǒng)產(chǎn)生信號(hào)波形畸變、電壓不穩(wěn)定、諧波成分增加等電能質(zhì)量問(wèn)題。電網(wǎng)中的電能污染日益嚴(yán)重,對(duì)電網(wǎng)安全和用電設(shè)備穩(wěn)定運(yùn)行造成了潛在威脅,電能質(zhì)量信號(hào)識(shí)別問(wèn)題已經(jīng)成為業(yè)界研究的熱點(diǎn)之一。本文針對(duì)復(fù)雜電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)辨識(shí)問(wèn)題,基于多分辨率S變換理論,完成擾動(dòng)信號(hào)的特征提取,結(jié)合決策樹(shù)分類(lèi)器和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)知識(shí),實(shí)現(xiàn)對(duì)復(fù)雜電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)的快速識(shí)別。模擬仿真和實(shí)際數(shù)據(jù)處理結(jié)果表明本文方法在識(shí)別準(zhǔn)確率和時(shí)效性方面具有優(yōu)勢(shì),可滿(mǎn)足實(shí)際電網(wǎng)對(duì)于擾動(dòng)信號(hào)識(shí)別的要求,具有一定的實(shí)際意義和應(yīng)用前景。具體研究成果概括如下:針對(duì)標(biāo)準(zhǔn)S變換時(shí)頻分辨率變化不靈活的問(wèn)題,本文提出了一種多分辨率S變換方法。通過(guò)引入調(diào)節(jié)因子對(duì)高斯窗函數(shù)特征進(jìn)行調(diào)整,實(shí)現(xiàn)時(shí)頻分辨率靈活設(shè)置,提升算法的時(shí)頻分析能力。同時(shí)通過(guò)最優(yōu)問(wèn)題求解理論,實(shí)現(xiàn)多分辨率S變換關(guān)鍵參數(shù)自適應(yīng)確定,滿(mǎn)足電能質(zhì)量信號(hào)處理實(shí)際需求。在此基礎(chǔ)上,本文從統(tǒng)計(jì)學(xué)角度出發(fā),從能量演變和頻率變化角度刻...

【文章頁(yè)數(shù)】：62 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 課題的研究背景及意義
    1.2 課題的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 電能質(zhì)量擾動(dòng)檢測(cè)方法的研究現(xiàn)狀
        1.2.2 電能質(zhì)量擾動(dòng)識(shí)別方法的研究現(xiàn)狀
    1.3 本文的主要研究?jī)?nèi)容
第2章 電能質(zhì)量擾動(dòng)概述
    2.1 電能質(zhì)量定義
    2.2 電能質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)
    2.3 電能質(zhì)量分類(lèi)及建模
        2.3.1 電能質(zhì)量分類(lèi)
        2.3.2 電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)建模方法
    2.4 本章小結(jié)
第3章 基于MST和DT的電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)識(shí)別
    3.1 標(biāo)準(zhǔn)S變換原理
    3.2 多分辨率S變換原理及參數(shù)優(yōu)化方法
        3.2.1 多分辨率S變換原理
        3.2.2 參數(shù)優(yōu)化方法
        3.2.3 多分辨率S變換有效性驗(yàn)證
    3.3 基于MST的電能質(zhì)量擾動(dòng)特征提取
        3.3.1 基于MST的擾動(dòng)信號(hào)時(shí)頻分析
        3.3.2 擾動(dòng)信號(hào)統(tǒng)計(jì)特征提取
        3.3.3 統(tǒng)計(jì)特征仿真實(shí)驗(yàn)
    3.4 基于決策樹(shù)的電能質(zhì)量擾動(dòng)類(lèi)型識(shí)別
    3.5 本章小結(jié)
第4章 基于MST和DCNN的電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)識(shí)別
    4.1 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本原理
        4.1.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
        4.1.2 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
        4.1.3 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練過(guò)程
    4.2 基于一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)識(shí)別
        4.2.1 一維卷積神經(jīng)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
        4.2.2 一維卷積神經(jīng)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)置
        4.2.3 網(wǎng)絡(luò)性能分析
    4.3 實(shí)驗(yàn)分析
        4.3.1 仿真實(shí)驗(yàn)分析
        4.3.2 實(shí)際記錄分析
    4.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果
致謝



本文編號(hào)：3793028