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印刷品全息水印防偽信息分類檢測技術(shù)的研究

發(fā)布時間:2017-05-19 15:26

  本文關(guān)鍵詞:印刷品全息水印防偽信息分類檢測技術(shù)的研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:本文從防偽印刷的角度展開,以尋找一種“易識別、難仿制、低成本、無公害”的防偽技術(shù)為背景,針對海量水印分類效率低的問題,提出了一種四元數(shù)DFT-DWT域全息數(shù)字水印算法和一種基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的水印分類檢測算法。首先為提高水印質(zhì)量,分析了印刷圖像和數(shù)字圖像各自的成像原理,充分考慮圖像各個通道之間的關(guān)聯(lián),結(jié)合四元數(shù)的概念,將原本由四個二維實數(shù)矩陣表達的宿主圖像,通過一個二維的四元數(shù)矩陣表達,并與課題組原有的水印算法結(jié)合,提出了一種四元數(shù)DFT-DWT域全息數(shù)字水印算法,通過仿真實驗,驗證了上述算法中水印具有良好的不可見性,對印刷/掃描過程中可能遇到的攻擊,如椒鹽噪聲攻擊、剪切攻擊、旋轉(zhuǎn)攻擊、縮放攻擊以及上述四種攻擊組成的復(fù)合攻擊具有較好的魯棒性。并且,對水印圖像進行了一組印刷/掃描實驗,實驗結(jié)果表明本文提出的算法對印刷/掃描攻擊具備一定的魯棒性,與仿真實驗結(jié)果相似,可提取較為清晰可辨的水印。確定上述水印算法后,本文利用算法中水印的可控性,并結(jié)合數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)濾波中結(jié)構(gòu)元素尺寸和形狀的可確定性,提出了基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的水印分類檢測算法,該算法通過對水印進行編碼,實現(xiàn)了水印的盲提取和盲分類過程。通過仿真實驗初步測試了分類檢測算法的可行性和運行效率,進行印刷實驗進一步驗證其可行性,結(jié)果表明該算法可順利將水印分類,且其運行效率較傳統(tǒng)算法有較大提升。最后,選擇書籍封面作為防偽印刷實例,應(yīng)用四元數(shù)DFTDWT域全息水印算法嵌入水印,并且經(jīng)印刷/掃描后提取、再現(xiàn)水印,應(yīng)用基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的水印分類檢測算法對提取的水印進行分類檢測,驗證了水印算法和分類檢測算法的普適性,為促進數(shù)字水印技術(shù)走進防偽印刷生產(chǎn)實際提供了支持和幫助。
【關(guān)鍵詞】:印刷品 數(shù)字全息水印 四元數(shù) 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)
【學(xué)位授予單位】:湖南工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:TP309.7
【目錄】:
  • 摘要2-3
  • ABSTRACT3-7
  • 第一章 緒論7-17
  • 1.1 研究背景7-8
  • 1.2 研究目的及意義8
  • 1.2.1 研究目的8
  • 1.2.2 研究意義8
  • 1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀8-14
  • 1.3.1 數(shù)字水印技術(shù)概述8-10
  • 1.3.2 計算全息圖在數(shù)字水印中的應(yīng)用10-11
  • 1.3.3 四元數(shù)在數(shù)字水印中的應(yīng)用11-12
  • 1.3.4 數(shù)字水印檢測技術(shù)12-14
  • 1.4 研究內(nèi)容及研究思路14-17
  • 1.4.1 研究內(nèi)容14-15
  • 1.4.2 研究思路15-17
  • 第二章 四元數(shù)DFT-DWT域全息水印算法17-34
  • 2.1 相關(guān)理論17-22
  • 2.1.1 CMYK和RGB顏色空間17-19
  • 2.1.2 數(shù)字全息圖19-20
  • 2.1.3 四元數(shù)傅里葉變換20-21
  • 2.1.4 離散小波變換21-22
  • 2.2 算法描述22-23
  • 2.2.1 水印嵌入算法22-23
  • 2.2.2 水印提取算法23
  • 2.3 仿真實驗23-26
  • 2.3.1 嵌入算法23-25
  • 2.3.2 提取算法25-26
  • 2.4 性能測試26-32
  • 2.4.1 嵌入強度測試26-27
  • 2.4.2 仿真攻擊測試27-31
  • 2.4.3 抗印刷/掃描攻擊測試31-32
  • 2.5 本章小結(jié)32-34
  • 第三章 基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的水印分類檢測算法34-48
  • 3.1 相關(guān)理論34-36
  • 3.1.1 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)運算34-35
  • 3.1.2 直方圖匹配技術(shù)35-36
  • 3.2 算法描述36-37
  • 3.2.1 編碼算法36
  • 3.2.2 解碼算法36-37
  • 3.3 模擬實驗與性能分析37-47
  • 3.3.1 模擬實驗37-43
  • 3.3.2 分類性能分析和效率測試43-47
  • 3.4 本章小結(jié)47-48
  • 第四章 印刷/掃描綜合實驗48-61
  • 4.1 印刷/掃描實驗48-56
  • 4.1.1 實驗一49-51
  • 4.1.2 實驗二51-54
  • 4.1.3 實驗三54-56
  • 4.2 印刷品表面測試56-60
  • 4.3 本章小結(jié)60-61
  • 第五章 總結(jié)與展望61-64
  • 5.1 總結(jié)61-62
  • 5.2 展望62-64
  • 參考文獻64-67
  • 攻讀碩士期間公開發(fā)表的論文及其他成果67-68
  • 致謝68

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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10 葉登攀;戴躍偉;王執(zhí)銓;;基于水印技術(shù)的多媒體認證系統(tǒng)模型研究[A];2005全國自動化新技術(shù)學(xué)術(shù)交流會論文集(二)[C];2005年

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8 余志偉;云平臺中水印感知的Java安全運行環(huán)境關(guān)鍵技術(shù)研究[D];清華大學(xué);2013年

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10 Saeed Arif Shah;[D];湖南大學(xué);2011年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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2 張金龍;平版印刷工藝對全息水印防偽信息的影響與評估[D];湖南工業(yè)大學(xué);2015年

3 胡亞萍;印品全息水印防偽信息采集與識別技術(shù)的研究[D];湖南工業(yè)大學(xué);2015年

4 袁毅;印刷品全息水印防二次印刷技術(shù)的研究[D];湖南工業(yè)大學(xué);2015年

5 林藍;密文語音檢索與基于可恢復(fù)水印的語音認證研究[D];西南交通大學(xué);2015年

6 閆娟;基于內(nèi)容的音頻認證水印研究[D];西南交通大學(xué);2015年

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8 段加姣;變換域雙水印算法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

9 趙哲;可逆圖像水印魯棒性的關(guān)鍵技術(shù)研究[D];西安電子科技大學(xué);2014年

10 鄧秘密;壓縮感知在圖像水印算法中的應(yīng)用研究[D];重慶大學(xué);2015年


  本文關(guān)鍵詞:印刷品全息水印防偽信息分類檢測技術(shù)的研究,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號:379080

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