發(fā)布時間：2023-03-31 22:13

　　在世界萬物互聯(lián)一體化,智慧科技社會浪潮下,共享經(jīng)濟已經(jīng)成為現(xiàn)行經(jīng)濟的新熱點,但目前共享經(jīng)濟領(lǐng)域存在理論和概念區(qū)分混淆,概念之間界限模糊不清等問題。其次在現(xiàn)實生活中,對于一些影響消費者行為和生產(chǎn)廠商利潤,供需關(guān)系的相關(guān)因素缺乏足夠的研究。而本體是這種知識表示方法能夠解決上述問題。因此本文提出構(gòu)建共享經(jīng)濟領(lǐng)域本體。主要工作如下:(1)語料預(yù)處理和語料庫構(gòu)建。通過使用聚焦爬取和增量爬取方法聯(lián)合使用抓取隊列,篩選出有價值的共享經(jīng)濟語料。對粗語料篩選,完成共享經(jīng)濟語料標(biāo)注和共享經(jīng)濟實體的詞性標(biāo)注工作,構(gòu)建共享經(jīng)濟領(lǐng)域本體語料庫。(2)共享經(jīng)濟領(lǐng)域概念抽取模型構(gòu)建。在我們構(gòu)建的共享經(jīng)濟語料庫的基礎(chǔ)上,選取詞向量、字符向量、上下文嵌入向量以及詞性特征向量作為本文共享經(jīng)濟領(lǐng)域概念抽取模型的文本嵌入特征,提出融合兩種注意力機制和多種特征的共享經(jīng)濟領(lǐng)域概念抽取模型。我們的模型在OOV問題和模型性能上超越基線方法。(3)共享經(jīng)濟領(lǐng)域概念語義關(guān)系抽取模型構(gòu)建。對共享經(jīng)濟領(lǐng)域命名實體進(jìn)行語義關(guān)系抽取,選取詞向量和位置向量構(gòu)成句子向量作為本文關(guān)系抽取模型的輸入。我們在輸入特征向量對句子級特征,使用一種改進(jìn)的注意力...

【文章頁數(shù)】：77 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 課題研究背景和意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 研究現(xiàn)狀
        1.2.1 文獻(xiàn)檢索技術(shù)研究現(xiàn)狀
        1.2.2 概念抽取研究現(xiàn)狀
        1.2.3 概念語義關(guān)系抽取研究現(xiàn)狀
        1.2.4 本體自動化構(gòu)建研究現(xiàn)狀
        1.2.5 目前研究中存在的不足
    1.3 研究內(nèi)容和組織結(jié)構(gòu)
        1.3.1 研究內(nèi)容
        1.3.2 研究方法
        1.3.3 本文對組織結(jié)構(gòu)
第二章 相關(guān)技術(shù)與理論
    2.1 構(gòu)建共享經(jīng)濟領(lǐng)域語料庫相關(guān)技術(shù)理論
        2.1.1 網(wǎng)絡(luò)爬蟲與文獻(xiàn)檢索
        2.1.2 網(wǎng)頁解析算法
    2.2 相關(guān)統(tǒng)計模型技術(shù)理論
        2.2.1 隱馬爾可夫模型
        2.2.2 條件隨機場模型
    2.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)技術(shù)理論
        2.3.1 神經(jīng)元模型
        2.3.2 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
        2.3.3 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
        2.3.4 長短時記憶網(wǎng)絡(luò)
        2.3.5 注意力機制
    2.4 本體相關(guān)技術(shù)理論
第三章 自動化構(gòu)建共享經(jīng)濟領(lǐng)域本體相關(guān)模型
    3.1 共享經(jīng)濟語料庫構(gòu)建
        3.1.1 基于聚焦和增量的混合爬蟲方法的文檔檢索模型
        3.1.2 共享經(jīng)濟領(lǐng)域語料預(yù)處理
    3.2 共享經(jīng)濟領(lǐng)域概念抽取方法
        3.2.1 模型嵌入層
        3.2.2 嵌入注意力機制層
        3.2.3 BiLSTM編碼層
        3.2.4 輸出層的注意力機制
        3.2.5 CRF預(yù)測層
    3.3 共享經(jīng)濟領(lǐng)域概念語義關(guān)系抽取方法
        3.3.1 模型嵌入層
        3.3.2 正實例句排序模型
        3.3.3 共享經(jīng)濟領(lǐng)域概念語義關(guān)系抽取模型
    3.4 共享經(jīng)濟本體構(gòu)建
        3.4.1 共享經(jīng)濟領(lǐng)域本體構(gòu)建系統(tǒng)結(jié)構(gòu)性分析
        3.4.2 本體的合并
    3.5 本章小結(jié)
第四章 共享經(jīng)濟領(lǐng)域本體自動化構(gòu)建實驗及結(jié)果分析
    4.1 共享經(jīng)濟語料
        4.1.1 共享經(jīng)濟語料庫基本概況
        4.1.2 共享經(jīng)濟領(lǐng)域語料分析
    4.2 概念抽取模型實驗結(jié)果分析
        4.2.1 實驗主要開發(fā)工具和實驗環(huán)境
        4.2.2 模型實驗參數(shù)設(shè)置
        4.2.3 基線模型CNN-BiLSTM-CRF模型實驗結(jié)果分析
        4.2.4 模型優(yōu)化實驗結(jié)果分析
        4.2.5 模型泛化能力檢驗
    4.3 共享經(jīng)濟實體語義關(guān)系抽取模型實驗結(jié)果
        4.3.1 模型參數(shù)設(shè)置
        4.3.2 共享經(jīng)濟領(lǐng)域概念關(guān)系抽取實驗結(jié)果分析
        4.3.3 共享經(jīng)濟領(lǐng)域?qū)嶓w關(guān)系類型結(jié)果分析
    4.4 共享經(jīng)濟本體自動化構(gòu)建系統(tǒng)
        4.4.1 系統(tǒng)主要開發(fā)工具和實驗環(huán)境
        4.4.2 系統(tǒng)實現(xiàn)流程
        4.4.3 實驗結(jié)果分析
第五章 總結(jié)和展望
    5.1 結(jié)論
    5.2 未來展望
致謝
參考文獻(xiàn)



本文編號：3775886