本文關(guān)鍵詞：基于虛擬機運行狀態(tài)的動態(tài)協(xié)同調(diào)度方法的研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：虛擬化能夠高效管理和整合服務(wù)器資源,進而提升物理資源的利用率,是云計算的核心技術(shù),提升虛擬機的性能對于虛擬化乃至云計算有重要作用。本文針對虛擬化環(huán)境下虛擬機自旋鎖持有者被搶占(LHP，Lock Holder Preemption)而導(dǎo)致虛擬機性能下降的問題進行研究。現(xiàn)有的方法通過對虛擬機進行協(xié)同調(diào)度以提升虛擬機的性能,但并不能適用于所有的應(yīng)用場景。因此本文基于虛擬機的運行狀態(tài)動態(tài)調(diào)整對虛擬機采用的協(xié)同調(diào)度方法,使得能夠根據(jù)虛擬機的負(fù)載采用最合適的調(diào)度方法,進而有效提升虛擬機的性能。在對虛擬機的運行狀態(tài)進行分類時,本文基于虛擬機觸發(fā)Pause VM-Exit的頻率對虛擬機進行劃分。并根據(jù)虛擬機的分類,分別采用傳統(tǒng)的協(xié)同調(diào)度方法和基于PLE的協(xié)同調(diào)度方法。實驗結(jié)果表明我們提出的方法能夠有效提升虛擬機的性能,并且相比于已有方法也有明顯的性能提升。
【關(guān)鍵詞】：系統(tǒng)虛擬化 自旋鎖 LHP PLE 虛擬機調(diào)度器 協(xié)同調(diào)度
【學(xué)位授予單位】：上海交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TP302
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-12
• 第一章 緒論12-22
• 1.1 研究背景及目的12-13
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-19
• 1.2.1 CPU性能相關(guān)研究13-17
• 1.2.2 I/O性能相關(guān)研究17-19
• 1.3 本文研究問題19
• 1.4 論文安排19-20
• 1.5 本章小結(jié)20-22
• 第二章 虛擬化技術(shù)22-34
• 2.1 虛擬化簡介22-25
• 2.1.1 虛擬化分類22-25
• 2.1.2 系統(tǒng)虛擬化25
• 2.2 系統(tǒng)虛擬化核心技術(shù)25-29
• 2.2.1 CPU虛擬化26-28
• 2.2.2 內(nèi)存虛擬化28
• 2.2.3 I/O虛擬化28-29
• 2.3 虛擬機監(jiān)控器分類29-31
• 2.3.1 按虛擬平臺分類29-30
• 2.3.2 按實現(xiàn)結(jié)構(gòu)分類30-31
• 2.4 本章小結(jié)31-34
• 第三章 協(xié)同調(diào)度方案分析34-42
• 3.1 LHP問題分析34-35
• 3.2 傳統(tǒng)的協(xié)同調(diào)度方案35-36
• 3.3 針對PV的協(xié)同調(diào)度方案36-38
• 3.4 基于PLE技術(shù)的協(xié)同調(diào)度方案38-41
• 3.5 本章小結(jié)41-42
• 第四章 動態(tài)協(xié)同調(diào)度方案的設(shè)計與實現(xiàn)42-60
• 4.1 方案設(shè)計42-46
• 4.1.1 現(xiàn)有方案缺點42-43
• 4.1.2 設(shè)計目標(biāo)43-44
• 4.1.3 系統(tǒng)設(shè)計44-46
• 4.2 方案實現(xiàn)46-58
• 4.2.1 相關(guān)知識46-48
• 4.2.2 子模塊實現(xiàn)48-58
• 4.3 本章小結(jié)58-60
• 第五章 實驗分析60-70
• 5.1 實驗平臺60-62
• 5.2 CPU性能實驗62-64
• 5.3 I/O性能實驗64-65
• 5.4 混合性能實驗65-66
• 5.5 本章小結(jié)66-70
• 第六章 總結(jié)與展望70-72
• 參考文獻72-78
• 致謝78-80
• 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文目錄80

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