礦石在進(jìn)行分選的過程中,為了實(shí)現(xiàn)將簡單礦中的有用礦物與脈石在視覺范圍內(nèi)直觀區(qū)分開,以達(dá)到提高選礦效率的目的,探索設(shè)計(jì)采用雙能X射線透射物質(zhì)識別技術(shù)應(yīng)用于選礦方面,并根據(jù)成像技術(shù),設(shè)計(jì)一系列的圖像處理方法來對此技術(shù)進(jìn)行完善,進(jìn)而提高識別系統(tǒng)的應(yīng)用范圍。礦石經(jīng)過該系統(tǒng)一系列處理后可形成清晰、明顯的礦物分布圖像,從而可直觀觀察礦石中礦物元素的分布,進(jìn)一步為礦物高效分離提供技術(shù)支撐。本文以Matlab軟件及程序?yàn)榛A(chǔ),研究礦物成像處理技術(shù),主要內(nèi)容包括:第一部分針對礦石識別前存在的目標(biāo)物體灰度圖像與成像背景的區(qū)別度較低,大量噪聲的出現(xiàn)等問題,采用數(shù)學(xué)方法對所搭建的整個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行矯正,對成像質(zhì)量進(jìn)行優(yōu)化;第二部分在礦石的識別過程中,探究出一種去厚度影響的識別方法—R值映射法使映射后的R值圖像不受礦石厚度不均的影響,確保提取出來的礦石圖像數(shù)據(jù)的精確性;第三部分根據(jù)R值的一些圖像問題,設(shè)計(jì)出一系列的數(shù)字圖像處理方法對R值圖像進(jìn)行優(yōu)化,使其經(jīng)過處理后可直觀觀察出圖像中礦物的分布及其含量。具體圖像處理技術(shù)包括采用灰度增強(qiáng)技術(shù)對R值圖像進(jìn)行增強(qiáng)處理,采用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)對圖像的噪聲進(jìn)行去除,保護(hù)礦石圖像的邊緣信號... 

【文章頁數(shù)】：66 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 雙能X射線簡介
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 雙能X射線系統(tǒng)理論及硬件基礎(chǔ)
        1.3.1 X射線發(fā)現(xiàn)及產(chǎn)生
        1.3.2 X射線與物質(zhì)相互作用
        1.3.3 X射線衰減規(guī)律
        1.3.4 雙能X射線物質(zhì)的識別原理
        1.3.5 雙能X射線檢測設(shè)備
    1.4 研究目的、意義、創(chuàng)新點(diǎn)及技術(shù)路線
2 X射線系統(tǒng)預(yù)處理及礦物識別方法研究
    2.1 探測器矯正
    2.2 礦物識別方法研究
    2.3 本章小結(jié)
3 圖像處理設(shè)計(jì)
    3.1 圖像數(shù)字化
    3.2 灰度變換
    3.3 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)處理
    3.4 圖像濾波處理
4 圖像配色方案設(shè)計(jì)
    4.1 RGB模型
    4.2 HSI彩色模型
    4.3 彩色模型相互變換
    4.4 RGB彩色映射
    4.5 HSI 模式彩色映射
5 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
    5.1 驗(yàn)證結(jié)果
    5.2 方法總結(jié)
6 軟件系統(tǒng)開發(fā)
    6.1 用戶登錄
    6.2 文件操作
    6.3 圖像提取
    6.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
附錄A 圖像處理部分程序
附錄B 圖像成像部分程序
在學(xué)研究成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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[5]工業(yè)射線圖像銳化增強(qiáng)算法研究[D]. 張聰.中北大學(xué) 2011
[6]醫(yī)學(xué)圖像分析中的基于模糊聚類分割算法的研究[D]. 路雯婧.東北師范大學(xué) 2008
[7]數(shù)字半色調(diào)技術(shù)研究[D]. 張靖.西安電子科技大學(xué) 2008
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[9]低能X射線探測與成像系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D]. 石洪.重慶大學(xué) 2007
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