近年來,5G技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)等網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)正在蓬勃快速的發(fā)展,并在家庭、工作區(qū)域、公共區(qū)域等領(lǐng)域進(jìn)行了大規(guī)模投入使用。自然地,人們對頻譜資源的需求越來越多,而實(shí)際環(huán)境中頻譜資源卻是越來越稀缺。同時,研究者發(fā)現(xiàn)目前主流的頻譜分配機(jī)制主要包括固定分配方式和接入方式,這兩種機(jī)械分配機(jī)制導(dǎo)致有效頻譜的使用率處于較低的狀態(tài),因此科技工作者將研究的重點(diǎn)轉(zhuǎn)向如何提高頻譜利用率的方面。而認(rèn)知無線電技術(shù)的應(yīng)用一定程度提高了頻譜的使用率,那么作為其核心技術(shù)之一的頻譜感知引起了科技界的廣泛關(guān)注。雖然當(dāng)前的頻譜感知技術(shù)對頻譜的檢測上各有不同的優(yōu)勢,但面對日益增多的頻譜需求和高維信號,會導(dǎo)致原始信號出現(xiàn)丟失。由于現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的發(fā)展,所獲取的信號數(shù)據(jù)都是高維數(shù)據(jù)。高維數(shù)據(jù)的處理的方式通常將其處理成向量或者矩陣的形式,這樣的方式降低了運(yùn)算的復(fù)雜度,但是其會導(dǎo)致原始信號出現(xiàn)丟失,或者在傳輸處理過程中出現(xiàn)被噪聲等干擾污染的情況。這就造成實(shí)測獲得頻譜數(shù)據(jù)往往是不完整的,導(dǎo)致信號在重構(gòu)過程中,不能較好的恢復(fù)原始信號,從而影響算法的檢測性能,導(dǎo)致檢測概率過低,使融合中心不能準(zhǔn)確判斷相應(yīng)頻譜是否存在主用戶工作,影響了次... 

【文章頁數(shù)】：70 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
中文摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 窄帶頻譜感知技術(shù)
        1.2.2 寬帶頻譜感知技術(shù)
        1.2.3 壓縮頻譜感知技術(shù)
        1.2.4 基于張量分析的頻譜感知技術(shù)
    1.3 論文內(nèi)容及章節(jié)安排
第2章 理論基本概述
    2.1 頻譜感知的基本理論
        2.1.1 頻譜感知定義
        2.1.2 頻譜感知數(shù)學(xué)模型
        2.1.3 檢測條件
    2.2 寬帶壓縮感知頻譜概述
        2.2.1 壓縮感知理論
        2.2.2 寬帶壓縮感知模型
    2.3 張量分析理論基礎(chǔ)
        2.3.1 張量分析相關(guān)基本定理
        2.3.2 張量分解
    2.4 本章小結(jié)
第3章 基于張量補(bǔ)全的協(xié)同頻譜算法
    3.1 引言
    3.2 系統(tǒng)模型
        3.2.1 系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)
        3.2.2 信號系統(tǒng)模型描述
    3.3 張量補(bǔ)全算法
        3.3.1 數(shù)學(xué)模型
        3.3.2 基于張量補(bǔ)全算法協(xié)同頻譜感知
        3.3.3 低秩張量補(bǔ)全算法流程
        3.3.4 降噪處理
        3.3.5 頻譜判決
    3.4 仿真結(jié)果
    3.5 本章小結(jié)
第4章 基于改進(jìn)的張量分析協(xié)同頻譜感知算法
    4.1 引言
    4.2 系統(tǒng)模型
        4.2.1 系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)
        4.2.2 信號系統(tǒng)模型描述
    4.3 張量分析算法
        4.3.1 數(shù)學(xué)模型
        4.3.2 基于張量分析的協(xié)作頻譜感知
        4.3.3 低秩張量分析算法流程
        4.3.4 降噪處理
        4.3.5 頻譜判決
    4.4 仿真結(jié)果
    4.5 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)及展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
作者簡介
碩士期間取得的科研成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于張量分解的超光譜圖像降秩與壓縮[J]. 張樂飛,何發(fā)智.  武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2017(02)
[2]低秩張量補(bǔ)全算法綜述[J]. 劉慧梅,史加榮.  陜西理工學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2016(02)
[3]基于低秩張量補(bǔ)全的多聲道音頻信號恢復(fù)方法[J]. 楊立東,王晶,謝湘,趙毅,匡鏡明.  電子與信息學(xué)報(bào). 2016(02)
[4]認(rèn)知無線網(wǎng)絡(luò)中動態(tài)雙門限協(xié)作頻譜感知性能的優(yōu)化方案[J]. 金燕君,朱琦,鄭寶玉.  信號處理. 2015(03)
[5]壓縮感知理論及其研究進(jìn)展[J]. 石光明,劉丹華,高大化,劉哲,林杰,王良君.  電子學(xué)報(bào). 2009(05)

博士論文
[1]多尺度張量逼近及應(yīng)用[D]. 史加榮.西安電子科技大學(xué) 2012



本文編號：3730607