在我國西南部等多云多雨地區(qū),使用光學遙感、攝影測量等手段為取數(shù)字高程模型（Digital Elevation Model,DEM）和數(shù)字正射影像圖（Digital Orthophoto Map,DOM）時,受云、霧、雨等天氣狀況的影響,為取光學影像困難,造成一些地區(qū)數(shù)據(jù)缺失。而合成孔徑雷達干涉測量（Interferometric Synthetic Aperture Radar,InSAR）不受天氣狀況的影響,可以全天時、全天候、大范圍地進行數(shù)據(jù)為取,并且分辨率不受距離影響,成為為取DEM的重要手段之一。尤其是,機載雙天線毫米波InSAR系統(tǒng)搭載Ka波段電磁波,波長較短,具有機動靈活、軌道可變、相干性高、分辨率高、實時為取等特點,可以快速、高效、精確地為取地勢陡峭、地形復雜的困難山區(qū)地帶的DEM,降低了為取山區(qū)等復雜區(qū)域DEM的難度。在國內,機載雙天線毫米波InSAR設備研究單位較少,同時地形測圖提取DEM/DOM的試驗也很少,本文針對機載雙天線毫米波InSAR生成DEM/DOM過程中的關鍵技術進行研究,主要研究工作如下:（1）由三維重建模型得到影響DEM精度的系統(tǒng)干涉參數(shù),對這些參數(shù)... 

【文章頁數(shù)】：76 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國內外研究現(xiàn)狀與趨勢
    1.3 研究內容及技術路線
        1.3.1 研究內容
        1.3.2 技術路線
    1.4 論文的組織結構
    1.5 本章小結
第2章 機載In SAR地形重建原理
    2.1 引言
    2.2 機載InSAR基本原理
        2.2.1 順軌和交軌干涉測量
        2.2.2 基線分解
        2.2.3 SAR幾何特征
    2.3 三維重建模型
    2.4 機載InSAR生成DEM/DOM流程
第3章 參數(shù)定標
    3.1 概述
    3.2 敏感度分析
    3.3 干涉參數(shù)定標原理
    3.4 區(qū)域網(wǎng)平差原理
第4章 DSM濾波
    4.1 概述
    4.2 DSM預濾波原理
        4.2.1 中值濾波
        4.2.2 形態(tài)學濾波
    4.3 DSMto DEM濾波原理
第5章 試驗區(qū)與實驗分析
    5.1 試驗區(qū)概述
    5.2 試驗區(qū)數(shù)據(jù)與載機參數(shù)
    5.3 干涉參數(shù)定標實驗分析
    5.4 區(qū)域網(wǎng)平差實驗分析
        5.4.1 連接點選取結果
        5.4.2 區(qū)域網(wǎng)平差結果
        5.4.3 區(qū)域網(wǎng)平差和干涉參數(shù)定標結果對比
    5.5 DSM預濾波實驗分析
    5.6 DSMto DEM濾波實驗分析
第6章 結論與展望
    6.1 結論
    6.2 論文特點和創(chuàng)新點
    6.3 存在的問題與展望
致謝
參考文獻


【參考文獻】：
期刊論文
[1]SIFT-based automatic tie-points extraction for airborne InSAR images[J]. 董小桐,Han Chunming,Yue Xijuan,Zhao Yinghui.  High Technology Letters. 2019(02)
[2]基于無人飛行平臺的小型Ka波段合成孔徑雷達系統(tǒng)研制[J]. 張琦,張雷,郭俊棟,胡建民.  地球信息科學學報. 2019(04)
[3]基于史賴伯規(guī)則的機載InSAR區(qū)域網(wǎng)平差[J]. 熊新,靳國旺,張紅敏,王巖.  武漢大學學報(信息科學版). 2017(09)
[4]方差分量估計在機載InSAR區(qū)域網(wǎng)平差中的應用[J]. 熊新,靳國旺,張紅敏,徐青.  測繪學報. 2016(05)
[5]基于形態(tài)學與區(qū)域生長的機載LiDAR點云數(shù)據(jù)濾波[J]. 谷延超,范東明,余彪,張金花.  大地測量與地球動力學. 2015(05)
[6]機載SAR干涉定標參數(shù)分離式解算方法研究[J]. 申琳,曾琪明,焦健.  地球信息科學學報. 2015(07)
[7]基于曲面投影的毫米波InSAR數(shù)據(jù)成像方法[J]. 韋順軍,師君,張曉玲,陳剛.  雷達學報. 2015(01)
[8]機載InSAR區(qū)域網(wǎng)平差數(shù)學模型研究[J]. 岳昔娟,韓春明,竇長勇,趙迎輝.  武漢大學學報(信息科學版). 2015(01)
[9]機載雙天線InSAR聯(lián)合定標算法[J]. 王萌萌,黃國滿,花奮奮,魏鉅杰,盧麗君.  測繪學報. 2014(12)
[10]毫米波干涉合成孔徑雷達[J]. 李道京.  高科技與產(chǎn)業(yè)化. 2013(11)

博士論文
[1]InSAR系統(tǒng)的定標方法研究[D]. 李品.中國科學技術大學 2008

碩士論文
[1]基于航空立體像對數(shù)字表面模型的城市建筑物屋頂提取與三維建模研究[D]. 吳思遠.華東師范大學 2019
[2]基于D-InSAR技術的鮮水河地區(qū)地表形變監(jiān)測研究[D]. 李震.北京交通大學 2016
[3]多基線InSAR數(shù)據(jù)處理技術及應用研究[D]. 郭立文.電子科技大學 2016
[4]機載InSAR區(qū)域網(wǎng)平差處理方法研究[D]. 陳乾福.中國測繪科學研究院 2015
[5]編隊干涉SAR對地測繪任務規(guī)劃方法研究[D]. 王聰.哈爾濱工業(yè)大學 2014
[6]機載干涉SAR定標方法試驗研究[D]. 梁菲.北京交通大學 2011
[7]機載干涉SAR定標參數(shù)敏感度分析[D]. 張俊.中南大學 2011



本文編號：3727620