近年來(lái),深度學(xué)習(xí)技術(shù)飛速發(fā)展,在豐富的計(jì)算機(jī)視覺(jué)任務(wù)上取得了巨大的成功。但是,基于深度學(xué)習(xí)的模型存在魯棒性問(wèn)題,普遍容易受到對(duì)抗樣本的攻擊。對(duì)抗樣本攻擊有助于人們認(rèn)識(shí)深度學(xué)習(xí)方法的脆弱性、引導(dǎo)人們思考其中的安全隱患并對(duì)其完善。盡管越來(lái)越多的工作針對(duì)圖像分類(lèi)問(wèn)題上的對(duì)抗樣本展開(kāi)研究,但目標(biāo)檢測(cè)問(wèn)題結(jié)合了多目標(biāo)分類(lèi)和定位問(wèn)題,其攻擊難度更大;同時(shí),圖像目標(biāo)檢測(cè)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)中最基本的任務(wù)之一,其安全性尤為重要。因此,本文專注于面向圖像目標(biāo)檢測(cè)的對(duì)抗攻擊。現(xiàn)有攻擊方法存在攻擊效果不足和攻擊形式單一兩方面的問(wèn)題。一方面,現(xiàn)有攻擊方法效果不足,有以下兩個(gè)重要的原因:其一,針對(duì)目標(biāo)檢測(cè)的對(duì)抗攻擊算法通常直接地干擾其優(yōu)化目標(biāo)（即分類(lèi)損失和回歸損失）,忽略了模型提取上下文信息的能力;其二,目標(biāo)檢測(cè)訓(xùn)練過(guò)程的優(yōu)化目標(biāo)與檢測(cè)結(jié)果評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)存在不一致性問(wèn)題。另一方面,在現(xiàn)有文獻(xiàn)中,目標(biāo)檢測(cè)對(duì)抗樣本的攻擊形式較為單一,大多數(shù)工作都是針對(duì)無(wú)目標(biāo)攻擊,且一般不指定模型的出錯(cuò)類(lèi)型,產(chǎn)生的錯(cuò)誤結(jié)果以假陰性居多,有指向性的假陽(yáng)性對(duì)抗樣本還鮮有系統(tǒng)的研究。但這類(lèi)對(duì)抗樣本能夠?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)目標(biāo)檢測(cè)的脆弱性提供另一角度的解釋,對(duì)防御... 

【文章頁(yè)數(shù)】：77 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 引言
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究概況
        1.2.1 通用目標(biāo)檢測(cè)
        1.2.2 弱監(jiān)督目標(biāo)檢測(cè)
        1.2.3 目標(biāo)檢測(cè)的對(duì)抗攻擊
        1.2.4 目標(biāo)檢測(cè)常用數(shù)據(jù)集與評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
        1.2.5 小結(jié)
    1.3 論文組織結(jié)構(gòu)
第2章 基于上下文信息的目標(biāo)檢測(cè)對(duì)抗攻擊
    2.1 概述
    2.2 相關(guān)工作
        2.2.1 全監(jiān)督與弱監(jiān)督目標(biāo)檢測(cè)
        2.2.2 目標(biāo)檢測(cè)對(duì)抗攻擊
    2.3 攻擊方法
        2.3.1 問(wèn)題描述
        2.3.2 目標(biāo)函數(shù)
        2.3.3 弱監(jiān)督目標(biāo)檢測(cè)攻擊
    2.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
        2.4.1 數(shù)據(jù)和實(shí)驗(yàn)細(xì)節(jié)
        2.4.2 消融實(shí)驗(yàn)
        2.4.3 與當(dāng)前最優(yōu)算法對(duì)比
        2.4.4 MS COCO實(shí)驗(yàn)結(jié)果
        2.4.5 弱監(jiān)督目標(biāo)檢測(cè)的攻擊
    2.5 本章小結(jié)
第3章 基于不可察覺(jué)物體隱藏的目標(biāo)檢測(cè)對(duì)抗攻擊
    3.1 概述
    3.2 相關(guān)工作
    3.3 物體隱藏的問(wèn)題定義與解決方法
        3.3.1 問(wèn)題定義與評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
        3.3.2 基準(zhǔn)方法
        3.3.3 上下文信息增強(qiáng)方法
        3.3.4 區(qū)域失真約束方法
    3.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
        3.4.1 數(shù)據(jù)和實(shí)驗(yàn)細(xì)節(jié)
        3.4.2 基準(zhǔn)方法的實(shí)驗(yàn)與分析
        3.4.3 上下文信息增強(qiáng)的消融實(shí)驗(yàn)
        3.4.4 區(qū)域失真約束的消融實(shí)驗(yàn)
        3.4.5 三種方法的綜合比較
    3.5 本章小結(jié)
第4章 總結(jié)與展望
    4.1 本文工作總結(jié)
    4.2 未來(lái)工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝
在讀期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文與取得的研究成果



本文編號(hào)：3704091