高分辨率的遙感圖像在環(huán)境檢測,土地覆蓋分類,城市經(jīng)濟(jì)水平評估和資源勘探等領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用。但是從衛(wèi)星光學(xué)成像傳感器捕獲的遙感圖像在傳輸中受相對運(yùn)動(dòng)、大氣擾動(dòng)和噪聲等因素的影響,遙感圖像的質(zhì)量有限,難以滿足實(shí)際場景的應(yīng)用。圖像的超分辨率重建技術(shù)打破了硬件設(shè)備和工藝的限制,從軟件和算法層面提升圖像質(zhì)量。因此,遙感圖像的超分辨率重建,是一種經(jīng)濟(jì)有效的獲取高分辨率遙感圖像的方法。隨著深度學(xué)習(xí)在各個(gè)領(lǐng)域的快速發(fā)展,基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像超分辨率重建方法大量的涌現(xiàn)并取得了顯著的效果,但大多數(shù)算法針對的是一般自然圖像。由于遙感圖像退化的因素與普通的數(shù)碼照片相比更加復(fù)雜,推斷遙感圖像的高頻細(xì)節(jié)更加困難。本文圍繞著重建遙感圖像中更深層的細(xì)節(jié)信息和學(xué)習(xí)退化的遙感圖像中更復(fù)雜的映射關(guān)系,從深度和寬度的角度來改進(jìn)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),主要的研究成果如下:（1）綜述了基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)超分辨率重建的經(jīng)典的淺層網(wǎng)絡(luò),針對淺層網(wǎng)絡(luò)感受野小,提取特征有限的問題,對高效子像素卷積網(wǎng)絡(luò)（ESPCN）進(jìn)行改進(jìn)。設(shè)計(jì)了一種漏斗殘差塊,通過多個(gè)漏斗殘差塊串聯(lián)來代替?zhèn)鹘y(tǒng)超分辨率的非線性映射部分�？梢詫W(xué)習(xí)更加復(fù)雜的映射關(guān)系,挖掘更深層次的... 

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 本文主要研究內(nèi)容
第2章 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與圖像超分辨率方法介紹
    2.1 引言
    2.2 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
        2.2.1 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本介紹
        2.2.2 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu)
    2.3 經(jīng)典的超分辨率重建方法介紹
        2.3.1 基于淺層網(wǎng)絡(luò)的超分辨率重建方法
        2.3.2 基于深層網(wǎng)絡(luò)的超分辨率重建方法
    2.4 圖像質(zhì)量評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
        2.4.1 主觀評價(jià)
        2.4.2 客觀評價(jià)
    2.5 本章小結(jié)
第3章 基于改進(jìn)ESPCN的遙感圖像超分辨率重建
    3.1 引言
    3.2 imp-ESPCN網(wǎng)絡(luò)
        3.2.1 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
        3.2.2 imp-ESPCN與 ESPCN區(qū)別
    3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
        3.3.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集及訓(xùn)練設(shè)置
        3.3.2 網(wǎng)絡(luò)參數(shù)分析
        3.3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果對比
    3.4 本章小結(jié)
第4章 基于AMFFN的遙感圖像超分辨率重建
    4.1 引言
    4.2 AMFFN
        4.2.1 整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
        4.2.2 自適應(yīng)多尺度特征提取
    4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
        4.3.1 數(shù)據(jù)集及訓(xùn)練設(shè)置
        4.3.2 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析
        4.3.3 與其他經(jīng)典方法的比較結(jié)果
    4.4 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
附錄


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]超分辨率圖像重建方法綜述[J]. 蘇衡,周杰,張志浩.  自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2013(08)



本文編號：3679054