隨著社會(huì)的進(jìn)步,人們?cè)絹碓阶⒅刈陨淼纳眢w健康狀況,在眾多的體育運(yùn)動(dòng)信息中,運(yùn)動(dòng)者如何選擇適合自己的體育運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目是重中之重�；诖苏J(rèn)識(shí),本文首先通過調(diào)研總結(jié)出系統(tǒng)需求以及對(duì)各功能模塊運(yùn)作流程的分析,在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)出一個(gè)面向個(gè)性化應(yīng)用特征的體育運(yùn)動(dòng)推薦系統(tǒng),以便于使用運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)和用戶與系統(tǒng)的交互數(shù)據(jù),為運(yùn)動(dòng)者推薦個(gè)性化體育運(yùn)動(dòng)。本文主要研究內(nèi)容如下:第一,本文把用戶群體劃分為健康群體和患病群體,將基于用戶的協(xié)同過濾算法和基于內(nèi)容的推薦算法進(jìn)行加權(quán)融合,使用用戶對(duì)體育運(yùn)動(dòng)的評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù),為兩種群體推薦個(gè)性化體育運(yùn)動(dòng)。為了確保健康群體和患病群體的健康性,采用Karvonen公式計(jì)算出最大、最佳和最低運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度,以及采用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法為全方位身體鍛煉提供科學(xué)的參考依據(jù)。第二,根據(jù)用戶生理特征數(shù)據(jù)的余弦相似度,在推薦結(jié)果中給適合運(yùn)動(dòng)者的運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目貼上“薦”標(biāo)簽。針對(duì)患病群體,首先構(gòu)建疾病領(lǐng)域本體,再通過Wu-Palmer算法和基于語義距離概念相似度算法的加權(quán)融合,形成基于疾病領(lǐng)域本體的概念相似度算法,最終計(jì)算出與運(yùn)動(dòng)者疾病相似度高的其他用戶群體。第三,在系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)方面。系統(tǒng)前端采用HTML5技術(shù)、CSS樣式... 

【文章頁數(shù)】：62 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
1 緒論
    1.1 課題背景與研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國內(nèi)外推薦系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國內(nèi)外體育運(yùn)動(dòng)的研究現(xiàn)狀
    1.3 研究的主要內(nèi)容
    1.4 本文的組織結(jié)構(gòu)
2 相關(guān)技術(shù)分析
    2.1 個(gè)性化體育運(yùn)動(dòng)推薦系統(tǒng)相關(guān)技術(shù)介紹
        2.1.1 后臺(tái)關(guān)鍵技術(shù)介紹
        2.1.2 前端交互技術(shù)介紹
    2.2 個(gè)性化體育運(yùn)動(dòng)推薦系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu)
    2.3 個(gè)性化體育運(yùn)動(dòng)推薦系統(tǒng)模型
    2.4 本章小結(jié)
3 個(gè)性化體育運(yùn)動(dòng)推薦系統(tǒng)關(guān)鍵算法研究
    3.1 本體基本概念和分類
    3.2 領(lǐng)域本體的介紹
        3.2.1 領(lǐng)域本體的概念
        3.2.2 領(lǐng)域本體的構(gòu)建方法
    3.3 疾病領(lǐng)域本體的構(gòu)建
        3.3.1 確定疾病領(lǐng)域本體的專業(yè)領(lǐng)域和范圍
        3.3.2 考慮復(fù)用現(xiàn)有的本體
        3.3.3 抽取出疾病領(lǐng)域本體中的重要術(shù)語
        3.3.4 定義類和類的層次關(guān)系
        3.3.5 定義數(shù)據(jù)類型屬性
        3.3.6 定義對(duì)象屬性
        3.3.7 創(chuàng)建實(shí)例
    3.4 基于疾病領(lǐng)域本體的相似度計(jì)算
    3.5 個(gè)性化體育運(yùn)動(dòng)推薦算法
        3.5.1 體育用戶建模
        3.5.2 體育運(yùn)動(dòng)建模
        3.5.3 基于用戶的協(xié)同過濾算法
        3.5.4 基于內(nèi)容的推薦算法
        3.5.5 混合推薦算法
    3.6 群體的運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度制定
    3.7 本章總結(jié)
4 個(gè)性化體育運(yùn)動(dòng)推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)
    4.1 軟件需求分析過程
    4.2 推薦系統(tǒng)的需求分析
    4.3 推薦系統(tǒng)的框架設(shè)計(jì)
    4.4 推薦系統(tǒng)主要功能設(shè)計(jì)
        4.4.1 系統(tǒng)功能模塊結(jié)構(gòu)
        4.4.2 用戶信息模塊設(shè)計(jì)
        4.4.3 特征匹配和模糊搜索設(shè)計(jì)
        4.4.4 體育運(yùn)動(dòng)推薦設(shè)計(jì)
        4.4.5 附近定位和搜索定位設(shè)計(jì)
        4.4.6 “我的健康”功能設(shè)計(jì)
    4.5 推薦系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)
        4.5.1 數(shù)據(jù)庫實(shí)體定義
        4.5.2 數(shù)據(jù)庫E-R圖
        4.5.3 數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)
    4.6 疾病領(lǐng)域本體的可視化與存儲(chǔ)設(shè)計(jì)
    4.7 本章總結(jié)
5 個(gè)性化體育運(yùn)動(dòng)推薦系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)與測(cè)試
    5.1 系統(tǒng)的環(huán)境配置
    5.2 系統(tǒng)主要功能模塊的實(shí)現(xiàn)
        5.2.1 體育運(yùn)動(dòng)推薦模塊
        5.2.2 詳細(xì)運(yùn)動(dòng)查看模塊
        5.2.3 用戶健康模塊
    5.3 系統(tǒng)的測(cè)試
        5.3.1 功能測(cè)試
        5.3.2 兼容性測(cè)試
    5.4 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
    6.1 全文總結(jié)
    6.2 工作展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間主要研究成果



本文編號(hào)：3673734