剎車片作為民用飛機(jī)剎車系統(tǒng)的核心機(jī)構(gòu),是機(jī)、電、液高度耦合的多輸入多輸出控制系統(tǒng),有著嚴(yán)重的非線性特征,并且結(jié)構(gòu)復(fù)雜,故障率較高。對(duì)剎車片進(jìn)行準(zhǔn)確有效的狀態(tài)監(jiān)控有助于判斷剎車片的性能,并及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在的故障,避免出現(xiàn)重大事故。因此,研究民用飛機(jī)剎車片的狀態(tài)監(jiān)控技術(shù)具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。論文對(duì)民用飛機(jī)剎車片進(jìn)行深入研究。從數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)角度入手,改進(jìn)并融合了支持向量回歸（SVR）算法和粒子濾波（PF）算法,形成了一種新的融合型狀態(tài)監(jiān)控算法,通過對(duì)剎車片摩擦力矩和速度變量的估計(jì)來監(jiān)控其狀態(tài)。具體完成的工作內(nèi)容如下:首先,對(duì)SVR算法的核函數(shù)進(jìn)行分析研究,發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)核函數(shù)在對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行映射處理時(shí),只考慮到樣本數(shù)據(jù)變量之間的關(guān)系,卻忽略了樣本本身的分布信息�；诖�,從核函數(shù)構(gòu)造原理的角度出發(fā),提出了包含樣本數(shù)據(jù)分布信息的新型概率核函數(shù),以此來提高SVR算法輸出的精度,并對(duì)后續(xù)改進(jìn)PF算法的重采樣技術(shù)做好鋪墊。其次,針對(duì)標(biāo)準(zhǔn)PF算法存在的粒子退化問題,提出了一種基于海林格距離度量的重要性概率密度函數(shù)的選取策略。考慮使所設(shè)計(jì)的重要性概率密度函數(shù)與理論最優(yōu)的重要性概率密度函數(shù)之間的相似性最大,也就是海林... 

【文章頁數(shù)】：71 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 課題研究背景及研究意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 研究現(xiàn)狀
        1.2.1 航空界PHM技術(shù)研究現(xiàn)狀
        1.2.2 學(xué)術(shù)界PHM技術(shù)研究現(xiàn)狀
    1.3 論文的主要內(nèi)容和結(jié)構(gòu)
第二章 算法基礎(chǔ)
    2.1 標(biāo)準(zhǔn)粒子濾波算法
    2.2 支持向量回歸算法
    2.3 本章小結(jié)
第三章 概率核函數(shù)構(gòu)造及SVR改進(jìn)方法研究
    3.1 核函數(shù)的性質(zhì)和構(gòu)造原理
    3.2 構(gòu)造概率核函數(shù)
    3.3 改進(jìn)SVR算法設(shè)計(jì)
    3.4 概率核函數(shù)支持向量回歸算法仿真驗(yàn)證
    3.5 本章小結(jié)
第四章 PF算法改進(jìn)及融合型算法研究
    4.1 PF算法重要性概率密度函數(shù)的設(shè)計(jì)與構(gòu)造
        4.1.1 重要性概率密度函數(shù)分析
        4.1.2 基于Hellinger距離構(gòu)造重要性概率密度函數(shù)
    4.2 融合SVR改進(jìn)重采樣技術(shù)研究
        4.2.1 SVR解決概率密度估計(jì)問題分析
        4.2.2 融合SVR算法改進(jìn)重采樣技術(shù)
    4.3 根據(jù)DDF原理修正狀態(tài)估計(jì)值
        4.3.1 DDF原理
        4.3.2 基于DDF方法修正狀態(tài)估計(jì)值
    4.4 本章小結(jié)
第五章 算法性能仿真驗(yàn)證
    5.1 概率核SVR-PF算法仿真實(shí)驗(yàn)
    5.2 剎車片仿真實(shí)驗(yàn)
        5.2.1 仿真實(shí)驗(yàn)介紹
        5.2.2 實(shí)驗(yàn)分析
    5.3 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
致謝
參考文獻(xiàn)
作者簡介


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]電子設(shè)備故障預(yù)測與健康管理技術(shù)發(fā)展新動(dòng)態(tài)[J]. 呂克洪,程先哲,李華康,張勇,邱靜,劉冠軍.  航空學(xué)報(bào). 2019(11)
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[3]基于希爾伯特黃變換和灰色關(guān)聯(lián)度的光伏系統(tǒng)健康狀態(tài)研究[J]. 丁坤,陳富東,李元良.  可再生能源. 2019(03)
[4]基于狀態(tài)監(jiān)控的視情維修模式探討[J]. 羅璇,丁小軍,呂慧權(quán).  航空維修與工程. 2019(02)
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[10]基于SWB平臺(tái)下的飛機(jī)防滑剎車系統(tǒng)的研究[J]. 汪楚錕,蔡達(dá)真,謝利理.  航空制造技術(shù). 2012(09)

碩士論文
[1]軍用電子設(shè)備預(yù)測與健康管理體系結(jié)構(gòu)及關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 宋磊.電子科技大學(xué) 2018
[2]數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的民用舵機(jī)故障診斷方法研究[D]. 郭凱.中國民航大學(xué) 2017



本文編號(hào)：3672679