剎車片作為民用飛機剎車系統(tǒng)的核心機構,是機、電、液高度耦合的多輸入多輸出控制系統(tǒng),有著嚴重的非線性特征,并且結構復雜,故障率較高。對剎車片進行準確有效的狀態(tài)監(jiān)控有助于判斷剎車片的性能,并及時發(fā)現(xiàn)潛在的故障,避免出現(xiàn)重大事故。因此,研究民用飛機剎車片的狀態(tài)監(jiān)控技術具有重要的理論和現(xiàn)實意義。論文對民用飛機剎車片進行深入研究。從數(shù)據(jù)驅(qū)動角度入手,改進并融合了支持向量回歸（SVR）算法和粒子濾波（PF）算法,形成了一種新的融合型狀態(tài)監(jiān)控算法,通過對剎車片摩擦力矩和速度變量的估計來監(jiān)控其狀態(tài)。具體完成的工作內(nèi)容如下:首先,對SVR算法的核函數(shù)進行分析研究,發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)核函數(shù)在對樣本數(shù)據(jù)進行映射處理時,只考慮到樣本數(shù)據(jù)變量之間的關系,卻忽略了樣本本身的分布信息�；诖�,從核函數(shù)構造原理的角度出發(fā),提出了包含樣本數(shù)據(jù)分布信息的新型概率核函數(shù),以此來提高SVR算法輸出的精度,并對后續(xù)改進PF算法的重采樣技術做好鋪墊。其次,針對標準PF算法存在的粒子退化問題,提出了一種基于海林格距離度量的重要性概率密度函數(shù)的選取策略�？紤]使所設計的重要性概率密度函數(shù)與理論最優(yōu)的重要性概率密度函數(shù)之間的相似性最大,也就是海林... 

【文章頁數(shù)】：71 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 課題研究背景及研究意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 研究現(xiàn)狀
        1.2.1 航空界PHM技術研究現(xiàn)狀
        1.2.2 學術界PHM技術研究現(xiàn)狀
    1.3 論文的主要內(nèi)容和結構
第二章 算法基礎
    2.1 標準粒子濾波算法
    2.2 支持向量回歸算法
    2.3 本章小結
第三章 概率核函數(shù)構造及SVR改進方法研究
    3.1 核函數(shù)的性質(zhì)和構造原理
    3.2 構造概率核函數(shù)
    3.3 改進SVR算法設計
    3.4 概率核函數(shù)支持向量回歸算法仿真驗證
    3.5 本章小結
第四章 PF算法改進及融合型算法研究
    4.1 PF算法重要性概率密度函數(shù)的設計與構造
        4.1.1 重要性概率密度函數(shù)分析
        4.1.2 基于Hellinger距離構造重要性概率密度函數(shù)
    4.2 融合SVR改進重采樣技術研究
        4.2.1 SVR解決概率密度估計問題分析
        4.2.2 融合SVR算法改進重采樣技術
    4.3 根據(jù)DDF原理修正狀態(tài)估計值
        4.3.1 DDF原理
        4.3.2 基于DDF方法修正狀態(tài)估計值
    4.4 本章小結
第五章 算法性能仿真驗證
    5.1 概率核SVR-PF算法仿真實驗
    5.2 剎車片仿真實驗
        5.2.1 仿真實驗介紹
        5.2.2 實驗分析
    5.3 本章小結
第六章 總結與展望
致謝
參考文獻
作者簡介


【參考文獻】：
期刊論文
[1]電子設備故障預測與健康管理技術發(fā)展新動態(tài)[J]. 呂克洪,程先哲,李華康,張勇,邱靜,劉冠軍.  航空學報. 2019(11)
[2]視情維修技術及其在飛機維修中的實踐[J]. 范晨杰.  設備管理與維修. 2019(12)
[3]基于希爾伯特黃變換和灰色關聯(lián)度的光伏系統(tǒng)健康狀態(tài)研究[J]. 丁坤,陳富東,李元良.  可再生能源. 2019(03)
[4]基于狀態(tài)監(jiān)控的視情維修模式探討[J]. 羅璇,丁小軍,呂慧權.  航空維修與工程. 2019(02)
[5]關于故障預測與健康管理技術的幾點認識[J]. 年夫順.  儀器儀表學報. 2018(08)
[6]視情維修模式下故障預測技術的實現(xiàn)方法[J]. 李新節(jié).  設備管理與維修. 2017(17)
[7]基于距離度量和健康指數(shù)的電子設備健康評估方法[J]. 和麟,雷偲凡,劉洋.  計算機測量與控制. 2017(10)
[8]飛機機電系統(tǒng)PHM技術方案研究[J]. 王景霖,林澤力,鄭國,何泳.  計算機測量與控制. 2016(05)
[9]大型飛機機載系統(tǒng)預測與健康管理關鍵技術[J]. 王少萍.  航空學報. 2014(06)
[10]基于SWB平臺下的飛機防滑剎車系統(tǒng)的研究[J]. 汪楚錕,蔡達真,謝利理.  航空制造技術. 2012(09)

碩士論文
[1]軍用電子設備預測與健康管理體系結構及關鍵技術研究[D]. 宋磊.電子科技大學 2018
[2]數(shù)據(jù)驅(qū)動的民用舵機故障診斷方法研究[D]. 郭凱.中國民航大學 2017



本文編號：3672679