隨著我國信息化建設(shè)的不斷發(fā)展,越來越多的企業(yè)在生產(chǎn)現(xiàn)場引入了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)與生產(chǎn)設(shè)備相關(guān)聯(lián),每天會(huì)產(chǎn)生大量生產(chǎn)數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)對分析生產(chǎn)流程和做出生產(chǎn)決策具有很高的參考價(jià)值,但如何存儲和管理海量物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)對企業(yè)來說是亟待解決的問題。針對以上問題,本文提出將Hadoop框架技術(shù)應(yīng)用到工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中,構(gòu)建和實(shí)現(xiàn)面向企業(yè)的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)驗(yàn)平臺。首先,對工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)驗(yàn)平臺整體架構(gòu)進(jìn)行設(shè)計(jì),使用MQTT協(xié)議作為平臺的通訊協(xié)議,采用EMQ X消息服務(wù)器實(shí)現(xiàn)大量設(shè)備的接入,通過在Hadoop集群中搭建HBase集群實(shí)現(xiàn)海量物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的存儲,使用MySQL數(shù)據(jù)庫實(shí)現(xiàn)平臺數(shù)據(jù)的存儲。其次,分析工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)驗(yàn)平臺的需求,詳細(xì)設(shè)計(jì)平臺的功能模塊,并對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行設(shè)計(jì)。隨后,搭建平臺的開發(fā)環(huán)境和集群環(huán)境,采用Spring Boot+Vue前后端分離的技術(shù)實(shí)現(xiàn)平臺。最后,使用Android應(yīng)用程序開發(fā)技術(shù)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了平臺的移動(dòng)端應(yīng)用。本文的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)驗(yàn)平臺使用標(biāo)準(zhǔn)的MQTT協(xié)議即可接入,能夠?qū)崿F(xiàn)設(shè)備接入和數(shù)據(jù)存儲管理功能,并對上層企業(yè)應(yīng)用提供友好的接口,方便企業(yè)開發(fā)業(yè)務(wù)相關(guān)應(yīng)用系統(tǒng)。該平臺操作簡便,具有一... 

【文章頁數(shù)】：64 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)研究現(xiàn)狀
        1.2.2 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)協(xié)議研究現(xiàn)狀
        1.2.3 油氣田物聯(lián)網(wǎng)研究現(xiàn)狀
    1.3 本文研究內(nèi)容
    1.4 論文組織架構(gòu)
第二章 基于Hadoop框架的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)驗(yàn)平臺關(guān)鍵技術(shù)介紹
    2.1 Hadoop框架
        2.1.1 HDFS
        2.1.2 MapReduce
        2.1.3 HBase
    2.2 Spring Boot框架
    2.3 本章小結(jié)
第三章 基于Hadoop框架的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)驗(yàn)平臺整體方案
    3.1 整體方案架構(gòu)設(shè)計(jì)
    3.2 數(shù)據(jù)采集方案設(shè)計(jì)
        3.2.1 MQTT協(xié)議
        3.2.2 EMQ X消息服務(wù)器
    3.3 數(shù)據(jù)存儲方案設(shè)計(jì)
    3.4 本章小結(jié)
第四章 基于Hadoop框架的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)驗(yàn)平臺分析與設(shè)計(jì)
    4.1 需求分析
    4.2 功能設(shè)計(jì)
        4.2.1 系統(tǒng)管理功能設(shè)計(jì)
        4.2.2 主要業(yè)務(wù)功能設(shè)計(jì)
        4.2.3 移動(dòng)端管理功能設(shè)計(jì)
    4.3 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)
        4.3.1 MySQL數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)
        4.3.2 HBase數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)
    4.4 本章小結(jié)
第五章 基于Hadoop框架的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)驗(yàn)平臺實(shí)現(xiàn)
    5.1 環(huán)境搭建
        5.1.1 開發(fā)環(huán)境
        5.1.2 集群環(huán)境
    5.2 系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)
    5.3 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
        5.3.1 系統(tǒng)管理實(shí)現(xiàn)
        5.3.2 主要業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)
        5.3.3 移動(dòng)端管理實(shí)現(xiàn)
    5.4 系統(tǒng)測試
    5.5 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)和展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間參加科研情況及獲得的學(xué)術(shù)成果


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3658643