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六自由度工業(yè)機器人運動學標定方法研究

發(fā)布時間:2022-02-08 23:45
  隨著電子科技的發(fā)展與生產技術的提高,機器人越來越多地應用于社會服務和工業(yè)生產。機器人定位精度作為評估機器人性能的一個重點指標,對機器人運動的穩(wěn)定性、準確性和可靠性具有重大影響。尤其是在工業(yè)生產上,由于機械系統(tǒng)隨著科技的發(fā)展變得越來越精密和復雜,加工、形變等因素造成工業(yè)機器人精度誤差較大的問題越來越受重視。本文以標定方法對六自由度工業(yè)機器人的幾何參數(shù)誤差問題進行參數(shù)辨識和誤差補償研究,提高機器人的定位精度,主要研究內容包括以下三個方面。(1)基于D-H法構建IRB-1410型工業(yè)機器人的運動學模型并進行正逆運動學分析。介紹D-H建模原理,結合機器人性能參數(shù)求得機器人的幾何參數(shù),建立IRB-1410型機器人正運動模型。采用封閉解法計算多組逆解,結合最短路徑原理選取最優(yōu)解得到逆運動學模型,利用MATLAB對運動學模型的正確性進行驗證。(2)針對各參數(shù)誤差對末端位置誤差具有不同影響程度這一問題,提出一種基于MD-H誤差模型計算各參數(shù)誤差對末端位置誤差的影響權重的方法;贛D-H法和微分變換原理建立誤差模型,再構建六個關節(jié)角隨時間統(tǒng)一變化的函數(shù),確保每個連桿幾何參數(shù)都參與運動造成誤差積累;... 

【文章來源】:江西理工大學江西省

【文章頁數(shù)】:74 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

六自由度工業(yè)機器人運動學標定方法研究


IRB-1410型工業(yè)機器人

外形圖,工業(yè)機器人,性能參數(shù),外形


第二章六自由度工業(yè)機器人運動學分析15圖2.5IRB-1410型工業(yè)機器人外形尺寸和運動范圍表2.1IRB-1410型工業(yè)機器人性能參數(shù)項目參數(shù)承重能力5kg重復定位精度0.05mm作業(yè)半徑1440mm運動軸數(shù)6動作位置動作類型活動范圍軸1旋轉動作-170°到170°軸2手臂動作-70°到70°軸3手臂動作-65°到70°軸4旋轉動作-150°到150°軸5彎曲動作-115°到115°軸6轉向動作-300°到300°2.3.3IRB-1410型工業(yè)機器人運動學建模根據(jù)2.3.1節(jié)中所述的構建D-H模型步驟和D-H參數(shù)確立原則,結合圖2.5中IRB-1410型工業(yè)機器人外形尺寸可以構建其各連桿坐標系并定義運動參數(shù),如圖2.6所示。結合表2.1中IRB-1410型工業(yè)機器人的相關性能參數(shù),獲得其D-H參數(shù)值,如表2.2所示。

機器人,構型,運動學,模型


第二章六自由度工業(yè)機器人運動學分析23圖2.7機器人初始位姿構型從圖2.6與圖2.7可以發(fā)現(xiàn),仿真出來的機器人模型位置和姿態(tài)都與實際機器人初始位姿相同,末端位置都為=955mm,=0mm,=720mm。說明構建的機器人正運動學模型是正確的。給定目標位姿=1000.5890100.2530010.950001,通過2.3.2節(jié)中推導流程編寫MATLAB程序仿真求解得出八組逆運動學解,如表2.3所示。表2.3八組逆運動學解序號1rad2rad3rad4rad5radrad1-0.4057-1.8544-0.00410.00001.2913-2.73592-0.4057-1.8544-0.00413.1416-1.29130.40573-0.4057-0.27882.8154-0.00000.0473-2.73594-0.4057-0.27882.81543.1416-0.04730.405752.73593.47290.47763.14160.1463-2.735962.73593.47290.47760.0000-0.14630.405772.73594.49872.33373.14160.9766-2.735982.73594.49872.33370.0000-0.97660.4057根據(jù)表2.3中求得機器人的八組關節(jié)角逆解分別帶入到正運動學模型中,由此可以得到八個逆解仿真計算得出的MATLAB正運動學三維模型,如圖2.8所示。

【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于自適應粒子群遺傳算法的柔性關節(jié)機器人動力學參數(shù)辨識[J]. 王躍靈,旺玥,王琪,王洪斌.  計量學報. 2020(01)
[2]基于零力控制的機器人標定技術研究[J]. 朱其新,尹一伊,陳健亨,張國平,朱永紅.  制造業(yè)自動化. 2019(11)
[3]利用Leica激光跟蹤儀對工業(yè)機器人現(xiàn)場標定的方法[J]. 李新,茅晨,馬濤,唐迅捷.  計量技術. 2019(11)
[4]基于激光掃描測量臂的工業(yè)機器人運動學標定[J]. 張緒燁,李群明,韓志強,郭惟偉.  機械傳動. 2019(11)
[5]工業(yè)機器人故障分析及可靠性測試的必要性[J]. 鄭旭,李亞光,邱輝.  中國儀器儀表. 2019(10)
[6]一種用于機器人避障的深度相機姿態(tài)自標定方法[J]. 陳錦龍,杜江,安成,肖倩宏,宋弦.  光學與光電技術. 2019(05)
[7]基于激光位移傳感器與標準樣板的機器人幾何參數(shù)標定[J]. 厲志飛,陳剛,趙建峰,徐志玲.  計量技術. 2019(09)
[8]一種新型機器人自標定裝置及其算法[J]. 谷樂豐,楊桂林,方灶軍,王仁成,鄭天江.  機器人. 2020(01)
[9]焊接機器人系統(tǒng)可靠性設計技術的應用[J]. 鄒俊,周正華.  電子技術與軟件工程. 2019(16)
[10]兩步誤差補償法提高工業(yè)機器人絕對定位精度[J]. 朱江新,劉吉剛,田碩,陳琳,梁旭斌,潘海鴻.  機械科學與技術. 2020(04)

博士論文
[1]六自由度工業(yè)機器人定位誤差參數(shù)辨識及補償方法的研究[D]. 杜亮.華南理工大學 2016

碩士論文
[1]6自由度機器人位姿誤差建模與補償方法研究[D]. 覃志奎.華中科技大學 2018
[2]工業(yè)機器人的PSO模型辨識與直接示教研究[D]. 洪學勁峰.浙江工業(yè)大學 2017
[3]六自由度工業(yè)機器人運動學參數(shù)辨識方法研究[D]. 孫國慶.昆明理工大學 2017
[4]面向標定的工業(yè)機器人建模及參數(shù)辨識方法研究[D]. 張虎.哈爾濱工業(yè)大學 2015
[5]基于粒子群算法的并聯(lián)機器人位姿誤差建模與補償方法研究[D]. 李冰冰.東北大學 2014
[6]基于無線傳感網(wǎng)的隧道巡檢機器人定位方法研究[D]. 步顯廷.華北電力大學 2014
[7]遺傳算法在機器人運動學參數(shù)辨識的應用研究[D]. 梅高銘.哈爾濱理工大學 2009



本文編號:3615977

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