絢麗多姿的少數(shù)民族服飾蘊(yùn)含著豐富的民族歷史與文化,其中具有符號象征的色彩體現(xiàn)了更深層的民族精神和地域特色。因此,研究少數(shù)民族服飾色彩規(guī)律及應(yīng)用對于實(shí)現(xiàn)少數(shù)民族文化保護(hù)與傳承具有積極的意義。當(dāng)前該領(lǐng)域存在技術(shù)應(yīng)用度不高、依賴專業(yè)經(jīng)驗(yàn)等方面的問題,嚴(yán)重制約了少數(shù)民族文化數(shù)字資源的開發(fā)利用。因此,利用計(jì)算機(jī)領(lǐng)域新技術(shù),探索并研究面向少數(shù)民族服飾數(shù)字資源應(yīng)用的圖像自動著色方法,具備一定的研究價(jià)值和應(yīng)用前景。本文通過構(gòu)建一個多樣性的服飾草圖庫,利用生成式對抗網(wǎng)絡(luò)在圖像生成方面的優(yōu)勢,訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并得到一個用于草圖著色的生成器,從而實(shí)現(xiàn)對民族服飾手繪草圖的自動著色,為少數(shù)民族服飾文化數(shù)字化的應(yīng)用提供了創(chuàng)新思路和技術(shù)參考。主要研究內(nèi)容和成果如下:（1）設(shè)計(jì)民族服飾圖案輪廓提取算法。本文提出一種基于離散H通道的邊緣檢測算法,該算法通過在HSV空間中定義多尺度顏色標(biāo)簽,將原圖像轉(zhuǎn)換為H通道的色彩標(biāo)簽圖,然后計(jì)算色彩標(biāo)簽圖中區(qū)域的離散相似性以確定邊緣點(diǎn),最后完成民族服飾圖案邊緣檢測任務(wù)。實(shí)驗(yàn)分析表明,該算法極大提升傳統(tǒng)梯度法的檢測準(zhǔn)確率,能有效提取民族服飾圖案輪廓。（2）建立民族服飾草圖庫。本文利用提出的... 

【文章來源】：云南師范大學(xué)云南省

【文章頁數(shù)】：91 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

實(shí)時交互式圖片自動著色界面

第1章緒論3圖1.1實(shí)時交互式圖片自動著色界面對圖像特征更加稀疏的手繪草圖進(jìn)行自動著色研究在最近幾年才得到充分發(fā)展。本文的工作就是要建立一種基于民族服裝色彩特征和款式的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動著色模型，實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定、高效、自動地為少數(shù)民族服裝草圖著色。同時研究民族服飾草圖化算法，最終實(shí)現(xiàn)圖1.2中所示從民族服飾圖像到手繪草圖的轉(zhuǎn)換，以及手繪服飾草圖與彩色服飾圖像之間的轉(zhuǎn)換。本論文的研究將為民族服飾圖像領(lǐng)域的后續(xù)研究者提供數(shù)據(jù)支撐、方法基礎(chǔ)和新的思路，為少數(shù)民族服飾文化數(shù)字化提供有效手段，助推少數(shù)民族服飾色彩元素在輔助服裝設(shè)計(jì)等相關(guān)領(lǐng)域的推廣應(yīng)用，以此來實(shí)現(xiàn)利用高科技手段對民族服飾及其相關(guān)文化進(jìn)行保護(hù)。圖1.2民族服飾圖像與草圖1.2國內(nèi)外研究現(xiàn)狀1.2.1彩色圖像邊緣檢測方法研究現(xiàn)狀為了使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練模型完成對民族服飾手繪草圖的自動著色，第一個問題是相關(guān)數(shù)據(jù)的獲得方法。如圖1.2所示，訓(xùn)練數(shù)據(jù)要求有特定少數(shù)民族的服飾圖像及其對應(yīng)的手繪草圖。獲得手繪草圖的方式一般分為自動提取及手工繪畫生成兩種，考慮到深度學(xué)習(xí)所需訓(xùn)練集數(shù)量巨大，所有草圖都由人工繪畫產(chǎn)生可行性較低的問題，基于檢測不同顏色邊緣生成邊緣圖像，再做手繪風(fēng)格

第2章相關(guān)理論與技術(shù)9第2章相關(guān)理論與技術(shù)2.1常用顏色空間顏色指的是通過人眼產(chǎn)生的，大腦結(jié)合實(shí)踐所產(chǎn)生的對光的感性認(rèn)識。人類可以察覺到自然界中顯示的各種顏色，有兩個條件是必不可少的：首先，不同波長的光線對于人眼來說顯示的是不同的顏色；再者，可見光投射到各種物體上時，按照不同波長會有不同的吸收和反射情況，反射到人眼的光波激活人的視神經(jīng)反饋系統(tǒng)，通過生物電信號傳遞到中樞神經(jīng)，最終形成物體的色彩感覺。顏色常常分為無彩色和有彩色。前者是指白、灰、黑等只有亮度成分的顏色，如圖2.1所示。后者指紅、藍(lán)、黃、綠及其混色后帶有顏色的彩色，如圖2.2所示。不論是有彩色類或是無彩色類的色彩，它們的相同點(diǎn)是都具有色彩的明度屬性。黑白色彩（圖2.1）從明亮到黑暗逐漸表現(xiàn)出白色，灰色和黑色。圖2.1無彩色類色彩圖2.2有彩色類色彩按照顏色的產(chǎn)生方式，彩色可被分類為原色、間色和復(fù)色。原色指的是最基本的、非其他顏色合成的顏色，有紅綠藍(lán)三種�；旧梢悦枋鰹樽匀活伾幕窘M成色，通過分量值的不同確定各種顏色。像坐標(biāo)軸一樣，基色也要相互獨(dú)立，即兩兩沒有交集。間色顧名思義是基色中間的顏色，間色有黃、青、品紅、白等幾種，復(fù)色是指三原色都參與混合，并通過混色原理決定了顏色的各種屬性。另外，人們根據(jù)色彩的表征特性定義了彩色色彩的三個屬性：明度、純度、色相。明度即色彩本身的光亮或黑暗的程度，在有彩色類和無彩色類中都有這個屬性，對于有彩色類來說，當(dāng)亮度大于一定程度時即可顯現(xiàn)其本身的顏色，當(dāng)亮度小于一定程度時，由于沒有足夠的反射光進(jìn)入人眼導(dǎo)致物體本身的顏色不會顯現(xiàn)，結(jié)果就是不論原來是什么顏色，人們看到的都是黑色。色相是色彩的直觀外在表現(xiàn)，表示為顏色的名稱，它是區(qū)分不同色彩?

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
[1]圖像著色關(guān)鍵技術(shù)分析及其應(yīng)用[D]. 金舟.天津大學(xué) 2011
[2]邊緣檢測的若干技術(shù)研究[D]. 董鴻燕.國防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2008

碩士論文
[1]基于局部顏色傳遞的圖像彩色化技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 戴康.南京理工大學(xué) 2018
[2]民族服飾圖案的特征提取算法研究[D]. 曹春梅.西安工程大學(xué) 2016
[3]民族圖案檢索系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 溫雅.北京郵電大學(xué) 2016
[4]基于圖像輪廓檢測的帶約束草圖自動生成[D]. 周凱黎.浙江工業(yè)大學(xué) 2014
[5]基于圖像的鉛筆畫自動生成算法研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 曾煒杰.華南理工大學(xué) 2013
[6]灰色圖像著色方法研究及實(shí)現(xiàn)[D]. 李玉潤.云南大學(xué) 2013
[7]云南少數(shù)民族服飾圖案在翡翠首飾設(shè)計(jì)中的運(yùn)用[D]. 周潔.昆明理工大學(xué) 2013
[8]基于圖像的彩色鉛筆畫快速生成算法研究[D]. 吳友.長沙理工大學(xué) 2012
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本文編號：3598617