增強現(xiàn)實技術(shù)作為近年來計算機視覺領(lǐng)域中的研究熱點,越來越受到社會的關(guān)注并應(yīng)用在眾多的領(lǐng)域。所謂增強現(xiàn)實是通過計算機生成虛擬信息并準確的疊加在真實場景中,進而增強其視覺感知。跟蹤注冊技術(shù)作為增強現(xiàn)實的關(guān)鍵技術(shù)直接影響了虛實融合的準確性和實時性,因此提高跟蹤注冊精度是增強現(xiàn)實技術(shù)考慮的重要因素。在中華上下五千年的歷史長河中,甘肅馬家窯彩陶作為黃河上游新石器時代晚期文明的見證,是探索華夏文明必不可少的一部分。但是傳統(tǒng)了解馬家窯彩陶的方式只能在博物館隔著玻璃進行觀看,其方式簡單乏味且提供的信息量較少。將增強現(xiàn)實技術(shù)運用在馬家窯彩陶文化中,可以使馬家窯彩陶的呈現(xiàn)方式更加多樣化,便于用戶更加詳細生動的了解馬家窯彩陶文化。本文的主要研究內(nèi)容如下:(1)研究特征檢測與匹配問題。首先針對傳統(tǒng)ORB算法沒有解決尺度不變性的問題,在特征檢測過程中構(gòu)建圖像金字塔,使其具有尺度不變性;其次在特征匹配時,利用RANSAC算法進行匹配點提純,過濾誤匹配點,以確保算法的準確性。(2)研究了目標跟蹤注冊問題。針對TLD算法跟蹤模塊中中值流算法的不足,導(dǎo)致其在目標跟蹤過程中存在誤報的情況,使用在目標跟蹤過程中速度和準確率...

【文章來源】： 西北師范大學(xué)甘肅省

【文章頁數(shù)】：50 頁

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀分析
        1.2.1 增強現(xiàn)實的應(yīng)用
        1.2.2 跟蹤注冊技術(shù)
    1.3 本文研究內(nèi)容
    1.4 論文結(jié)構(gòu)安排
第2章 增強現(xiàn)實相關(guān)理論及技術(shù)
    2.1 增強現(xiàn)實系統(tǒng)的體系架構(gòu)
    2.2 圖像的特征計算與匹配技術(shù)
    2.3 增強現(xiàn)實的跟蹤注冊技術(shù)
        2.3.1 目標跟蹤原理
        2.3.2 三維注冊技術(shù)
    2.4 本章小結(jié)
第3章 基于改進的圖像特征點提取與匹配
    3.1 改進的圖像特征點提取與匹配算法
        3.1.1 圖像特征點的提取
        3.1.2 圖像特征點描述
        3.1.3 圖像特征點匹配
    3.2 實驗結(jié)果分析與對比
    3.3 本章小結(jié)
第4章 增強現(xiàn)實目標跟蹤算法研究
    4.1 TLD目標跟蹤算法
    4.2 結(jié)合KCF的 TLD目標跟蹤算法
        4.2.1 跟蹤模塊
        4.2.2 檢測模塊
        4.2.3 學(xué)習(xí)模塊
    4.3 實驗和結(jié)果分析
    4.4 本章小結(jié)
第5章 基于馬家窯彩陶的增強現(xiàn)實系統(tǒng)
    5.1 系統(tǒng)的需求分析
    5.2 系統(tǒng)的總體方案設(shè)計
    5.3 系統(tǒng)的實現(xiàn)
    5.4 系統(tǒng)的運行效果展示
    5.5 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻
致謝
個人簡歷、在學(xué)期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文及研究成果


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于KCF與改進ORB的增強現(xiàn)實方法 [J]. 李一,馮楠,譚順成.  計算機工程. 2019(08)
[2]面向增強現(xiàn)實的移動視點下室外視頻的陰影檢測 [J]. 魏后勝,黃雯嘉,董琦,劉艷麗.  計算機輔助設(shè)計與圖形學(xué)學(xué)報. 2019(06)
[3]基于無標記識別的增強現(xiàn)實方法研究 [J]. 李乾,高尚兵,潘志庚,張正偉,方澄華,王圣全.  系統(tǒng)仿真學(xué)報. 2018(07)
[4]增強現(xiàn)實技術(shù)研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢 [J]. 王宇希,張鳳軍,劉越.  科技導(dǎo)報. 2018(10)
[5]基于改進KCF的跟蹤注冊方法 [J]. 雍玖,王陽萍,雷曉妹.  計算機工程與科學(xué). 2018(04)
[6]基于移動端平臺古生物博物館增強現(xiàn)實系統(tǒng)的設(shè)計與應(yīng)用 [J]. 張浩華,吳艷敏,程立英,張宜,張文芮.  沈陽師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2018(02)
[7]基于傳感器與高效二階最小化結(jié)合的追蹤方法 [J]. 王佳順,管有慶.  計算機技術(shù)與發(fā)展. 2018(07)
[8]基于模型的增強現(xiàn)實無標識三維注冊追蹤方法 [J]. 王月,張樹生,何衛(wèi)平,白曉亮.  上海交通大學(xué)學(xué)報. 2018(01)
[9]基于ORB與光流法的增強現(xiàn)實注冊算法研究 [J]. 閆興亞,薛紅紅,李樂.  電子設(shè)計工程. 2017(13)
[10]基于SURF特征區(qū)域的魯棒水印算法 [J]. 侯翔,閔連權(quán).  武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版). 2017(03)

博士論文
[1]面向移動增強現(xiàn)實的場景識別與跟蹤注冊技術(shù)研究[D]. 桂振文.北京理工大學(xué). 2014

碩士論文
[1]基于深度學(xué)習(xí)的目標檢測和跟蹤[D]. 杜新白.哈爾濱工業(yè)大學(xué). 2019
[2]基于增強現(xiàn)實的三維注冊技術(shù)的研究與實現(xiàn)[D]. 劉運強.華東師范大學(xué). 2017
[3]基于判別式表觀模型的目標跟蹤算法研究[D]. 李文茹.電子科技大學(xué). 2014
[4]基于SURF特征匹配算法的全景圖像拼接[D]. 陳浩.西安電子科技大學(xué). 2010



本文編號：3543146