隨著互聯(lián)網(wǎng)的日益發(fā)展,人們對(duì)信息安全的重視程度變得越來(lái)越高。生物特征識(shí)別技術(shù)是通過(guò)分析人類(lèi)自身的生理或動(dòng)作特征來(lái)起到保護(hù)個(gè)人信息的作用。近年來(lái),在公共安全領(lǐng)域,以人臉與指紋為代表的身份認(rèn)證技術(shù)被廣泛應(yīng)用。但是在認(rèn)證過(guò)程之中還存有一定的局限性,虹膜識(shí)別的高安全性與魯棒性彌補(bǔ)了這些不足。一系列國(guó)際研究表明,虹膜識(shí)別是目前最安全,最準(zhǔn)確的識(shí)別方法。這也引起社會(huì)各界越發(fā)關(guān)注基于虹膜特征提取的身份識(shí)別技術(shù)。虹膜識(shí)別逐漸應(yīng)用于對(duì)安全性能要求較高的某些部門(mén),比如銀行系統(tǒng)與保密機(jī)構(gòu),和一些對(duì)身份驗(yàn)證要求相對(duì)嚴(yán)格的環(huán)境。提升虹膜識(shí)別安全性對(duì)于維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定與金融安全起著重要作用。本文詳細(xì)闡述了虹膜識(shí)別技術(shù)的研究背景和現(xiàn)狀、虹膜識(shí)別技術(shù)和虹膜識(shí)別過(guò)程中的安全問(wèn)題。采用差分隱私來(lái)隱藏虹膜特征。高斯機(jī)制和拉普拉斯機(jī)制分別應(yīng)用于虹膜圖像以保護(hù)虹膜特征的隱私信息,實(shí)現(xiàn)良好的虹膜特征隱藏效果。具體而言,當(dāng)給出隱私預(yù)算要求時(shí),采用基于拉普拉斯機(jī)制和高斯機(jī)制的差分隱私技術(shù)來(lái)隱藏圖像中的虹膜生物特征。隨著噪聲參數(shù)的增加,隱私保護(hù)級(jí)別更強(qiáng)。在算法效率方面比較這兩種機(jī)制,并且通過(guò)圖像哈希算法評(píng)估圖像質(zhì)量。實(shí)驗(yàn)證實(shí),差分隱私保護(hù)... 

【文章來(lái)源】：中國(guó)礦業(yè)大學(xué)江蘇省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：72 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【圖文】：

–1眼部結(jié)構(gòu)

工程碩士專(zhuān)業(yè)學(xué)位論文才能讓虹膜識(shí)別技術(shù)更安全。在網(wǎng)絡(luò)傳輸過(guò)程中，由于虹膜圖像信息的不安全性，惡意攻擊者有機(jī)會(huì)使原始圖像信息由于攻擊而被泄露或破壞。由于虹膜圖像是獨(dú)特且不可變的，因此一旦虹膜圖像被盜，個(gè)人的隱私信息可能存在長(zhǎng)期披露的風(fēng)險(xiǎn)。面對(duì)虹膜圖像信息的惡意破壞和受害者私人信息的泄露危機(jī)，提高虹膜圖像安全性的手段仍然是迫切需要解決的問(wèn)題。1.2研究意義(Thesignificanceofresearch)生物特征識(shí)別技術(shù)在生活當(dāng)中已獲得了普遍的運(yùn)用。其中，虹膜身份認(rèn)證擁有比較高的精確度并逐漸獲得各界的關(guān)注[35]。如圖1–1和圖1–2顯示，眼瞼、虹膜、鞏膜、瞳孔這幾個(gè)部分構(gòu)成了眼睛。人的眼睛最外側(cè)白色區(qū)塊帶有血絲的部分，通常稱(chēng)之為鞏膜。最中心的黑顏色圓孔，稱(chēng)作為瞳孔。虹膜則重點(diǎn)是處在瞳孔與鞏膜間的灰顏色區(qū)塊，大概占到人眼睛能見(jiàn)的65%[36]。虹膜的顏色重點(diǎn)為褐色與藍(lán)色，其它顏色均是復(fù)合而成。虹膜包括很多互相交叉的隱窩、條紋、細(xì)絲、色斑等細(xì)部特點(diǎn)，具有比較豐富多元的紋路信息。圖1–1眼部結(jié)構(gòu)Figure1–1Eyestructure圖1–2虹膜細(xì)節(jié)特征Figure1–2Irisdetailfeatures2

2虹膜圖像隱私需求保護(hù)的基礎(chǔ)理論圖2–1虹膜圖像的直方圖Figure2–1Histogramofirisimage(a)虹膜圖像(b)分割的瞳孔圖像圖2–2分割的瞳孔圖像Figure2–2Segmentedpupilimage9

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
[1]基于混沌系統(tǒng)的圖像加密算法研究[D]. 王可.安徽大學(xué) 2017
[2]基于哈希的多目標(biāo)跟蹤算法的研究[D]. 郭儀權(quán).安徽大學(xué) 2017
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本文編號(hào)：3538597