本文關(guān)鍵詞：基于圖像內(nèi)容特征的安全隱寫算法研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著計(jì)算機(jī)的普及與信息化的飛速發(fā)展,高效的互聯(lián)服務(wù)在給人們帶來(lái)便捷的同時(shí)之也帶來(lái)了一些擔(dān)憂。信息作為一種重要的資源存儲(chǔ)在互聯(lián)網(wǎng)中,并且通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行數(shù)據(jù)的傳輸,互聯(lián)網(wǎng)的高透明性對(duì)信息的傳輸存在安全隱患。因此,安全問(wèn)題就成為了信息傳輸中的首要問(wèn)題。為了解決信息傳輸中的安全問(wèn)題,信息隱藏技術(shù)就被提了出來(lái),并且迅速成為各國(guó)的研究熱點(diǎn)。隱寫術(shù)是信息隱藏技術(shù)的重要組成部分,它是利用多媒體數(shù)據(jù)的冗余信息,以不改變載體數(shù)據(jù)的視覺(jué)特征為目的,將要傳輸?shù)男畔㈦[蔽在圖像、音頻、視頻等多媒體數(shù)據(jù)中。好的隱寫算法擁有較強(qiáng)的安全性和較高的嵌入容量。目前,隱寫技術(shù)的發(fā)展也促進(jìn)了隱寫分析技術(shù)的迅速發(fā)展。隱寫分析是通過(guò)分析載密信息來(lái)確定是否嵌有秘密信息。隱寫分析技術(shù)主要包括專用隱寫技術(shù)和通用隱寫技術(shù)。本文主要介紹了基于圖像的隱寫算法和隱寫分析算法,同時(shí)在分析現(xiàn)有基于圖像紋理特征隱寫算法的基礎(chǔ)上,提出了安全性強(qiáng)、嵌入容量更高的隱寫算法。論文的主要內(nèi)容如下:(1)提出一種在整數(shù)小波域中基于圖像紋理特征的隱寫算法。在現(xiàn)有基于圖像紋理的隱寫算法中,對(duì)于劃分圖像紋理區(qū)域存在不足,因此,本算法首先對(duì)載體圖像進(jìn)行整數(shù)小波分解,在分解得到的不同頻率區(qū)域采用不同的嵌入方案。在高頻區(qū)域,對(duì)目標(biāo)像素所在的平滑區(qū)、過(guò)渡區(qū)和紋理區(qū)來(lái)確定所要嵌入秘密信息的位數(shù);在低頻區(qū)域使用LSB匹配算法進(jìn)行秘密信息的嵌入。同時(shí),設(shè)定不同的嵌入方案,可以自適應(yīng)的調(diào)節(jié)嵌入容量。從實(shí)驗(yàn)中可以得出,本文在確保較高圖像保真度的同時(shí)擁有更多的嵌入容量。(2)提出一種在整數(shù)小波域中基于亮度特征的隱寫算法。在基于圖像內(nèi)容特征的隱寫算法中,紋理只是圖像內(nèi)容特征的一部分,而對(duì)于圖像亮度特征的描述卻很少。因此,首先對(duì)圖像進(jìn)行整數(shù)小波分解,利用人眼視覺(jué)掩蔽特性,人眼在較亮和較暗區(qū)域敏感度低,即在較暗和較亮區(qū)域可以嵌入更多的信息。然后確定目標(biāo)像素所在的明暗區(qū)域,并利用模函數(shù)對(duì)秘密信息進(jìn)行嵌入。從實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)得出,本算法可以保證較強(qiáng)的安全性和較高的嵌入量。
【關(guān)鍵詞】：整數(shù)小波變換 人眼視覺(jué)特性 隱寫分析 模函數(shù) 邊緣匹配
【學(xué)位授予單位】：西北師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TP391.41
【目錄】：

• 摘要8-9
• Abstract9-11
• 1 引言11-15
• 1.1 論文選題背景和意義11
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-14
• 1.3 論文的組織結(jié)構(gòu)14-15
• 2 圖像隱寫技術(shù)及圖像內(nèi)容掩蔽特性15-26
• 2.1 圖像隱寫技術(shù)15-21
• 2.1.1 圖像隱寫基本原理與框架15
• 2.1.2 圖像隱寫特性15-16
• 2.1.3 信息隱藏的性能評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)16-18
• 2.1.4 隱寫分析基本原理與框架18
• 2.1.5 檢測(cè)方法的評(píng)價(jià)指標(biāo)及分類18-20
• 2.1.6 RS隱寫分析20-21
• 2.2 圖像內(nèi)容掩蔽特性21-25
• 2.2.1 人眼視覺(jué)特性21-22
• 2.2.2 失真測(cè)度與JND模型的關(guān)系22-25
• 2.3 本章小結(jié)25-26
• 3 基于圖像紋理特征的安全隱寫算法26-37
• 3.1 算法相關(guān)技術(shù)26-29
• 3.1.1 LSB隱寫算法26-27
• 3.1.2 圖像整數(shù)小波變換27-28
• 3.1.3 Lorenz混沌序列28-29
• 3.2 隱寫算法嵌入方案29-32
• 3.2.1 目標(biāo)像素差值及其嵌入方案29-31
• 3.2.2 嵌入算法31-32
• 3.2.3 提取算法32
• 3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析32-36
• 3.3.1 嵌入率和不可感知性33-35
• 3.3.2 安全性35-36
• 3.4 本章小結(jié)36-37
• 4 基于圖像像素亮度特征的隱寫算法37-44
• 4.1 亮度掩蔽效應(yīng)37-38
• 4.2 隱寫算法嵌入與提取38-40
• 4.2.1 目標(biāo)像素信息嵌入方案38-39
• 4.2.2 嵌入算法39
• 4.2.3 提取算法39-40
• 4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析40-43
• 4.3.1 圖像質(zhì)量與嵌入容量40-42
• 4.3.2 像素差值直方圖分析42-43
• 4.4 本章小結(jié)43-44
• 5 總結(jié)與展望44-46
• 5.1 本文工作總結(jié)44-45
• 5.2 工作展望45-46
• 參考文獻(xiàn)46-49
• 致謝49

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 劉建忠;;圖像邊緣的數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)分析[J];軟件;2011年05期

2 陳文兵;張小磊;;基于圖像邊緣的能見(jiàn)度計(jì)算方法[J];微型電腦應(yīng)用;2009年04期

3 曾友州;胡瑩;曾偉一;鄭曉霞;;提取數(shù)字圖像邊緣的算法比較[J];成都航空職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào);2009年04期

4 潘衛(wèi)國(guó);鮑泓;何寧;;一種傳統(tǒng)中國(guó)書畫圖像的二分類方法[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2012年03期

5 周濤;陸惠玲;拓守恒;馬競(jìng)先;楊德仁;;基于非凸區(qū)域下近似的圖像邊緣修補(bǔ)算法[J];寧夏大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2012年01期

6 唐亮;唐娉;閻福禮;鄭柯;;HJ-1 CCD圖像自動(dòng)幾何精糾正系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2012年S2期

7 宋建中;;噴霧圖像的自動(dòng)分析[J];光學(xué)機(jī)械;1988年04期

8 張錦華;孫挺;;引入像點(diǎn)融合度修補(bǔ)的圖像邊緣化參差拼接實(shí)現(xiàn)[J];微電子學(xué)與計(jì)算機(jī);2014年08期

9 張曉清;;摳圖另一法[J];數(shù)字世界;2002年11期

10 潘泓;夏良正;;一種基于圖像邊緣的矩計(jì)算方法[J];模式識(shí)別與人工智能;2003年03期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 陸成剛;陳剛;張但;閔春燕;;圖像邊緣的優(yōu)化模型[A];'2002系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)論文集（第四卷）[C];2002年

2 王偉凝;余英林;張劍超;;圖像的動(dòng)感特征分析[A];第一屆中國(guó)情感計(jì)算及智能交互學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2003年

3 韓焱;王明泉;宋樹(shù)爭(zhēng);;工業(yè)射線圖像的退化與恢復(fù)方法[A];新世紀(jì) 新機(jī)遇 新挑戰(zhàn)——知識(shí)創(chuàng)新和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展（下冊(cè)）[C];2001年

4 王強(qiáng);王風(fēng);;一種保持圖像幾何特征的去噪模型[A];中國(guó)通信學(xué)會(huì)第五屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2008年

5 王培珍;楊維翰;陳維南;;圖像邊緣信息的融合方案研究[A];中國(guó)圖象圖形學(xué)會(huì)第十屆全國(guó)圖像圖形學(xué)術(shù)會(huì)議（CIG’2001）和第一屆全國(guó)虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)研討會(huì)（CVR’2001）論文集[C];2001年

6 李大鵬;禹晶;肖創(chuàng)柏;;圖像去霧的無(wú)參考客觀質(zhì)量評(píng)測(cè)方法[A];第十五屆全國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2010年

7 孟晉麗;張毅;金林;;圖像中混合噪聲的小波域?yàn)V除方法[A];2007'儀表，自動(dòng)化及先進(jìn)集成技術(shù)大會(huì)論文集（一）[C];2007年

8 漆琳智;張超;吳向陽(yáng);;引導(dǎo)濾波的單幅圖像前景精確提取[A];浙江省電子學(xué)會(huì)2013學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2013年

9 張明慧;;基于模糊蒙片算法的CR圖像邊緣增強(qiáng)[A];第六屆全國(guó)信息獲取與處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（1）[C];2008年

10 王亮亮;李明;高昕;;強(qiáng)模糊空間目標(biāo)圖像邊緣獲取方法研究[A];第九屆全國(guó)光電技術(shù)學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集（下冊(cè)）[C];2010年

中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 吳飛;無(wú)邊距照片打印三部曲[N];中國(guó)電腦教育報(bào);2003年

2 艾思平翻譯;視頻編碼軟件CCE SP2操作指南(9)[N];電子報(bào);2009年

3 ;B超術(shù)語(yǔ)解釋[N];農(nóng)村醫(yī)藥報(bào)（漢）;2008年

4 ;圖像質(zhì)量調(diào)整秘技[N];電腦報(bào);2001年

5 馬駿睿 皓月;制作版畫效果圖片[N];中國(guó)攝影報(bào);2007年

6 艾思平翻譯;視頻編碼軟件CCE SP2操作指南(14)[N];電子報(bào);2009年

7 西安 張正倉(cāng);I~（2）C總線控制的HG-2220AV液晶屏視頻信號(hào)驅(qū)動(dòng)板[N];電子報(bào);2003年

8 ;令挑剔的人也刮目相看[N];中國(guó)電子報(bào);2001年

9 侯杰;國(guó)產(chǎn)芯片進(jìn)軍移動(dòng)多媒體市場(chǎng)[N];人民郵電;2003年

10 于亮、阿鯤;技術(shù)“掃”天下[N];中國(guó)計(jì)算機(jī)報(bào);2002年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 梁福來(lái);低空無(wú)人機(jī)載UWB SAR增強(qiáng)成像技術(shù)研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2013年

2 周靜;基于憶阻器的圖像處理技術(shù)研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2014年

3 賈茜;基于時(shí)—空域插值的圖像及視頻上采樣技術(shù)研究[D];武漢大學(xué);2014年

4 李照奎;人臉圖像的魯棒特征表示方法研究[D];武漢大學(xué);2014年

5 郝紅星;基于干涉相位圖像構(gòu)建數(shù)字高程模型的關(guān)鍵技術(shù)研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2014年

6 楊小義;圖像特征識(shí)別算法及其在聾人視覺(jué)識(shí)別中的應(yīng)用研究[D];重慶大學(xué);2015年

7 王玉明;SAR圖像地雷場(chǎng)檢測(cè)技術(shù)研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2013年

8 溫景陽(yáng);圖像大容量、低失真可逆信息隱藏技術(shù)研究[D];蘭州大學(xué);2015年

9 李林;基于概率圖模型的圖像整體場(chǎng)景理解方法研究[D];電子科技大學(xué);2014年

10 馮景;基于SAR圖像的海面溢油檢測(cè)研究[D];北京理工大學(xué);2015年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 李鵬遠(yuǎn);圖像檢索算法研究及其在互聯(lián)網(wǎng)教育中的應(yīng)用[D];華南理工大學(xué);2015年

2 萬(wàn)燕英;微聚焦X-ray圖像自適應(yīng)正則化去噪方法[D];華南理工大學(xué);2015年

3 毛雙艷;基于梯度域的圖像風(fēng)格化渲染方法的研究及其應(yīng)用[D];華南理工大學(xué);2015年

4 向訓(xùn)文;RGB-D圖像顯著性檢測(cè)研究[D];華南理工大學(xué);2015年

5 曾旭;基于聚類和加權(quán)非局部的圖像稀疏去噪方法研究[D];天津理工大學(xué);2015年

6 熊楊超;圖像美學(xué)評(píng)價(jià)及美學(xué)優(yōu)化研究[D];華南理工大學(xué);2015年

7 王艷;圖像視覺(jué)顯著性檢測(cè)方法及應(yīng)用的研究[D];華南理工大學(xué);2015年

8 鄭露萍;圖像二階微分特征提取及人臉識(shí)別應(yīng)用研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

9 王思武;基于太陽(yáng)圖像的特征提取和檢索[D];昆明理工大學(xué);2015年

10 曹靜;基于暗通道先驗(yàn)算法的圖像去霧處理[D];海南大學(xué);2015年

  本文關(guān)鍵詞：基于圖像內(nèi)容特征的安全隱寫算法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：348271