目前,智能電網已成為世界電力網絡發(fā)展的大趨勢,家庭能源管理系統是智能電網的一個重要組成部分,通過與電網側的電力流、信息流和業(yè)務流的實時互動參與需求響應。在保證用戶舒適的居住環(huán)境下,家庭能源管理系統倡導用戶積極參與電力系統運行,響應需求響應信號。用戶可以通過家庭能源管理系統調度家庭用電負荷進而削減負荷峰值、降低住宅能耗和用電成本。本文針對居民用戶家庭用電設備負荷調度進行如下研究:本文以用戶側的資源優(yōu)化調度為核心,研究了家庭用電設備的運行特性及優(yōu)化調度問題。介紹了家庭能源管理系統的組成和技術特點,根據用戶電器設備運行狀態(tài)的時間分布特征和技術特點,對用電設備進行分類以及描述設備可操作動作和概率運行狀態(tài)。根據用戶歷史用電數據,在分時電價背景下建立了一種基于設備運行狀態(tài)概率分布的居民用電任務調度優(yōu)化模型。提出一種包含對數據感知能力的基于概率選擇的異步優(yōu)勢演員-評判家算法,通過聯合設備運行狀態(tài)概率分布,以離線學習在線評估的模式對模型進行優(yōu)化求解;針對用戶側大量設備,將算法中的多個智能體嵌入CPU中,利用CPU多線程功能實現了住宅多設備的在線決策優(yōu)化;分析了該方法的收斂能力、穩(wěn)定性和時效性。對算例的... 

【文章來源】：東北電力大學吉林省

【文章頁數】：59 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－１家庭能量管理系統??（１）高級量測體系??

４：００范圍內，對一天進行等時段劃分，時段??數集合為…，卜？．?７｝。住宅用戶集合５＝｛１，？，／…，７＾｝，電氣設備Ａ＝｛１，?？■ｗｓｗ｝，??／ｅ５。在每個任務時段上，設備ａ的狀態(tài)分為準備狀態(tài)和睡眠狀態(tài)，設備ａ在準備時段上??挑選時段執(zhí)行任務。??定義１對于Ｖ／ｅ５，設備ｏｅＡ在時段／ｅ／／的運行狀態(tài)知由三元組??表示。??１?表示將當前用電任務完成需要運行的剩余時段數。??２）?％，，？，，表示當前用電任務可延遲的時段數。??３）?表示當前時刻設備所處的時段編號。??圖２－３表示具有需要運行３個時段且最大延遲時段數為３的用電任務時，設備ａ處于??不同時段時的值的變化情況。其中隨著任務的進行逐漸減小，當設備??完成任務處于睡眠狀態(tài)時值為０；?％．，，，的初始值由用戶設定，值為０時，ＥＣＤＣ不能延遲用??電任務；在一個任務中，時段編號＆隨時段數增加而增加，由值可確定＆．，』、進??而獲得設備〇運行狀態(tài)。當設備ａ有新任務時，設備由睡眠狀態(tài)轉為準備狀態(tài)，此時??復位為１。??人－０，，?＝３?３３２１１００３３３３?２?１０００??Ｕ?３?２１１１０００３２１００００００??Ｕ?２３４５６７８１２３４?５?６?７?８?９??耗電量???：?１?＇?＇?１??：?ｉ?：?＞??準備?睡眠?準備?睡眠?／??圖２－３運行狀態(tài)三元組示意圖??－１２?－??

慣的概率分布即式（２－１），將Ａｃｔｏｒ策略輸出模式參數化改進為??７ｔ（ｘ，?｜〇，，?６＞）?＝?ａＰ（ｘ，?＼〇ｒＢ）?＋?ｐｐｕ?，?，?（３－２）??式中：《＋／？＝１：?？，／？分別指系統選取的動作概率和歷史用電概率對最終動作概率的影??響權重。Ｃｒｉｔｉｃ對Ａｃｔｏｒ的策略進行評分，基于每對狀態(tài)動作組合的回報信息進行優(yōu)勢評估。??具體為??Ａ（〇ｒｘ，?；?ｅ，?ｅｖ）＝＋ｒ＂ｖ（〇ｌ＋ｎ－ｄｙ?）－ｖ（〇－ｅｙ）?（３－３）??：＝０??式中：４０，表示優(yōu)勢函數；ｐ［０，ｌ］用來權衡未來獎勵值對累積回報的影響程度；??ｒ表示來自環(huán)境的獎勵值；表示用來評估當前環(huán)境好壞的狀態(tài)值函數。Ｃｒｉｔｉｃ通過優(yōu)??勢評估修改Ａｃｔｏｒ選擇動作的概率，生成ＴＤｌ？ｌ估計誤差來同時指導Ａｃｔｏｒ和Ｃｒｉｔｉｃ的更新。??

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3479778