目前,智能電網(wǎng)已成為世界電力網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的大趨勢(shì),家庭能源管理系統(tǒng)是智能電網(wǎng)的一個(gè)重要組成部分,通過與電網(wǎng)側(cè)的電力流、信息流和業(yè)務(wù)流的實(shí)時(shí)互動(dòng)參與需求響應(yīng)。在保證用戶舒適的居住環(huán)境下,家庭能源管理系統(tǒng)倡導(dǎo)用戶積極參與電力系統(tǒng)運(yùn)行,響應(yīng)需求響應(yīng)信號(hào)。用戶可以通過家庭能源管理系統(tǒng)調(diào)度家庭用電負(fù)荷進(jìn)而削減負(fù)荷峰值、降低住宅能耗和用電成本。本文針對(duì)居民用戶家庭用電設(shè)備負(fù)荷調(diào)度進(jìn)行如下研究:本文以用戶側(cè)的資源優(yōu)化調(diào)度為核心,研究了家庭用電設(shè)備的運(yùn)行特性及優(yōu)化調(diào)度問題。介紹了家庭能源管理系統(tǒng)的組成和技術(shù)特點(diǎn),根據(jù)用戶電器設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的時(shí)間分布特征和技術(shù)特點(diǎn),對(duì)用電設(shè)備進(jìn)行分類以及描述設(shè)備可操作動(dòng)作和概率運(yùn)行狀態(tài)。根據(jù)用戶歷史用電數(shù)據(jù),在分時(shí)電價(jià)背景下建立了一種基于設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)概率分布的居民用電任務(wù)調(diào)度優(yōu)化模型。提出一種包含對(duì)數(shù)據(jù)感知能力的基于概率選擇的異步優(yōu)勢(shì)演員-評(píng)判家算法,通過聯(lián)合設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)概率分布,以離線學(xué)習(xí)在線評(píng)估的模式對(duì)模型進(jìn)行優(yōu)化求解;針對(duì)用戶側(cè)大量設(shè)備,將算法中的多個(gè)智能體嵌入CPU中,利用CPU多線程功能實(shí)現(xiàn)了住宅多設(shè)備的在線決策優(yōu)化;分析了該方法的收斂能力、穩(wěn)定性和時(shí)效性。對(duì)算例的... 

【文章來源】：東北電力大學(xué)吉林省

【文章頁(yè)數(shù)】：59 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－１家庭能量管理系統(tǒng)??（１）高級(jí)量測(cè)體系??

４：００范圍內(nèi)，對(duì)一天進(jìn)行等時(shí)段劃分，時(shí)段??數(shù)集合為…，卜？．?７｝。住宅用戶集合５＝｛１，？，／…，７＾｝，電氣設(shè)備Ａ＝｛１，?？■ｗｓｗ｝，??／ｅ５。在每個(gè)任務(wù)時(shí)段上，設(shè)備ａ的狀態(tài)分為準(zhǔn)備狀態(tài)和睡眠狀態(tài)，設(shè)備ａ在準(zhǔn)備時(shí)段上??挑選時(shí)段執(zhí)行任務(wù)。??定義１對(duì)于Ｖ／ｅ５，設(shè)備ｏｅＡ在時(shí)段／ｅ／／的運(yùn)行狀態(tài)知由三元組??表示。??１?表示將當(dāng)前用電任務(wù)完成需要運(yùn)行的剩余時(shí)段數(shù)。??２）?％，，？，，表示當(dāng)前用電任務(wù)可延遲的時(shí)段數(shù)。??３）?表示當(dāng)前時(shí)刻設(shè)備所處的時(shí)段編號(hào)。??圖２－３表示具有需要運(yùn)行３個(gè)時(shí)段且最大延遲時(shí)段數(shù)為３的用電任務(wù)時(shí)，設(shè)備ａ處于??不同時(shí)段時(shí)的值的變化情況。其中隨著任務(wù)的進(jìn)行逐漸減小，當(dāng)設(shè)備??完成任務(wù)處于睡眠狀態(tài)時(shí)值為０；?％．，，，的初始值由用戶設(shè)定，值為０時(shí)，ＥＣＤＣ不能延遲用??電任務(wù)；在一個(gè)任務(wù)中，時(shí)段編號(hào)＆隨時(shí)段數(shù)增加而增加，由值可確定＆．，』、進(jìn)??而獲得設(shè)備〇運(yùn)行狀態(tài)。當(dāng)設(shè)備ａ有新任務(wù)時(shí)，設(shè)備由睡眠狀態(tài)轉(zhuǎn)為準(zhǔn)備狀態(tài)，此時(shí)??復(fù)位為１。??人－０，，?＝３?３３２１１００３３３３?２?１０００??Ｕ?３?２１１１０００３２１００００００??Ｕ?２３４５６７８１２３４?５?６?７?８?９??耗電量???：?１?＇?＇?１??：?ｉ?：?＞??準(zhǔn)備?睡眠?準(zhǔn)備?睡眠?／??圖２－３運(yùn)行狀態(tài)三元組示意圖??－１２?－??

慣的概率分布即式（２－１），將Ａｃｔｏｒ策略輸出模式參數(shù)化改進(jìn)為??７ｔ（ｘ，?｜〇，，?６＞）?＝?ａＰ（ｘ，?＼〇ｒＢ）?＋?ｐｐｕ?，?，?（３－２）??式中：《＋／？＝１：?？，／？分別指系統(tǒng)選取的動(dòng)作概率和歷史用電概率對(duì)最終動(dòng)作概率的影??響權(quán)重。Ｃｒｉｔｉｃ對(duì)Ａｃｔｏｒ的策略進(jìn)行評(píng)分，基于每對(duì)狀態(tài)動(dòng)作組合的回報(bào)信息進(jìn)行優(yōu)勢(shì)評(píng)估。??具體為??Ａ（〇ｒｘ，?；?ｅ，?ｅｖ）＝＋ｒ＂ｖ（〇ｌ＋ｎ－ｄｙ?）－ｖ（〇－ｅｙ）?（３－３）??：＝０??式中：４０，表示優(yōu)勢(shì)函數(shù)；ｐ［０，ｌ］用來權(quán)衡未來獎(jiǎng)勵(lì)值對(duì)累積回報(bào)的影響程度；??ｒ表示來自環(huán)境的獎(jiǎng)勵(lì)值；表示用來評(píng)估當(dāng)前環(huán)境好壞的狀態(tài)值函數(shù)。Ｃｒｉｔｉｃ通過優(yōu)??勢(shì)評(píng)估修改Ａｃｔｏｒ選擇動(dòng)作的概率，生成ＴＤｌ？ｌ估計(jì)誤差來同時(shí)指導(dǎo)Ａｃｔｏｒ和Ｃｒｉｔｉｃ的更新。??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于Multi-Agent異步深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的居民住宅能耗在線優(yōu)化調(diào)度研究[J]. 張虹,申鑫,穆昊源,劉艾冬,王鶴.  中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2020(01)
[2]計(jì)及用戶參與不確定性的需求響應(yīng)策略優(yōu)化方法[J]. 彭文昊,陸俊,馮勇軍,王星星,祁兵,崔高穎.  電網(wǎng)技術(shù). 2018(05)
[3]家庭智能用電任務(wù)調(diào)度優(yōu)化模型及其算法研究[J]. 陸青,郁浩,冷亞軍,侯建朝,謝品杰.  中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2018(13)
[4]基于聯(lián)盟博弈的綜合能源系統(tǒng)優(yōu)化運(yùn)行方法[J]. 叢昊,王旭,蔣傳文,楊萌.  電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2018(14)
[5]參與需求響應(yīng)的工業(yè)用戶智能用電管理[J]. 史俊祎,文福拴,崔鵬程,孫磊,尚金成,何洋.  電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2017(14)
[6]基于需求響應(yīng)調(diào)度容量上報(bào)策略博弈的電網(wǎng)多代理系統(tǒng)調(diào)度模式[J]. 張鵬,李春燕,張謙.  電工技術(shù)學(xué)報(bào). 2017(19)
[7]考慮用戶響應(yīng)的動(dòng)態(tài)尖峰電價(jià)及其博弈求解方法[J]. 周明,殷毓?fàn)N,黃越輝,田碩,李庚銀.  電網(wǎng)技術(shù). 2016(11)
[8]基于成本—效益分析的溫控負(fù)荷需求響應(yīng)模型與方法[J]. 王劍曉,鐘海旺,夏清,楊勝春.  電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2016(05)
[9]智能電網(wǎng)下需求響應(yīng)機(jī)理分析與建模綜述[J]. 楊旭英,周明,李庚銀.  電網(wǎng)技術(shù). 2016(01)
[10]基于微電網(wǎng)的電網(wǎng)需求響應(yīng)研究[J]. 張穎,容展鵬,張宇雄,扈海澤,趙軍,韋夢(mèng).  電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2015(21)

碩士論文
[1]考慮需求響應(yīng)的家庭用電負(fù)荷調(diào)度研究[D]. 周超群.湖南大學(xué) 2018
[2]基于需求響應(yīng)的家用設(shè)備調(diào)度策略研究[D]. 楊冰.電子科技大學(xué) 2016
[3]家庭能量管理系統(tǒng)中能量?jī)?yōu)化調(diào)度模型的研究[D]. 劉經(jīng)浩.湖南大學(xué) 2014
[4]面向需求響應(yīng)的定價(jià)策略與用電設(shè)備隨機(jī)調(diào)度算法研究[D]. 曹俊.上海交通大學(xué) 2013



本文編號(hào)：3479778