霧、霾等不良天氣條件下,戶外場景的能見度急劇下降,導致成像設(shè)備采集的圖像或視頻出現(xiàn)了嚴重的退化現(xiàn)象,例如:色彩淡化、細節(jié)丟失及清晰度下降等,從而限制和影響了視頻監(jiān)控系統(tǒng)的正常運行。因此,如何提高視頻監(jiān)控系統(tǒng)中圖像及視頻去霧處理效果有著十分重要的現(xiàn)實意義。本文在單幅圖像去霧算法研究的基礎(chǔ)上,提出了一種適用于戶外監(jiān)控系統(tǒng)的視頻去霧方法,并設(shè)計實現(xiàn)了兩種不同類型的去霧系統(tǒng)。具體研究內(nèi)容如下:（1）針對顏色衰減先驗去霧算法的不足之處,提出了一種改進的顏色衰減先驗去霧算法。首先,利用非線性場景深度模型代替原線性模型,在此基礎(chǔ)上進行濾波優(yōu)化處理,從而恢復(fù)出更加準確的場景深度信息;其次,自定義一種景深與景深指數(shù)函數(shù)乘積的大氣散射系數(shù)函數(shù),并借助大量圖像實驗求取函數(shù)未知參數(shù)的最佳取值,從而獲得更加準確的大氣散射系數(shù);最后,通過增加相鄰區(qū)域比較的策略方法,精確了四叉樹的分割選取區(qū)域,從而進一步提高了大氣光值選取的準確性。（2）提出了一種基于通用傳輸圖的視頻去霧方法。該方法首先根據(jù)視頻監(jiān)控背景相對靜止的特性,采用統(tǒng)計平均的方法提取出視頻中的公共背景圖;然后利用上述提出的改進單幅圖像去霧方法獲取公共背景圖的... 

【文章來源】：西安理工大學陜西省

【文章頁數(shù)】：70 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

霧天交通場

大氣散

西安理工大學碩士學位論文8生瑞利散射時，未被光線照射的區(qū)域呈現(xiàn)暗黑色，而被照射到的其他區(qū)域則呈現(xiàn)亮藍色。當粒子直徑大于入射波長的0.03倍時，此時發(fā)生的散射現(xiàn)象叫做Mie散射[42]。當外界環(huán)境處于霧、霾天氣狀況下時，其大氣粒子直徑與可見光波長大體相當，由此產(chǎn)生的大氣散射現(xiàn)象為Mie散射[43]，如圖2-l(b)所示。(a)瑞利散射(b)Mie散射圖2-1大氣散射類別Fig.2-1Thecategoryofatmosphericscattering天空顏色與大氣散射之間的關(guān)系大致有以下解釋：由于瑞利散射強度和可見光波長成反比，所以在太陽光譜中藍光具有最大能量。因此，當天氣處于晴朗狀態(tài)時，其天空顏色一般顯淡藍色。而當天氣處于陰霾狀態(tài)時，Mie散射占主導地位，天空就變得灰白。(a)晴天(b)霧天圖2-2天氣狀態(tài)與天空顏色的關(guān)系Fig.2-2Therelationshipbetweenweatherstatusandskycolor2.1.2大氣散射模型大氣散射模型是基于Mie散射理論出發(fā)而提出的一種用于描述霧天場景下光傳播特性的物理模型。它是了解霧天圖像退化成因及物理退化過程的關(guān)鍵理論。從上一節(jié)可知，成像設(shè)備在霧天采集圖像的過程中，由于大氣散射現(xiàn)象會損失一部分入射光，因此導致圖像的成像過程變得更為復(fù)雜。除此之外，在霧天場景下發(fā)生的散射現(xiàn)象基本上都符合Mie散射理論[44]。由Mie散射理論可知，霧天場景下進入成像設(shè)備的光線主要分成兩部分：一是目標反射光經(jīng)過大氣散射進入成像設(shè)備的部分，二是大氣

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
[1]圖像及視頻去霧算法研究及實現(xiàn)[D]. 郭聰.電子科技大學 2018
[2]視頻監(jiān)控系統(tǒng)中去霧方法的研究及其實現(xiàn)[D]. 王一帆.東南大學 2015



本文編號：3468074