發(fā)布時(shí)間：2021-09-25 09:43

　　隨著人們生活水平的不斷提高,生鮮奶的市場(chǎng)份額越來越大,消費(fèi)者對(duì)于奶制品的新鮮度要求不斷提高,出現(xiàn)了各類生鮮奶直銷的經(jīng)營(yíng)模式。各大廠商相繼推出口感更好、營(yíng)養(yǎng)更高但保質(zhì)期更短的生鮮奶制品。本文的生鮮奶制品是指未經(jīng)殺菌或經(jīng)超低溫殺菌處理的鮮奶,一般在4攝氏度以下可保存24-36小時(shí)。可見生鮮奶在銷售過程中的保鮮能力和配送效率將直接影響生鮮奶生產(chǎn)廠商的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。本文圍繞上述問題,在鮮奶新鮮度計(jì)算、客戶滿意度計(jì)算、競(jìng)爭(zhēng)模型的構(gòu)建上結(jié)合前人的理論研究,將其改造為更適合生鮮奶廠的競(jìng)爭(zhēng)選址模型。論文結(jié)合生鮮奶的配送過程和新鮮度測(cè)試的相關(guān)理論,設(shè)計(jì)了鮮奶新鮮度下降計(jì)算公式;將傳統(tǒng)的Huff引力模型進(jìn)行改進(jìn),設(shè)計(jì)了以新鮮度為指標(biāo)的引力模型,將客戶選擇行為與售后滿意度相結(jié)合;在最大覆蓋模型的基礎(chǔ)上,引入多商品競(jìng)爭(zhēng)選址問題的相關(guān)理論,按產(chǎn)品的生產(chǎn)配送策略區(qū)分商品類別,建立了差異化的競(jìng)爭(zhēng)模型;最終設(shè)計(jì)出針對(duì)生鮮奶廠的競(jìng)爭(zhēng)選址雙層優(yōu)化模型,上層模型以企業(yè)利潤(rùn)和市場(chǎng)份額最大化為目標(biāo)函數(shù),下層模型以客戶滿意度最大化為目標(biāo)函數(shù),采用非劣排序遺傳算法-Ⅱ（Non-dominated Sorting GeneticAlg... 

【文章來源】：大連海事大學(xué)遼寧省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：58 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖１．１技術(shù)路線圖??Ｆｉｇ．?１．１?Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ?Ｒｏａｄｍａｐ??

?大連海事大學(xué)碩士學(xué)位論文???求分配特點(diǎn)，將規(guī)模參數(shù)變?yōu)榘ｕr能力在內(nèi)的供應(yīng)鏈服務(wù)質(zhì)量參數(shù)，設(shè)計(jì)ｒ有關(guān)客??戶滿意度的保鮮引力模型，詳見節(jié)３．２。??．?叛?氣備選點(diǎn)??，?＃丨需求點(diǎn)??▲－……被：，？公?？競(jìng)爭(zhēng)點(diǎn)??＾?＼?ＣＤ點(diǎn)編號(hào)??ｄｕ?＼?ｐｊ??．＿?ｓ（ａ，ｉ＞）引力權(quán)值??圖２．?１傳統(tǒng)的ｈｕｆｆ引力模型示意圖??Ｆｉｇ．?２．１?Ｄｉａｇｒａｍ?ｏｆ?ｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌ?ｈｕｆｆ?ｇｒａｖｉｔｙ?ｍｏｄｅｌ??…ｗａ?２．５??２．?２問題特征對(duì)于選址模型的影響??生鮮奶制品工廠競(jìng)爭(zhēng)選址模型構(gòu)建時(shí)應(yīng)考慮以下特殊性。??（１）目標(biāo)函數(shù)的設(shè)計(jì)??在保障年利潤(rùn)和市場(chǎng)份額最大化的前提下，使客戶滿意度最大化，需要在求解過程??中不斷尋求解的帕累托最優(yōu)，淘汰劣解。同時(shí)因?yàn)閱栴}特征描述中涉及到生鮮奶制品企??業(yè)生存的重要影響因素包括其資本投入成本巨大，鮮奶市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)更加激烈，所以為了保??障企業(yè)的切實(shí)利益，需要規(guī)定上述目標(biāo)函數(shù)均限定在一定的折舊年限內(nèi)。??（２）決策變量的設(shè)計(jì)??由于企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)模式的多樣化是競(jìng)爭(zhēng)的主要優(yōu)勢(shì)．在實(shí)際逑模中，企、丨ｋ的小產(chǎn)規(guī)??模需精確到各個(gè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)模式下的生產(chǎn)規(guī)模，同時(shí)顧客選擇模型的存在也馱認(rèn)丫企業(yè)設(shè)??計(jì)生產(chǎn)規(guī)模與實(shí)際銷售規(guī)�？梢源嬖谡虿钪担虼四Ｐ偷臎Q策變ｉｌ丨：鈕拈選址地點(diǎn)，各??－１１?－??

?；?生鮮奶廠競(jìng)爭(zhēng)選址研宄???禁忌搜索進(jìn)行局部最優(yōu)解的再搜索，提高遺傳算法的局部最優(yōu)搜索能力，在計(jì)算上層目??標(biāo)函數(shù)整體適應(yīng)度的同時(shí)，確定最優(yōu)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)策略即服務(wù)模式，再進(jìn)行下層目標(biāo)函數(shù)??的最優(yōu)求解，將下層求解過程中產(chǎn)生的變動(dòng)參數(shù)及適應(yīng)度值反饋到上層，修正上層算法??的迭代搜索，簡(jiǎn)化流程圖如圖２．３所示，詳見第４章節(jié)算法設(shè)計(jì)。在驗(yàn)證算法有效性的??過程中，將雙層模型簡(jiǎn)化為多目標(biāo)優(yōu)化問題，設(shè)計(jì)對(duì)照組實(shí)驗(yàn)，重點(diǎn)對(duì)工廠利潤(rùn)最大化??目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行求解，證明了本文設(shè)計(jì)的組合算法的有效性。在第五章節(jié)設(shè)計(jì)了以遼寧省??為背景的算例，算例涉及的客戶需求與各地城市的人口數(shù)量呈正相關(guān)。該算例主要分析??了在市場(chǎng)需求萎縮時(shí)，本模型設(shè)計(jì)的下層目標(biāo)函數(shù)（客戶滿意度）在降低企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)上的??作用。???＾??汗始??＼」???Ｙ???初始化種群??＾?Ｖ???＞?訃錚迠敁嗖?＜￣滿足終止米件？?—??非ｉ配徘嚇?Ｎ??「」１?Ｎ????選擇Ｘ義變擇??足否為可行解？〉?＞?錛忌搜索?＜——???＾??Ｙ??父、了？代合并?＜??１???＾???適應(yīng)值＼擁擠度ｉｌ?Ｗ－??ｒ??快速非支配排序??選抒?＜——滿足終止浪汴？＝＞?????丫；??圖２．?３主算法流程圖??Ｆｉｇ．?２．３?Ｍａｉｎ?ａｌｇｏｒｉｔｈｍ?ｆｌｏｗ?ｃｈａｒｔ??－１４?－??


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