物流行業(yè)在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)中的比重越來越大,要長(zhǎng)期穩(wěn)定地發(fā)展現(xiàn)代物流行業(yè),必須有效解決運(yùn)輸成本問題優(yōu)化物流系統(tǒng)。車輛調(diào)度問題是優(yōu)化物流系統(tǒng)的關(guān)鍵環(huán)節(jié),動(dòng)態(tài)車輛調(diào)度問題涉及很多不確定因素,求解更為復(fù)雜,近年來已逐漸成為研究的熱點(diǎn)。應(yīng)用目前熱度高的云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)構(gòu)建云物流信息平臺(tái),可節(jié)約大量物流資源,對(duì)物流發(fā)展具有重要意義。本文針對(duì)物流系統(tǒng)中的車輛調(diào)度問題,在物流云平臺(tái)基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)車輛調(diào)度系統(tǒng),云平臺(tái)采集并存儲(chǔ)物流數(shù)據(jù),車輛調(diào)度系統(tǒng)通過交互界面實(shí)現(xiàn)車輛信息、貨物信息、客戶信息的展示以及車輛調(diào)度功能。車輛調(diào)度功能根據(jù)采集的物流信息,對(duì)構(gòu)建的調(diào)度模型進(jìn)行求解,得到車輛的最優(yōu)行車路徑。實(shí)現(xiàn)過程為:針對(duì)物流配送車輛調(diào)度問題中的物流信息不確定性,以運(yùn)輸成本最小為優(yōu)化目標(biāo),建立了帶有配送時(shí)間約束和車輛載重約束的動(dòng)態(tài)車輛調(diào)度數(shù)學(xué)模型;為了求解物流配送車輛的最優(yōu)行車路徑,以遺傳算法為基礎(chǔ)求解調(diào)度模型,設(shè)計(jì)量子遺傳算法提高算法效率,對(duì)量子旋轉(zhuǎn)角的大小采取了一種動(dòng)態(tài)選取策略,加速了算法的收斂。仿真實(shí)驗(yàn)對(duì)比結(jié)果表明,量子遺傳算法求得比遺傳算法運(yùn)輸成本低的行車路徑,在算法效率方面,平均迭代次數(shù)減小,收斂速度提高。量子編... 

【文章來源】：西安科技大學(xué)陜西省

【文章頁數(shù)】：61 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

優(yōu)化目標(biāo)

西安科技大學(xué)全日制工程碩士學(xué)位論文8車輛調(diào)度系統(tǒng)的設(shè)計(jì)。介紹了系統(tǒng)總體框架，對(duì)功能模塊進(jìn)行了闡述；系統(tǒng)中的涉及的關(guān)鍵技術(shù)的介紹，包含C#開發(fā)的三層架構(gòu)的展示，系統(tǒng)中涉及的數(shù)據(jù)庫表段；對(duì)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的功能的測(cè)試，包括物流信息管理功能以及車輛調(diào)度功能。第六章總結(jié)與展望對(duì)論文所研究的內(nèi)容進(jìn)行簡(jiǎn)要介紹，并總結(jié)了已完成的工作，指出目前研究存在的不足之處，針對(duì)目前的問題，明確了以后的研究方向。論文的技術(shù)路線如圖1.2所示。圖1.2技術(shù)路線

?約拔锪鞴?理中最為重要的一環(huán)。配送是指按照客戶訂單要求，其中包括配送時(shí)間、貨物種類數(shù)量等方面的要求，在物流中心對(duì)貨物進(jìn)行分配，并將分配好的貨物及時(shí)送給指定客戶的物流活動(dòng)。從流程上來說，配送具有一般性的模式，先分貨后送貨，物流配送的一般流程如圖2.1。配送是物流系統(tǒng)的一個(gè)重要組成部分，每個(gè)物流過程，在經(jīng)過一系列的準(zhǔn)備之后，都需將貨物和服務(wù)通過配送環(huán)節(jié)送給客戶。配送面對(duì)的是服務(wù)的對(duì)象，因此，配送任務(wù)完成的質(zhì)量以及其達(dá)到的服務(wù)效果，直接關(guān)系到整個(gè)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)成本和收益、顧客滿意程度[23]。圖2.1物流配送的一般流程物流配送過程需考慮各種因素，包含客戶對(duì)時(shí)間的要求、配送貨物的送達(dá)地點(diǎn)、配送車輛的載重等各種因素，對(duì)車輛路徑合理安排[24]，將貨物送達(dá)目的地，最終目標(biāo)是最低的物流運(yùn)輸成本以及更好更專業(yè)的服務(wù)水平[25]。物流配送在物流活動(dòng)中起著極其重要的作用，配送方式中用于存貨的配送中心相對(duì)于企業(yè)的存貨倉庫儲(chǔ)備量更大，因此對(duì)每個(gè)企業(yè)而言，出現(xiàn)供應(yīng)中斷、影響生產(chǎn)的問題會(huì)隨之減少，同樣使客戶免去缺貨少貨的擔(dān)憂；集中發(fā)貨方式節(jié)約了運(yùn)輸成本和運(yùn)輸時(shí)間，提高運(yùn)輸效率。為保證物流配送效率的提高，需合理利用物流資源來完成配送任務(wù)[26]，因此物流配送系統(tǒng)的組成需掌握多種綜合信息，其中包括客戶信息、配送貨物信息、配送路程信息、配送車輛信息等，掌握了這些基本信息才能更好完成配送任務(wù)，從而更好的提升客戶的滿意度。將配送過程中消耗的人力、物力、財(cái)力等因素綜合考慮，提出最合理的方案[27]，才能保證配送效率提高，從而降低運(yùn)輸成本。建立物流云平臺(tái)可以收集海量物流信息并將物流信息進(jìn)行統(tǒng)一管理，可以更好利用資源，因此對(duì)物流配送具有重要的意義。


本文編號(hào)：3378215