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RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化自抗擾在船舶航跡控制中的應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2021-08-05 14:22
  為了解決非線性自抗擾控制器(NLADRC)參數(shù)在線整定問題,提高船舶在海上航行的安全性和經(jīng)濟(jì)性,針對(duì)船舶的航跡控制,本文采用徑向基函數(shù)(RBF)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的自抗擾控制方法。自抗擾控制技術(shù)是對(duì)PID控制技術(shù)進(jìn)行改進(jìn)后發(fā)展起來的現(xiàn)代控制技術(shù),人工智能算法的發(fā)展為自抗擾控制算法提供了新的思路。通過仿真驗(yàn)證,本文設(shè)計(jì)的控制器提高了船舶航跡控制效果。本文采用了船舶運(yùn)動(dòng)分離型模型-MMG模型,對(duì)模型中的各種流體動(dòng)力和干擾力進(jìn)行了逐個(gè)詳細(xì)分析,通過仿真試驗(yàn)驗(yàn)證了模型的誤差在允許的范圍之內(nèi)。對(duì)沒有橫向動(dòng)力裝置的欠驅(qū)動(dòng)船舶航跡控制問題,利用雙曲正切函數(shù)構(gòu)造期望船首向角方程,將航跡控制問題轉(zhuǎn)化為航向的保持控制問題。常規(guī)的非線性自抗擾控制器參數(shù)眾多整定困難,抗干擾能力差,本文受神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整定PID控制器參數(shù)的啟發(fā),將RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與自抗擾控制器相結(jié)合,設(shè)計(jì)了 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的船舶航跡自抗擾控制器,將控制量和系統(tǒng)輸出作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入,使網(wǎng)絡(luò)輸出逼近系統(tǒng)輸出,對(duì)非線性自抗擾控制器中相當(dāng)于PID控制算法中的比例增益和微分增益的兩個(gè)參數(shù)進(jìn)行在線整定。最后以SHANG HAI號(hào)集裝箱船為仿真對(duì)象,利用Matla... 

【文章來源】:大連海事大學(xué)遼寧省 211工程院校

【文章頁數(shù)】:52 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化自抗擾在船舶航跡控制中的應(yīng)用


圖2.?1空間固定坐標(biāo)系和隨船運(yùn)動(dòng)坐標(biāo)系??Fig.?2.1?Space-fixed?and?body-fixed?coordinate?systems??

船舶,平面運(yùn)動(dòng),運(yùn)動(dòng)參數(shù),位置


?RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化自抗擾在船舶航跡控制中的應(yīng)用???隨船運(yùn)動(dòng)坐標(biāo)系還被稱為附體坐標(biāo)系,用表示,其原點(diǎn)通常選擇船舶重心??并與船體位置一同改變,軸朝向船首的方向規(guī)定是正方向,軸朝向船舶右舷??的方向規(guī)定是正方向,Of。軸與水線面垂直朝向龍骨的方向規(guī)定是正方向。??船舶在水中沿著通過重心的x〇、yQ、軸運(yùn)動(dòng),一般包括6個(gè)自由度,即沿<9();^軸、??凡軸、軸的直線運(yùn)動(dòng)和圍繞三個(gè)坐標(biāo)軸的轉(zhuǎn)動(dòng)。具體如表2.1所示。??表2.1各運(yùn)動(dòng)形態(tài)物理量表示???Tab.?2.1?Physical?quantity?representation?of?each?motion???運(yùn)動(dòng)形態(tài)?線速度或角速度?力或力矩?位置或歐拉角??縱蕩?w?x??橫蕩?v?r??垂蕩?w?z?z??橫搖?p?K?<P??縱搖?q?M?6??艏搖?r?N?¥??2.?2船舶運(yùn)動(dòng)方程??2.?2.?1船舶運(yùn)動(dòng)模型的建立??對(duì)于常規(guī)船舶的運(yùn)動(dòng)控制研究,主要考慮船舶在水平面的運(yùn)動(dòng),由于縱搖運(yùn)動(dòng)、橫??搖運(yùn)動(dòng)和垂蕩運(yùn)動(dòng)對(duì)水平面內(nèi)的運(yùn)動(dòng)影響很小,所以通常不考慮,只分析縱蕩、橫蕩和??艏搖運(yùn)動(dòng),這樣便將船舶運(yùn)動(dòng)從6個(gè)自由度降到了?3個(gè)[57],即沿著xQ、y()軸的直線運(yùn)動(dòng)??和繞%軸的旋轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng),簡(jiǎn)化后見圖2.2。??N?‘??^^??圖2.?2船舶平面運(yùn)動(dòng)位置與運(yùn)動(dòng)參數(shù)??Fig.?2.2?Ship's?planimetric?position?and?motion?parameter??-8-??

左旋,船舶


,大部分情況為航向角變化180°時(shí)船舶??重心橫向運(yùn)動(dòng)的距離,可作為船舶旋回過程中橫向所需海域面積的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn),橫距大則??船舶的旋回性差。對(duì)旋回初徑的要求一般在2.8?5.0Lpp之間。??為了使試驗(yàn)結(jié)果具有普遍意義,IMO安全委員會(huì)在MSC/Circ.644中對(duì)試驗(yàn)條件作??了明確規(guī)定,應(yīng)盡可能在平靜的水域進(jìn)行船舶操縱性試驗(yàn),所以本文在理想海況下進(jìn)行??左旋回試驗(yàn),左滿舵5?=?-35°,平吃水7.155m,船舶初始速度V〇?=?24kn,主機(jī)轉(zhuǎn)速??n=85r/min,仿真圖像如圖2.3所示。??1000?I?I?I?I?I?I??800?■?.??????-??600?-?■???jr?■??????;??400?-?k?\??,-々?...:..........)^??〇_?V.丨?:少乂…??-200?-??-400??'?'?'?'?'?'???-1400?-1200?-1000?-800?-600?-400?-200?0??y/m??圖2.?3左旋回試驗(yàn)仿真圖??Fig.?2.3?Simulation?result?of?left?turning?test??由仿真得到:進(jìn)距=?3.52Lpp(940m),而實(shí)船試驗(yàn)進(jìn)距=?3.S8Lpp,相差0.?06Lpp;??旋回初徑=?S.09Lpp?(1360m),而實(shí)船試驗(yàn)的旋回初徑仏=5.03Lpp,相差0.?06Lpp。??-16-??

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]航運(yùn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的兩大驅(qū)動(dòng)層面[J]. 許立榮.  中國水運(yùn). 2019(08)
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博士論文
[1]基于人工神經(jīng)智能的船舶航跡保持控制及通航安全應(yīng)用研究[D]. 李偉.大連海事大學(xué) 2014
[2]欠驅(qū)動(dòng)水面船舶航跡自抗擾控制研究[D]. 李榮輝.大連海事大學(xué) 2013
[3]欠驅(qū)動(dòng)水面船舶航向、航跡非線性魯棒控制研究[D]. 劉文江.山東大學(xué) 2012

碩士論文
[1]基于高階滑模的船舶直線航跡控制[D]. 蔡成.大連海事大學(xué) 2017
[2]航線優(yōu)化對(duì)于風(fēng)翼助航船舶節(jié)能的影響研究[D]. 傅超.大連海事大學(xué) 2017
[3]相對(duì)漂浮船舶動(dòng)力定位的跟蹤控制方法研究[D]. 王仲.哈爾濱工程大學(xué) 2008



本文編號(hào):3323910

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