RBF神經(jīng)網(wǎng)絡優(yōu)化自抗擾在船舶航跡控制中的應用
發(fā)布時間:2021-08-05 14:22
為了解決非線性自抗擾控制器(NLADRC)參數(shù)在線整定問題,提高船舶在海上航行的安全性和經(jīng)濟性,針對船舶的航跡控制,本文采用徑向基函數(shù)(RBF)神經(jīng)網(wǎng)絡優(yōu)化的自抗擾控制方法。自抗擾控制技術是對PID控制技術進行改進后發(fā)展起來的現(xiàn)代控制技術,人工智能算法的發(fā)展為自抗擾控制算法提供了新的思路。通過仿真驗證,本文設計的控制器提高了船舶航跡控制效果。本文采用了船舶運動分離型模型-MMG模型,對模型中的各種流體動力和干擾力進行了逐個詳細分析,通過仿真試驗驗證了模型的誤差在允許的范圍之內(nèi)。對沒有橫向動力裝置的欠驅(qū)動船舶航跡控制問題,利用雙曲正切函數(shù)構造期望船首向角方程,將航跡控制問題轉(zhuǎn)化為航向的保持控制問題。常規(guī)的非線性自抗擾控制器參數(shù)眾多整定困難,抗干擾能力差,本文受神經(jīng)網(wǎng)絡整定PID控制器參數(shù)的啟發(fā),將RBF神經(jīng)網(wǎng)絡與自抗擾控制器相結合,設計了 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡優(yōu)化的船舶航跡自抗擾控制器,將控制量和系統(tǒng)輸出作為神經(jīng)網(wǎng)絡的輸入,使網(wǎng)絡輸出逼近系統(tǒng)輸出,對非線性自抗擾控制器中相當于PID控制算法中的比例增益和微分增益的兩個參數(shù)進行在線整定。最后以SHANG HAI號集裝箱船為仿真對象,利用Matla...
【文章來源】:大連海事大學遼寧省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:52 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖2.?1空間固定坐標系和隨船運動坐標系??Fig.?2.1?Space-fixed?and?body-fixed?coordinate?systems??
?RBF神經(jīng)網(wǎng)絡優(yōu)化自抗擾在船舶航跡控制中的應用???隨船運動坐標系還被稱為附體坐標系,用表示,其原點通常選擇船舶重心??并與船體位置一同改變,軸朝向船首的方向規(guī)定是正方向,軸朝向船舶右舷??的方向規(guī)定是正方向,Of。軸與水線面垂直朝向龍骨的方向規(guī)定是正方向。??船舶在水中沿著通過重心的x〇、yQ、軸運動,一般包括6個自由度,即沿<9();^軸、??凡軸、軸的直線運動和圍繞三個坐標軸的轉(zhuǎn)動。具體如表2.1所示。??表2.1各運動形態(tài)物理量表示???Tab.?2.1?Physical?quantity?representation?of?each?motion???運動形態(tài)?線速度或角速度?力或力矩?位置或歐拉角??縱蕩?w?x??橫蕩?v?r??垂蕩?w?z?z??橫搖?p?K?<P??縱搖?q?M?6??艏搖?r?N?¥??2.?2船舶運動方程??2.?2.?1船舶運動模型的建立??對于常規(guī)船舶的運動控制研究,主要考慮船舶在水平面的運動,由于縱搖運動、橫??搖運動和垂蕩運動對水平面內(nèi)的運動影響很小,所以通常不考慮,只分析縱蕩、橫蕩和??艏搖運動,這樣便將船舶運動從6個自由度降到了?3個[57],即沿著xQ、y()軸的直線運動??和繞%軸的旋轉(zhuǎn)運動,簡化后見圖2.2。??N?‘??^^??圖2.?2船舶平面運動位置與運動參數(shù)??Fig.?2.2?Ship's?planimetric?position?and?motion?parameter??-8-??
,大部分情況為航向角變化180°時船舶??重心橫向運動的距離,可作為船舶旋回過程中橫向所需海域面積的評判標準,橫距大則??船舶的旋回性差。對旋回初徑的要求一般在2.8?5.0Lpp之間。??為了使試驗結果具有普遍意義,IMO安全委員會在MSC/Circ.644中對試驗條件作??了明確規(guī)定,應盡可能在平靜的水域進行船舶操縱性試驗,所以本文在理想海況下進行??左旋回試驗,左滿舵5?=?-35°,平吃水7.155m,船舶初始速度V〇?=?24kn,主機轉(zhuǎn)速??n=85r/min,仿真圖像如圖2.3所示。??1000?I?I?I?I?I?I??800?■?.??????-??600?-?■???jr?■??????;??400?-?k?\??,-々?...:..........)^??〇_?V.丨?:少乂…??-200?-??-400??'?'?'?'?'?'???-1400?-1200?-1000?-800?-600?-400?-200?0??y/m??圖2.?3左旋回試驗仿真圖??Fig.?2.3?Simulation?result?of?left?turning?test??由仿真得到:進距=?3.52Lpp(940m),而實船試驗進距=?3.S8Lpp,相差0.?06Lpp;??旋回初徑=?S.09Lpp?(1360m),而實船試驗的旋回初徑仏=5.03Lpp,相差0.?06Lpp。??-16-??
【參考文獻】:
期刊論文
[1]航運業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的兩大驅(qū)動層面[J]. 許立榮. 中國水運. 2019(08)
[2]基于模糊RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的PID控制方法及應用[J]. 潘玉成,林鶴之,陳小利,呂仙銀. 機械制造與自動化. 2019(03)
[3]基于在線學習的機載光電系統(tǒng)擴張狀態(tài)觀測器參數(shù)整定研究[J]. 周德召,劉曉東,李佳慶,王合龍. 電光與控制. 2019(08)
[4]基于改進PID控制的船舶航跡跟蹤研究[J]. 沙春,羅霽,錢黎明. 艦船科學技術. 2018(22)
[5]Backstepping sliding mode control for uncertain strict-feedback nonlinear systems using neural-network-based adaptive gain scheduling[J]. YANG Yueneng,YAN Ye. Journal of Systems Engineering and Electronics. 2018(03)
[6]PID控制器優(yōu)化的船舶航跡跟蹤控制[J]. 傅康,桑華希. 艦船科學技術. 2017(24)
[7]基于線性自抗擾控制的船舶航跡積分滑�?刂破鱗J]. 邱峰,李偉,寧君. 上海海事大學學報. 2017(03)
[8]欠驅(qū)動水面船舶的有限時間航跡跟蹤控制[J]. 王昱棋,李鐵山. 哈爾濱工程大學學報. 2017(05)
[9]基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡自適應PID四旋翼飛行器控制[J]. 李硯濃,李汀蘭,姜藝,范家璐. 控制工程. 2016(03)
[10]基于高增益觀測器的船舶航跡魯棒跟蹤控制[J]. 王虎軍,王璐. 中國造船. 2015(03)
博士論文
[1]基于人工神經(jīng)智能的船舶航跡保持控制及通航安全應用研究[D]. 李偉.大連海事大學 2014
[2]欠驅(qū)動水面船舶航跡自抗擾控制研究[D]. 李榮輝.大連海事大學 2013
[3]欠驅(qū)動水面船舶航向、航跡非線性魯棒控制研究[D]. 劉文江.山東大學 2012
碩士論文
[1]基于高階滑模的船舶直線航跡控制[D]. 蔡成.大連海事大學 2017
[2]航線優(yōu)化對于風翼助航船舶節(jié)能的影響研究[D]. 傅超.大連海事大學 2017
[3]相對漂浮船舶動力定位的跟蹤控制方法研究[D]. 王仲.哈爾濱工程大學 2008
本文編號:3323910
【文章來源】:大連海事大學遼寧省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:52 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖2.?1空間固定坐標系和隨船運動坐標系??Fig.?2.1?Space-fixed?and?body-fixed?coordinate?systems??
?RBF神經(jīng)網(wǎng)絡優(yōu)化自抗擾在船舶航跡控制中的應用???隨船運動坐標系還被稱為附體坐標系,用表示,其原點通常選擇船舶重心??并與船體位置一同改變,軸朝向船首的方向規(guī)定是正方向,軸朝向船舶右舷??的方向規(guī)定是正方向,Of。軸與水線面垂直朝向龍骨的方向規(guī)定是正方向。??船舶在水中沿著通過重心的x〇、yQ、軸運動,一般包括6個自由度,即沿<9();^軸、??凡軸、軸的直線運動和圍繞三個坐標軸的轉(zhuǎn)動。具體如表2.1所示。??表2.1各運動形態(tài)物理量表示???Tab.?2.1?Physical?quantity?representation?of?each?motion???運動形態(tài)?線速度或角速度?力或力矩?位置或歐拉角??縱蕩?w?x??橫蕩?v?r??垂蕩?w?z?z??橫搖?p?K?<P??縱搖?q?M?6??艏搖?r?N?¥??2.?2船舶運動方程??2.?2.?1船舶運動模型的建立??對于常規(guī)船舶的運動控制研究,主要考慮船舶在水平面的運動,由于縱搖運動、橫??搖運動和垂蕩運動對水平面內(nèi)的運動影響很小,所以通常不考慮,只分析縱蕩、橫蕩和??艏搖運動,這樣便將船舶運動從6個自由度降到了?3個[57],即沿著xQ、y()軸的直線運動??和繞%軸的旋轉(zhuǎn)運動,簡化后見圖2.2。??N?‘??^^??圖2.?2船舶平面運動位置與運動參數(shù)??Fig.?2.2?Ship's?planimetric?position?and?motion?parameter??-8-??
,大部分情況為航向角變化180°時船舶??重心橫向運動的距離,可作為船舶旋回過程中橫向所需海域面積的評判標準,橫距大則??船舶的旋回性差。對旋回初徑的要求一般在2.8?5.0Lpp之間。??為了使試驗結果具有普遍意義,IMO安全委員會在MSC/Circ.644中對試驗條件作??了明確規(guī)定,應盡可能在平靜的水域進行船舶操縱性試驗,所以本文在理想海況下進行??左旋回試驗,左滿舵5?=?-35°,平吃水7.155m,船舶初始速度V〇?=?24kn,主機轉(zhuǎn)速??n=85r/min,仿真圖像如圖2.3所示。??1000?I?I?I?I?I?I??800?■?.??????-??600?-?■???jr?■??????;??400?-?k?\??,-々?...:..........)^??〇_?V.丨?:少乂…??-200?-??-400??'?'?'?'?'?'???-1400?-1200?-1000?-800?-600?-400?-200?0??y/m??圖2.?3左旋回試驗仿真圖??Fig.?2.3?Simulation?result?of?left?turning?test??由仿真得到:進距=?3.52Lpp(940m),而實船試驗進距=?3.S8Lpp,相差0.?06Lpp;??旋回初徑=?S.09Lpp?(1360m),而實船試驗的旋回初徑仏=5.03Lpp,相差0.?06Lpp。??-16-??
【參考文獻】:
期刊論文
[1]航運業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的兩大驅(qū)動層面[J]. 許立榮. 中國水運. 2019(08)
[2]基于模糊RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的PID控制方法及應用[J]. 潘玉成,林鶴之,陳小利,呂仙銀. 機械制造與自動化. 2019(03)
[3]基于在線學習的機載光電系統(tǒng)擴張狀態(tài)觀測器參數(shù)整定研究[J]. 周德召,劉曉東,李佳慶,王合龍. 電光與控制. 2019(08)
[4]基于改進PID控制的船舶航跡跟蹤研究[J]. 沙春,羅霽,錢黎明. 艦船科學技術. 2018(22)
[5]Backstepping sliding mode control for uncertain strict-feedback nonlinear systems using neural-network-based adaptive gain scheduling[J]. YANG Yueneng,YAN Ye. Journal of Systems Engineering and Electronics. 2018(03)
[6]PID控制器優(yōu)化的船舶航跡跟蹤控制[J]. 傅康,桑華希. 艦船科學技術. 2017(24)
[7]基于線性自抗擾控制的船舶航跡積分滑�?刂破鱗J]. 邱峰,李偉,寧君. 上海海事大學學報. 2017(03)
[8]欠驅(qū)動水面船舶的有限時間航跡跟蹤控制[J]. 王昱棋,李鐵山. 哈爾濱工程大學學報. 2017(05)
[9]基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡自適應PID四旋翼飛行器控制[J]. 李硯濃,李汀蘭,姜藝,范家璐. 控制工程. 2016(03)
[10]基于高增益觀測器的船舶航跡魯棒跟蹤控制[J]. 王虎軍,王璐. 中國造船. 2015(03)
博士論文
[1]基于人工神經(jīng)智能的船舶航跡保持控制及通航安全應用研究[D]. 李偉.大連海事大學 2014
[2]欠驅(qū)動水面船舶航跡自抗擾控制研究[D]. 李榮輝.大連海事大學 2013
[3]欠驅(qū)動水面船舶航向、航跡非線性魯棒控制研究[D]. 劉文江.山東大學 2012
碩士論文
[1]基于高階滑模的船舶直線航跡控制[D]. 蔡成.大連海事大學 2017
[2]航線優(yōu)化對于風翼助航船舶節(jié)能的影響研究[D]. 傅超.大連海事大學 2017
[3]相對漂浮船舶動力定位的跟蹤控制方法研究[D]. 王仲.哈爾濱工程大學 2008
本文編號:3323910
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