本文關(guān)鍵詞：基于TOE-RBV理論的大數(shù)據(jù)采納影響因素的實證研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：大數(shù)據(jù)技術(shù)被認(rèn)為是信息技術(shù)的又一次顛覆性變革與發(fā)展,主導(dǎo)著未來信息化的發(fā)展方向。面對炙手可熱的大數(shù)據(jù)技術(shù),企業(yè)在作出采納決策時考慮的因素是大數(shù)據(jù)服務(wù)提供商關(guān)注的焦點。本文在信息技術(shù)采納理論的基礎(chǔ)上,結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)特點,選擇技術(shù)-組織-環(huán)境(Technology-Organization-Environment,TOE)模型,并在組織層面結(jié)合資源基礎(chǔ)理論(Resource-Based View,RBV),提出影響企業(yè)采納大數(shù)據(jù)技術(shù)的11個影響因素。基于175份調(diào)查問卷,使用SPSS19.0對回收的數(shù)據(jù)進行分析,在驗證數(shù)據(jù)信度和效度的前提下,運用多元線性回歸檢驗各因素與采納意愿的相關(guān)關(guān)系,從而檢驗假設(shè)。數(shù)據(jù)分析的結(jié)果顯示,技術(shù)的相對優(yōu)勢、企業(yè)的資源就緒度以及市場競爭程度對企業(yè)的采納意向影響最大,其次是高層領(lǐng)導(dǎo)支持、技術(shù)兼容性。技術(shù)的可試性、可察性與企業(yè)規(guī)模對企業(yè)的采納意向影響一般。現(xiàn)階段,技術(shù)復(fù)雜性、市場擾動與政府政策不會影響企業(yè)對大數(shù)據(jù)的采納意向。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn),企業(yè)雖然對大數(shù)據(jù)表現(xiàn)出極大的熱情,但目前已實施大數(shù)據(jù)的企業(yè)很少。這表明大數(shù)據(jù)技術(shù)處于初級發(fā)展階段,市場需求旺盛,前景看好。最后,根據(jù)研究結(jié)果,本文分別站在企業(yè)和大數(shù)據(jù)提供商的角度為大數(shù)據(jù)發(fā)展提出建議。
【關(guān)鍵詞】：大數(shù)據(jù) 信息技術(shù)采納 多元線性回歸 SPSS
【學(xué)位授予單位】：中國海洋大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TP311.13
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 1 引言9-12
• 1.1 研究背景與目的9-10
• 1.2 研究內(nèi)容10
• 1.3 研究方法10-11
• 1.4 研究創(chuàng)新點11
• 1.5 研究結(jié)構(gòu)安排11-12
• 2 研究綜述12-22
• 2.1 大數(shù)據(jù)技術(shù)概念12-15
• 2.1.1 大數(shù)據(jù)概念、來源與發(fā)展12-13
• 2.1.2 大數(shù)據(jù)基本定義與特征13-14
• 2.1.3 大數(shù)據(jù)技術(shù)案例14-15
• 2.2 信息技術(shù)采納基礎(chǔ)理論15-22
• 2.2.1 個體層面信息技術(shù)采納過程理論15-17
• 2.2.2 組織層面的信息技術(shù)采納過程理論17-20
• 2.2.3 采納行為模型總結(jié)與選擇20-22
• 3. 模型構(gòu)建22-27
• 3.1 變量定義及研究假設(shè)22-25
• 3.1.1 大數(shù)據(jù)自身特性層面影響因素22-23
• 3.1.2 組織層面影響因素23-25
• 3.1.3 環(huán)境層面影響因素25
• 3.2 理論模型25-27
• 4. 研究設(shè)計與方法27-35
• 4.1 變量確定與測量27-30
• 4.1.1 技術(shù)特性變量測量指標(biāo)27-28
• 4.1.2 組織變量測量指標(biāo)28-30
• 4.1.3 環(huán)境因素變量測量指標(biāo)30
• 4.2 問卷設(shè)計與數(shù)據(jù)回收30-35
• 4.2.1 設(shè)計流程30-31
• 4.2.2 問卷內(nèi)容31
• 4.2.3 問卷發(fā)放與數(shù)據(jù)收集31
• 4.2.4 樣本描述31-35
• 5. 數(shù)據(jù)分析和假設(shè)檢驗35-51
• 5.1 量表質(zhì)量檢驗35-48
• 5.1.1 信度分析35-41
• 5.1.2 效度分析41-48
• 5.2 理論模型檢驗48-51
• 5.2.1 假設(shè)檢驗48-49
• 5.2.2 多重共線性檢驗49-50
• 5.2.3 多元線性回歸50-51
• 6. 研究結(jié)論及展望51-55
• 6.1 研究結(jié)論51-52
• 6.1.1 大數(shù)據(jù)發(fā)展?fàn)顩r及前景51
• 6.1.2 企業(yè)采納大數(shù)據(jù)技術(shù)的主要影響因素51-52
• 6.2 意見及建議52-53
• 6.2.1 對企業(yè)的建議52-53
• 6.2.2 對大數(shù)據(jù)技術(shù)提供商的建議53
• 6.3 研究局限性53-54
• 6.4 未來研究方向54-55
• 參考文獻55-58
• 附錄58-62
• 致謝62

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前8條

1 陳碩;趙士懷;曹有新;陳瑞霖;李汀雄;陳超;王杰欽;馬騰;張大鎮(zhèn);陳蕾君;蘇光普;;福建省土木工程信息化學(xué)科發(fā)展研究報告[J];海峽科學(xué);2015年01期

2 張勇進;王t熻，

本文編號：331747