隨著旅游業(yè)的蓬勃發(fā)展,國內(nèi)旅游人數(shù)屢創(chuàng)新高,不難發(fā)現(xiàn),目前國內(nèi)的大多數(shù)景點(diǎn)的導(dǎo)覽方式并沒有因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)的浪潮而改變。首先,導(dǎo)覽牌和導(dǎo)游解說的方式,讓旅游變成了拍照留念,游客印象不深,導(dǎo)覽體驗(yàn)不佳。其次,在室內(nèi)景點(diǎn)等GPS信號較弱的場景中,游客無法通過手機(jī)中的地圖APP進(jìn)行定位,浪費(fèi)大量時(shí)間尋找想去的景點(diǎn),降低了旅游體驗(yàn)。另外,景區(qū)的工作人員也缺乏獲取游客求助信息、景區(qū)客流量、游客實(shí)時(shí)分布等信息的渠道。因此,本文通過問卷調(diào)查和走訪的方式,了解和掌握了游客和景區(qū)工作人員的需求,并據(jù)此設(shè)計(jì)、開發(fā)了具有基站定位、語音導(dǎo)覽、圖文導(dǎo)覽、緊急求助、景區(qū)評價(jià)、導(dǎo)航等功能的游客系統(tǒng),和具有POI（Point of Information,信息點(diǎn)）點(diǎn)管理、景區(qū)管理員管理、求助查看、客流量統(tǒng)計(jì)、游客分布實(shí)時(shí)顯示等功能的景區(qū)管理員系統(tǒng),二者組成了景區(qū)自動導(dǎo)覽軟件系統(tǒng)。本文首先介紹了基站定位的方式,在比較多種定位方式后采取了TOA（Time of Arrival,信號到達(dá)時(shí)間）方式進(jìn)行定位,在TOA定位方式的基礎(chǔ)上,通過分析NLOS（Non Line of Sight,非視距）誤差的產(chǎn)生原因,并繪圖分析NLOS誤... 

【文章來源】：東華大學(xué)上海市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：87 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

MVC開發(fā)模式工作流程

基于基站定位的景區(qū)自動導(dǎo)覽軟件系統(tǒng)研究與設(shè)計(jì)153基站定位算法3.1基站定位方法目前，GPS定位系統(tǒng)已經(jīng)在全球廣泛商用，但是由于山川、建筑物等對信號的阻隔，在室內(nèi)、地下等場所難以實(shí)現(xiàn)較好的定位效果。在旅游景區(qū)中，如果喪失了室內(nèi)導(dǎo)覽，會帶來導(dǎo)覽體驗(yàn)的不連續(xù)。本系統(tǒng)采取基站定位算法，通過廣泛覆蓋的通信網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行定位，以使游客獲得良好導(dǎo)覽體驗(yàn)。下面簡要介紹幾種常用基站定位算法。3.1.1AOA（AngleofArrival）定位AOA定位是基于信號到達(dá)角度的定位[51]，通過天線陣列測量多個(gè)信號的傳播角度，實(shí)現(xiàn)定位。通過測得的角度作出一條一端為信號發(fā)射端一端為移動終端的徑向連線，多個(gè)信號獲得的多條徑向連線的交于一點(diǎn)，該點(diǎn)便為移動終端的坐標(biāo)。其原理如圖3-1所示。圖3-1AOA定位示意圖通過測量，得到1、2基站的信號到達(dá)角度1和，則可通過式（3-1）獲得移動終端坐標(biāo)：tan()=，i=1,2（3-1）在理想情況下，兩條徑向連線的交點(diǎn)就是移動終端的坐標(biāo)，但是在實(shí)際操作中，會存在NLOS（Non-LineOfSight，非視距傳播）、噪聲等影響，會存在誤差，導(dǎo)致定位結(jié)果不準(zhǔn)確。3.1.2基于信號強(qiáng)度的定位

基于基站定位的景區(qū)自動導(dǎo)覽軟件系統(tǒng)研究與設(shè)計(jì)18些額外信息來判斷是哪個(gè)點(diǎn)。以上的定位方法中，AOA定位對接收裝置有一定的要求，實(shí)施成本較高，而基于信號強(qiáng)度的定位、TOA定位和TDOA定位易于實(shí)現(xiàn)，不需要添加另外的硬件設(shè)備。但是又因?yàn)榛谛盘枏?qiáng)度的定位易受到環(huán)境溫度、濕度等因素的影響波動較大，所以本文擬采用TOA定位方法實(shí)現(xiàn)定位。3.2基站定位的誤差分析在基站定位中，信號受傳播環(huán)境影響往往會存在測量誤差，產(chǎn)生這些誤差的主要原因如下：（1）電磁波的非視距傳播電磁波在傳播過程中遇到建筑物、地形等，發(fā)生遮擋、反射、折射，導(dǎo)致信號在移動終端和基站之間只能以非直線的方式傳播[54]，這就是非視距傳播（Non-LineOfSight，簡稱NLOS），如圖3-4所示。圖3-4非視距傳播示意圖由于NLOS傳播的存在，對信號角度測量、時(shí)延測量產(chǎn)生影響，導(dǎo)致AOA定位和TOA定位出現(xiàn)偏差。（2）多徑衰落帶來的測量誤差也是由于地形、建筑物的影響，基站發(fā)射的信號通過反射、散射等多種方式多種路徑到達(dá)移動終端，這些信號相互疊加產(chǎn)生多徑衰落，時(shí)延估計(jì)算法很難分辨到達(dá)時(shí)間間隔很小的多個(gè)信號，產(chǎn)生測量誤差[55]。（3）時(shí)間首達(dá)徑和功率最強(qiáng)徑由于多徑傳播的存在，往往將功率最強(qiáng)徑信號到達(dá)時(shí)刻認(rèn)定為信號到達(dá)時(shí)刻。在多條信號路徑中，若存在直達(dá)徑，那么功率最強(qiáng)徑往往是時(shí)間首達(dá)徑和直達(dá)徑，

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的大學(xué)生實(shí)踐教學(xué)效果評價(jià)研究[J]. 石莉,陳誠,邵藝.  揚(yáng)州大學(xué)學(xué)報(bào)(高教研究版). 2020(02)
[2]計(jì)算機(jī)軟件Java編程特點(diǎn)及其技術(shù)運(yùn)用[J]. 鄒青松.  黑龍江科學(xué). 2020(06)
[3]供給側(cè)改革視閾下河南旅游業(yè)發(fā)展研究[J]. 邱慶豐,賈貴浩.  時(shí)代經(jīng)貿(mào). 2019(34)
[4]NLOS環(huán)境中的線性回歸最小二乘三維定位算法[J]. 江力,徐海川,張磊,熊紹文.  湖南工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(06)
[5]人本視角下旅游城市的社會群體需求差異及其規(guī)劃響應(yīng)[J]. 鄭伯紅,楊靖.  求索. 2019(05)
[6]基于AR技術(shù)的智能景區(qū)導(dǎo)覽系統(tǒng)研究[J]. 林剛,鄭俊.  佳木斯職業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào). 2019(09)
[7]小基站在5G時(shí)代承載的角色分析[J]. 刁兆坤,楊麗.  通信世界. 2019(22)
[8]手機(jī)大數(shù)據(jù)在城市居民出行特征分析的應(yīng)用[J]. 汪瑞琪,陳建均.  智能城市. 2019(15)
[9]中國入境旅游演變特征及發(fā)展策略[J]. 楊玉英,劉輝,閆靜.  宏觀經(jīng)濟(jì)研究. 2019(07)
[10]安卓平臺下實(shí)現(xiàn)測量機(jī)器人進(jìn)行自動化數(shù)據(jù)采集的測控方法研究[J]. 侯金波.  水利與建筑工程學(xué)報(bào). 2019(03)

碩士論文
[1]面向高并發(fā)的分布式購物平臺設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 郭志偉.浙江工商大學(xué) 2019
[2]電力公司移動作業(yè)管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 楊放.電子科技大學(xué) 2019
[3]基于WebGIS的進(jìn)境動物及其產(chǎn)品疫病預(yù)警信息系統(tǒng)研究[D]. 解丹丹.浙江大學(xué) 2019
[4]基于WebGIS的頤和園古樹管理信息系統(tǒng)研究[D]. 徐勝俠.北京林業(yè)大學(xué) 2019
[5]面向移動終端的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)瀏覽器關(guān)鍵技術(shù)的研究[D]. 李丹.北京郵電大學(xué) 2019
[6]基于Spring boot的二手車之家網(wǎng)站的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 李皓.北京交通大學(xué) 2019
[7]HTML5上基于手勢交互的用戶界面開發(fā)工具的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 董成浩.西北大學(xué) 2019
[8]高精度測距系統(tǒng)中的NLOS識別與補(bǔ)償技術(shù)研究[D]. 楊胥.西安電子科技大學(xué) 2019
[9]丹江口水庫水資源調(diào)度管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 成良歌.華中科技大學(xué) 2019
[10]基于LTE信號的災(zāi)后環(huán)境下的信道建模與定位算法研究[D]. 姜鐵增.北京郵電大學(xué) 2019



本文編號：3314723