本文利用Web of Science 2015-2019年收錄的管理學(xué)SCI、SSCI共計(jì)91916篇論文數(shù)據(jù),采用信息計(jì)量學(xué)和LDA主題挖掘,從國(guó)家/地區(qū)、科學(xué)基金資助機(jī)構(gòu)的視角,對(duì)管理學(xué)基金資助下論文的產(chǎn)出及其影響力狀況進(jìn)行了分析,并探究了科學(xué)基金資助的三種基礎(chǔ)測(cè)度指標(biāo)即基金論文數(shù)、基金論文總被引次數(shù)和科學(xué)基金的h指數(shù)之間的關(guān)系,同時(shí)嘗試以L(fǎng)DA主題法描繪出基金資助下的全球管理學(xué)研究主題分布。主要結(jié)論有:（1）整體層面上,全球管理學(xué)基金資助率在逐年緩慢提高,且已在社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域處于較高水平;就國(guó)家/地區(qū)而言,中國(guó)和美國(guó)是全球管理學(xué)論文和基金資助最多的兩個(gè)國(guó)家,但兩國(guó)的資助效果存在一定差異,中國(guó)的基金資助率高居世界首位,但是基金資助對(duì)促進(jìn)高影響力論文和減少零被引論文的作用還有待加強(qiáng);相反美國(guó)以遠(yuǎn)低于中國(guó)的基金資助率獲得了最多的高影響力論文;（2）基金論文的三種測(cè)度指標(biāo)即基金論文總數(shù)、總被引次數(shù)和科學(xué)基金h指數(shù)之間存在較為顯著的冪律關(guān)系,表明了基金資助量與基金資助成果影響力的正向關(guān)聯(lián);（3）在管理學(xué)ESI高被引論文基金資助機(jī)構(gòu)的排名中,中國(guó)大陸地區(qū)有16個(gè)科學(xué)基金進(jìn)入了排名前29個(gè)科學(xué)基... 

【文章來(lái)源】：華東師范大學(xué)上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：81 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

基金資助情況的四種類(lèi)型

華東師范大學(xué)碩士學(xué)位論文30圖3-2基金論文數(shù)與基金論文總量和國(guó)家科學(xué)基金h指數(shù)的冪律關(guān)系3.3全球管理學(xué)主要科學(xué)基金科研團(tuán)隊(duì)像相關(guān)科學(xué)基金管理機(jī)構(gòu)提交項(xiàng)目申請(qǐng)書(shū)，經(jīng)研究批準(zhǔn)后獲得基金資助，2015-2019年管理學(xué)基金資助SCI及SSCI論文共計(jì)得到來(lái)自149個(gè)國(guó)家/地區(qū)的27594個(gè)基金資助機(jī)構(gòu)的基金支持。以往關(guān)于科學(xué)基金資助機(jī)構(gòu)的研究中定義了機(jī)構(gòu)的屬性，2003年Leydesdorff[95]分析了高校、企業(yè)和政府三類(lèi)基金資助機(jī)構(gòu)對(duì)于知識(shí)創(chuàng)新的關(guān)系；CorderoC等[96]研究了6個(gè)中低收入國(guó)家的公共衛(wèi)生研究基金資助情況，選取了23個(gè)基金資助機(jī)構(gòu)，包含獨(dú)立組織、政府和醫(yī)療機(jī)構(gòu)；2012年Grimpe[97]研究了研究和技術(shù)發(fā)展第六框架（theSixthFrameworkProgrammeforResearchandTechnologicalDevelopment）、政府、基金會(huì)和企業(yè)四種類(lèi)型對(duì)德國(guó)科學(xué)家科研資助的影響及特征；Amir等[98]在2014年探討脊柱研究中資金來(lái)源情況時(shí)，將科學(xué)基金來(lái)源分為：基金會(huì)（Foundation）、企業(yè)（Industry）、公眾（Public）、高校（Intramural）、包含企業(yè)的多重機(jī)構(gòu)（Multiple(includingindustry)）和不含企業(yè)的多重機(jī)構(gòu)（Multiple(withoutindustry)）。本文基于國(guó)際研究現(xiàn)狀和管理學(xué)學(xué)科特色，將管理學(xué)基金資助機(jī)構(gòu)分為政府、高校、獨(dú)立組織和企業(yè)四類(lèi)。如表3-8為管理學(xué)資助論文數(shù)排名前20的基金資助機(jī)構(gòu)，這20個(gè)機(jī)構(gòu)提供了超過(guò)60%的管理學(xué)基金資助。

華東師范大學(xué)碩士學(xué)位論文44圖4-1不同主題數(shù)的困惑度值根據(jù)上述迭代和LDA主題訓(xùn)練模型，導(dǎo)出19個(gè)主題下的關(guān)鍵詞，如表4-1所示。表4-12015-2019年管理學(xué)基金論文LDA主題分布主題標(biāo)識(shí)主題詞1主題詞2主題詞3主題詞4主題詞5主題詞6主題詞71employeerelationshipteamleadershipbehaviorperformancejob2algorithmsolutionproposedoptimizationobjectivesearchmethod3supplychainproductsupply_chainpricecostsupplier4functionmethodoptimizationalgorithmsolutionconvexset5timealgorithminstancesolutioncostintegerformulation6systemfailurereliabilanalysisprocessefficiencymaintenan

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]多維特征融合的網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件演化話(huà)題圖譜研究[J]. 劉雅姝,張海濤,徐海玲,魏萍.  情報(bào)學(xué)報(bào). 2019(08)
[2]基于LDA的主題語(yǔ)義演化分析方法研究——以鋰離子電池領(lǐng)域?yàn)槔齕J]. 關(guān)鵬,王曰芬,傅柱.  數(shù)據(jù)分析與知識(shí)發(fā)現(xiàn). 2019(07)
[3]基于LDA主題模型的用戶(hù)興趣層級(jí)演化研究[J]. 夏立新,曾杰妍,畢崇武,葉光輝.  數(shù)據(jù)分析與知識(shí)發(fā)現(xiàn). 2019(07)
[4]近十年國(guó)內(nèi)外管理學(xué)研究進(jìn)展與發(fā)展趨勢(shì)的比較研究[J]. 邱均平,沈瑩,宋艷輝.  現(xiàn)代情報(bào). 2019(02)
[5]基于LDA和隨機(jī)森林的微博謠言識(shí)別研究——以2016年霧霾謠言為例[J]. 曾子明,王婧.  情報(bào)學(xué)報(bào). 2019(01)
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[8]基于詞共現(xiàn)關(guān)系的檢索結(jié)果知識(shí)關(guān)聯(lián)研究[J]. 阮光冊(cè),夏磊.  情報(bào)學(xué)報(bào). 2017(12)
[9]基于LDA模型特征選擇的在線(xiàn)醫(yī)療社區(qū)文本分類(lèi)及用戶(hù)聚類(lèi)研究[J]. 吳江,侯紹新,靳萌萌,胡忠義.  情報(bào)學(xué)報(bào). 2017(11)
[10]基于異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)科交叉主題發(fā)現(xiàn)方法[J]. 許海云,董坤,劉昊,鄭穎,茹麗潔.  情報(bào)科學(xué). 2017(06)

碩士論文
[1]基于CSSCI遼寧省管理學(xué)研究的計(jì)量分析[D]. 李江波.大連理工大學(xué) 2009
[2]基于引文分析的情報(bào)學(xué)與相關(guān)學(xué)科的研究[D]. 魏海燕.中南大學(xué) 2008



本文編號(hào)：3306493