基于業(yè)務(wù)和無線信道動態(tài)特性的船端智能動態(tài)路由算法研究
發(fā)布時間:2021-07-09 16:58
除國際海事組織(International Maritime Organization,IMO)海上人命安全公約中定義的多種海上通信方式外,越來越多商業(yè)無線通信技術(shù)也廣泛應(yīng)用于船舶的數(shù)據(jù)交換中,在船端系統(tǒng)中形成了異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。目前由于海上異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)是一個涉及多行業(yè)、多部門、跨地域的復(fù)雜系統(tǒng),同時船端用戶在不同的業(yè)務(wù)場景中,對無線網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量的需求也存在多樣化,因此,需要解決船舶通信設(shè)備在進(jìn)行數(shù)據(jù)交換與數(shù)據(jù)協(xié)同中,能夠選擇具有可用性、可靠性、安全性和最高性價比的無線通信方式。為此,本文首先針對海上通信業(yè)務(wù)與通信系統(tǒng)匹配關(guān)系,確定了海上業(yè)務(wù)選擇模型,基于海上無線網(wǎng)絡(luò)間切換技術(shù)的分析,提出了基于通信業(yè)務(wù)和無線信道動態(tài)特性的船端智能動態(tài)路由算法,設(shè)計并實現(xiàn)了基于該算法的船端智能動態(tài)路由軟件系統(tǒng)。船端智能動態(tài)路由算法分為三部分:其一是基于船端業(yè)務(wù)處理主觀決策算法確定業(yè)務(wù)選擇的決策權(quán)重;其二是根據(jù)船端網(wǎng)絡(luò)處理客觀決策算法計算出海上候選無線網(wǎng)絡(luò)的熵值,估量出系統(tǒng)的非均勻宏觀狀態(tài)的客觀無序程度;其三是根據(jù)船端異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的多屬性決策算法,逼近正向判斷解,計算出各候選網(wǎng)絡(luò)綜合權(quán)重。針對船端智能動態(tài)路由...
【文章來源】:大連海事大學(xué)遼寧省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:62 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
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【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]軟件定義無線局域網(wǎng)的切換接入機制[J]. 王明芬. 計算機應(yīng)用. 2020(09)
[2]基于時延和能耗的SD-DCN的路由優(yōu)化算法[J]. 姚贊,王穎,邱雪松,文禹棋. 北京郵電大學(xué)學(xué)報. 2020(02)
[3]基于Linux系統(tǒng)的LEO衛(wèi)星動態(tài)路由協(xié)議研究與實現(xiàn)[J]. 王程,徐玭,張素兵,王力權(quán),王衛(wèi)東. 北京郵電大學(xué)學(xué)報. 2020(02)
[4]基于軟件定義WSN的同質(zhì)節(jié)點的能耗均衡方法[J]. 王克重,鮑宇,楊軒,張宇. 小型微型計算機系統(tǒng). 2020(06)
[5]異質(zhì)網(wǎng)絡(luò)組合元路徑節(jié)點重要性分析方法[J]. 劉政君,梁英,張偉. 小型微型計算機系統(tǒng). 2020(06)
[6]一種基于負(fù)載均衡的高能效LLN路由算法[J]. 秦曉琴,李永,李巨. 太赫茲科學(xué)與電子信息學(xué)報. 2020(04)
[7]一種基于軌跡預(yù)測的機會網(wǎng)絡(luò)路由協(xié)議[J]. 王桐,單欣,鄭欣蕊. 應(yīng)用科技. 2020(03)
[8]基于優(yōu)化簇頭選舉的WSN分簇路由協(xié)議研究[J]. 梁壯,李剛,雷麗婷. 溫州大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2020(02)
[9]跨域云環(huán)境下基于動態(tài)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)險訪問模型[J]. 文靜,袁家斌,王詩璇,魏利利. 河海大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2020(03)
[10]面向智能電網(wǎng)的天地一體化混合路由算法[J]. 徐慧慧,李德識,王繼業(yè),汪洋,劉鳴柳. 電力信息與通信技術(shù). 2020(05)
本文編號:3274128
【文章來源】:大連海事大學(xué)遼寧省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:62 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖2.1海上業(yè)務(wù)與通信關(guān)系??Fig.?2.1?Maritime?business?and?communications??-5-??
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?大連海事大學(xué)專業(yè)學(xué)位碩士學(xué)位論文???和結(jié)果反饋三個模塊的設(shè)計與實現(xiàn)分別進(jìn)行介紹。??4.?2.1數(shù)據(jù)收集模塊設(shè)計與實現(xiàn)??數(shù)據(jù)收集模塊的詳細(xì)流程如圖4.3所示,當(dāng)數(shù)據(jù)到達(dá)之后,分別進(jìn)入業(yè)務(wù)分類和網(wǎng)??絡(luò)QoS確認(rèn)階段。將業(yè)務(wù)按照海上業(yè)務(wù)選擇模型進(jìn)行業(yè)務(wù)分類,同時將網(wǎng)絡(luò)QoS數(shù)據(jù)??按照網(wǎng)絡(luò)帶寬、丟包率、抖動、時延和通信服務(wù)價格形成網(wǎng)絡(luò)屬性參數(shù)矩陣。假如當(dāng)前??海上網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中偵測到八種不同的網(wǎng)絡(luò)類型,那么將形成8x5的網(wǎng)絡(luò)屬性參數(shù)矩陣。最??后將得到的網(wǎng)絡(luò)屬性參數(shù)矩陣與當(dāng)前己確認(rèn)的海上業(yè)務(wù)類型進(jìn)行匹配,等待進(jìn)入數(shù)據(jù)處??理階段。??〈^ ̄〉??>???????等待接收數(shù)據(jù)??^—??是??1?1??海上業(yè)務(wù)確認(rèn)?網(wǎng)絡(luò)QoS確認(rèn)???^???I???海上業(yè)務(wù)分類?網(wǎng)絡(luò)屬性參數(shù)矩陣化??海上業(yè)務(wù)與QoS數(shù)據(jù)匹配???Y???(?結(jié)束?)??圖4.3數(shù)據(jù)收集模塊流程??Fig.?4.3?Data?collection?module?process??-25-??
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]軟件定義無線局域網(wǎng)的切換接入機制[J]. 王明芬. 計算機應(yīng)用. 2020(09)
[2]基于時延和能耗的SD-DCN的路由優(yōu)化算法[J]. 姚贊,王穎,邱雪松,文禹棋. 北京郵電大學(xué)學(xué)報. 2020(02)
[3]基于Linux系統(tǒng)的LEO衛(wèi)星動態(tài)路由協(xié)議研究與實現(xiàn)[J]. 王程,徐玭,張素兵,王力權(quán),王衛(wèi)東. 北京郵電大學(xué)學(xué)報. 2020(02)
[4]基于軟件定義WSN的同質(zhì)節(jié)點的能耗均衡方法[J]. 王克重,鮑宇,楊軒,張宇. 小型微型計算機系統(tǒng). 2020(06)
[5]異質(zhì)網(wǎng)絡(luò)組合元路徑節(jié)點重要性分析方法[J]. 劉政君,梁英,張偉. 小型微型計算機系統(tǒng). 2020(06)
[6]一種基于負(fù)載均衡的高能效LLN路由算法[J]. 秦曉琴,李永,李巨. 太赫茲科學(xué)與電子信息學(xué)報. 2020(04)
[7]一種基于軌跡預(yù)測的機會網(wǎng)絡(luò)路由協(xié)議[J]. 王桐,單欣,鄭欣蕊. 應(yīng)用科技. 2020(03)
[8]基于優(yōu)化簇頭選舉的WSN分簇路由協(xié)議研究[J]. 梁壯,李剛,雷麗婷. 溫州大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2020(02)
[9]跨域云環(huán)境下基于動態(tài)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)險訪問模型[J]. 文靜,袁家斌,王詩璇,魏利利. 河海大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2020(03)
[10]面向智能電網(wǎng)的天地一體化混合路由算法[J]. 徐慧慧,李德識,王繼業(yè),汪洋,劉鳴柳. 電力信息與通信技術(shù). 2020(05)
本文編號:3274128
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