本文關鍵詞：基于UserCF改進型算法的圖書推薦系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著第三次工業(yè)革命的深化,全球已經(jīng)處在信息技術高速發(fā)展的時期,在信息時代的籠罩下,社會隨處可見信息時代的成果,社會正在向數(shù)字化,信息化方面發(fā)展。在學校圖書館中用戶很難從海量的圖書數(shù)據(jù)中尋找到自己想要找的書籍信息,圖書館正面臨著一種“圖書館有用戶需要的圖書但是用戶卻無法快速的找到的情況”。為了更好的幫助這些有需求的用戶尋找到自己想要找到的圖書資源,于是個性化推薦系統(tǒng)成為了高校圖書館的重要研究領域。本文研究的主要內(nèi)容包括:(1)圖書推薦系統(tǒng)架構(gòu)設計。圖書推薦系統(tǒng)架構(gòu)包括推薦系統(tǒng)的輸入、輸出、推薦方法三部分組成。系統(tǒng)框架采用MVC架構(gòu)并結(jié)合了Hibernate框架和structs框架。(2)圖書推薦系統(tǒng)詳細設計。系統(tǒng)實現(xiàn)功能包括系統(tǒng)管理模塊(用戶管理、圖書管理、圖書統(tǒng)計查詢)、訂單處理模塊、個性化推薦模塊(離線與在線推薦模塊)等功能模塊。(3)應用UserCF算法實現(xiàn)圖書推薦,首先計算圖書館各類用戶之間的相似度數(shù)據(jù),然后對用戶相似度做排序,尋找最近鄰從而得到最形似用戶數(shù)據(jù),最后根據(jù)和每個用戶最相近的借書信息實現(xiàn)圖書個性化推薦。通過UserCF算法建立用戶模型尋找最近鄰居來實現(xiàn)圖書推薦。經(jīng)過對圖書管理系統(tǒng)用戶的測試和調(diào)查,本系統(tǒng)基本可以滿足用戶的所需要的推薦的功能,并達到了良好的效果。
【關鍵詞】：圖書借閱系統(tǒng) 推薦算法 相似度 基于用戶的協(xié)同過濾 推薦系統(tǒng)服務器
【學位授予單位】：河北科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TP391.3
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-8
• 第1章 緒論8-12
• 1.1 課題研究的背景和意義8
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀8-9
• 1.3 研究內(nèi)容9-10
• 1.4 論文的主要研究思路及結(jié)構(gòu)10-12
• 第2章 相關技術綜述12-16
• 2.1 推薦算法12-14
• 2.2 協(xié)同過濾推薦算法原理14-15
• 2.3 本章小結(jié)15-16
• 第3章 系統(tǒng)需求分析16-26
• 3.1 圖書推薦系統(tǒng)問題分析16
• 3.2 系統(tǒng)的功能需求分析16-20
• 3.2.1 管理員的行為17-18
• 3.2.2 推薦功能分析18-20
• 3.2.3 用戶的行為20
• 3.3 系統(tǒng)解決方案20-25
• 3.3.1 推薦算法的選擇20-21
• 3.3.2 數(shù)據(jù)庫的設計21-25
• 3.4 本章小結(jié)25-26
• 第4章 圖書推薦系統(tǒng)設計26-48
• 4.1 系統(tǒng)架構(gòu)設計26-30
• 4.1.1 系統(tǒng)架構(gòu)的設計26-29
• 4.1.2 系統(tǒng)功能模塊結(jié)構(gòu)的設計29-30
• 4.2 個性化圖書推薦系統(tǒng)的設計30-43
• 4.2.1 系統(tǒng)推薦模塊與推薦算法的設計30-39
• 4.2.2 個性化圖書推薦算法實現(xiàn)39-43
• 4.3 推薦質(zhì)量衡量43-46
• 4.4 本章小結(jié)46-48
• 第5章 系統(tǒng)實現(xiàn)效果48-54
• 5.1 系統(tǒng)開發(fā)工具與運行環(huán)境48
• 5.2 推薦系統(tǒng)實現(xiàn)效果圖48-54
• 結(jié)論54-56
• 參考文獻56-60
• 致謝60-61
• 個人簡歷61

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  本文關鍵詞：基于UserCF改進型算法的圖書推薦系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號：325373