本文關(guān)鍵詞：布匹疵點(diǎn)標(biāo)記在線檢測(cè)與含疵樣片定位的研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：現(xiàn)代服裝品牌對(duì)服裝設(shè)計(jì)、原材料質(zhì)量、制作加工工藝等要求越來越高,布匹在加工織造過程中產(chǎn)生的疵點(diǎn)是影響服裝原材料質(zhì)量的重要因素。因此,如何在服裝加工過程中對(duì)布匹上的疵點(diǎn)進(jìn)行檢測(cè)、定位、標(biāo)識(shí),并與自動(dòng)排料、自動(dòng)裁剪等工藝流程結(jié)合起來,實(shí)現(xiàn)服裝加工過程中的疵點(diǎn)自動(dòng)定位與含疵樣片自動(dòng)剔除,對(duì)提高服裝制造業(yè)的自動(dòng)化程度有重要意義。因此,根據(jù)企業(yè)需求,我們提出開展自動(dòng)化的疵點(diǎn)識(shí)別與含疵樣片的定位研究工作。本文的研究對(duì)象是已經(jīng)在驗(yàn)布機(jī)上經(jīng)過初步檢驗(yàn)并做過簡(jiǎn)單標(biāo)記的牛仔布匹,主要研究目的是對(duì)疵點(diǎn)標(biāo)記進(jìn)行識(shí)別和定位,提取后續(xù)自動(dòng)排料系統(tǒng)中樣片信息并與疵點(diǎn)信息進(jìn)行匹配,從而實(shí)現(xiàn)含疵樣片的定位和樣片信息的提取,為含疵樣片的剔除與替換樣片的加工提供參考信息。本課題主要開展了如下研究:首先,進(jìn)行了系統(tǒng)總體方案的設(shè)計(jì)。對(duì)企業(yè)自動(dòng)鋪布過程進(jìn)行分析,結(jié)合機(jī)器視覺技術(shù),選擇合適的圖像采集硬件結(jié)構(gòu),將圖像采集模塊加裝在自動(dòng)鋪布機(jī)上,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)鋪布與自動(dòng)驗(yàn)布過程的同步性。通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,本文設(shè)計(jì)的圖像采集系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)的采集圖像,為后期疵點(diǎn)標(biāo)記及含疵樣片的定位做了前期準(zhǔn)備。其次,進(jìn)行了圖像處理及疵點(diǎn)標(biāo)記特征提取。通過對(duì)采集的各種圖像疵點(diǎn)標(biāo)記特征進(jìn)行試驗(yàn),采用中值濾波、最大熵閾值分割、數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)運(yùn)算相結(jié)合的圖像處理方式,較好地保留了疵點(diǎn)標(biāo)記信息;然后對(duì)圖像采用線性掃描的方式,提取疵點(diǎn)標(biāo)記的位置特征信息,實(shí)現(xiàn)了對(duì)疵點(diǎn)標(biāo)記的識(shí)別與分類。第三,將集合論方法應(yīng)用到含疵樣片的定位研究中,實(shí)現(xiàn)疵點(diǎn)在排料系統(tǒng)中的定位。首先提取排料圖樣片的坐標(biāo)信息,建立每個(gè)樣片坐標(biāo)數(shù)據(jù)集合;然后運(yùn)用集合論中求交集的方法采和粗精分級(jí)定位方法,判斷疵點(diǎn)標(biāo)記的坐標(biāo)數(shù)據(jù)集合與樣片坐標(biāo)數(shù)據(jù)集合交集是否為零:交集為零,代表此樣片屬于正常樣片;交集不為零,代表屬于含疵樣片;最后記錄含疵樣片的序號(hào)及信息,為后續(xù)的樣片補(bǔ)裁和替換提供依據(jù)。本文研究可以實(shí)現(xiàn)疵點(diǎn)標(biāo)記在自動(dòng)鋪布環(huán)節(jié)中的識(shí)別和定位,與自動(dòng)排料和自動(dòng)裁剪工藝流程緊密結(jié)合,將疵點(diǎn)檢測(cè)的理論研究與服裝生產(chǎn)的實(shí)際操作相結(jié)合,通過系列實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,此地那的在線檢測(cè)與定位方法可行、有效,提高服裝加工的效率。
【關(guān)鍵詞】：疵點(diǎn)標(biāo)記 含疵樣片 服裝加工 機(jī)器視覺 定位
【學(xué)位授予單位】：中原工學(xué)院
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TP391.41
【目錄】：

• 摘要4-6
• abstract6-10
• 1 緒論10-19
• 1.1 研究的背景與意義10-11
• 1.2 課題來源11
• 1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀分析11-16
• 1.3.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀11-14
• 1.3.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀14-16
• 1.4 本文主要內(nèi)容16-19
• 2 布匹疵點(diǎn)標(biāo)記自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)總體方案設(shè)計(jì)19-32
• 2.1 機(jī)器視覺系統(tǒng)在布匹疵點(diǎn)檢測(cè)中應(yīng)用19-21
• 2.2 自動(dòng)鋪布系統(tǒng)21-22
• 2.2.1 自動(dòng)鋪布系統(tǒng)組成21-22
• 2.2.2 自動(dòng)鋪布過程分析22
• 2.3 系統(tǒng)總體方案設(shè)計(jì)22-31
• 2.3.1 工藝分析22-23
• 2.3.2 總體結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)23-26
• 2.3.3 圖像采集系統(tǒng)及采集過程分析26-31
• 2.4 本章小結(jié)31-32
• 3 圖像處理及特征提取32-48
• 3.1 圖像預(yù)處理32-36
• 3.1.1 運(yùn)動(dòng)模糊的消除32
• 3.1.2 濾波與去噪32-36
• 3.2 圖像閾值分割36-41
• 3.3 圖像形態(tài)學(xué)處理41-43
• 3.4 圖像的特征提取43-47
• 3.4.1 特征提取的概念43-44
• 3.4.2 圖像特征的分類44
• 3.4.3 圖像坐標(biāo)系建立44
• 3.4.4 疵點(diǎn)位置特征提取44-45
• 3.4.5 疵點(diǎn)形狀特征提取45-47
• 3.5 本章小結(jié)47-48
• 4 疵點(diǎn)樣片在排料系統(tǒng)中定位48-59
• 4.1 自動(dòng)排料系統(tǒng)介紹48-50
• 4.1.1 樣片的繪制48-49
• 4.1.2 自動(dòng)排料系統(tǒng)49-50
• 4.2 樣片坐標(biāo)信息提取50-51
• 4.3 疵點(diǎn)樣片的定位51-58
• 4.3.1 矢量形式含疵樣片定位法51-52
• 4.3.2 位圖格式含疵樣片定位法52-58
• 4.4 本章小結(jié)58-59
• 5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析59-62
• 6 總結(jié)與展望62-63
• 6.1 本文總結(jié)62
• 6.2 本文展望62-63
• 參考文獻(xiàn)63-66
• 附錄：碩士研究生學(xué)習(xí)階段發(fā)表論文66-67
• 致謝67-68

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1 朱瑞;機(jī)器視覺在復(fù)雜零、部件測(cè)量方面的應(yīng)用[J];今日電子;2004年06期

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3 錢競(jìng)業(yè);;機(jī)器視覺的發(fā)展方向探討[J];現(xiàn)代制造;2006年06期

4 傅昆;;行者無疆——機(jī)器視覺的中國(guó)崛起[J];現(xiàn)代制造;2006年21期

5 雷文華;;機(jī)器視覺及其應(yīng)用(系列講座) 第一講 機(jī)器視覺發(fā)展概述[J];應(yīng)用光學(xué);2006年05期

6 ;機(jī)器視覺的應(yīng)用使生產(chǎn)加工更加智能、高效[J];現(xiàn)代制造;2009年06期

7 李樹杰;;中國(guó)機(jī)器視覺的發(fā)展趨勢(shì)[J];赤峰學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2010年01期

8 ;機(jī)器視覺最新技術(shù)動(dòng)態(tài)[J];中國(guó)光學(xué);2013年01期

9 馮伯儒;;機(jī)器視覺中的電-光技術(shù)[J];光電子學(xué)技術(shù);1986年01期

10 戴君,趙海洋,馮心海;機(jī)器視覺[J];機(jī)械設(shè)計(jì)與制造工程;1998年04期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 趙磊;董吉文;李金屏;;拓?fù)淅碚撛跈C(jī)器視覺中的研究進(jìn)展[A];全國(guó)第十五屆計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2003年

2 張彥東;;基于機(jī)器視覺的連接器裝配機(jī)床改造研究[A];首屆珠中江科協(xié)論壇論文集[C];2011年

3 蔡小秧;陳文楷;;機(jī)器視覺中的魯棒估計(jì)技術(shù)[A];計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用進(jìn)展·2007——全國(guó)第18屆計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用（CACIS）學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2007年

4 劉雅舉;李娜;張莉;李東明;;機(jī)器視覺在藥用玻璃瓶質(zhì)量檢測(cè)中的研究[A];2007年河北省電子學(xué)會(huì)、河北省計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)、河北省自動(dòng)化學(xué)會(huì)、河北省人工智能學(xué)會(huì)、河北省計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)研究會(huì)、河北省軟件行業(yè)協(xié)會(huì)聯(lián)合學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2007年

5 吳慶華;代娜;黃俊敏;程志輝;何濤;;基于機(jī)器視覺的軸承二維尺寸檢測(cè)[A];第六屆全國(guó)信息獲取與處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（1）[C];2008年

6 馬連峰;張秋菊;;基于機(jī)器視覺的彩色套印檢測(cè)技術(shù)研究[A];第十一屆全國(guó)包裝工程學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（二）[C];2007年

7 金守峰;張慧;;面向機(jī)器視覺的織物緯斜檢測(cè)方法[A];全國(guó)先進(jìn)制造技術(shù)高層論壇暨第九屆制造業(yè)自動(dòng)化與信息化技術(shù)研討會(huì)論文集[C];2010年

8 管庶安;周龍;陳永強(qiáng);廖明潮;;機(jī)器視覺在糧食品質(zhì)檢測(cè)中的應(yīng)用研究[A];中國(guó)糧油學(xué)會(huì)第三屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文選集（下冊(cè)）[C];2004年

9 張偉華;陳軍;連世江;賈海政;;機(jī)器視覺及其在農(nóng)業(yè)機(jī)械中的應(yīng)用綜述[A];2007年中國(guó)農(nóng)業(yè)工程學(xué)會(huì)學(xué)術(shù)年會(huì)論文摘要集[C];2007年

10 沈?qū)殗?guó);陳樹人;尹建軍;;基于機(jī)器視覺的棉田雜草精確定位研究[A];紀(jì)念中國(guó)農(nóng)業(yè)工程學(xué)會(huì)成立30周年暨中國(guó)農(nóng)業(yè)工程學(xué)會(huì)2009年學(xué)術(shù)年會(huì)（CSAE 2009）論文集[C];2009年

中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 本報(bào)記者 李劍琦;機(jī)器視覺行業(yè)整合正熱 中國(guó)市場(chǎng)尚處萌芽期[N];機(jī)電商報(bào);2005年

2 本報(bào)記者 董碧娟;解密機(jī)器視覺“第三只眼”[N];經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào);2013年

3 本報(bào)記者 郭濤;機(jī)器視覺：為機(jī)器裝上“眼睛”和“大腦”[N];中國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)導(dǎo)報(bào);2014年

4 張均;德國(guó)機(jī)器視覺傳感器市場(chǎng)前景好[N];中國(guó)貿(mào)易報(bào);2007年

5 金剛;給機(jī)器一雙慧眼[N];計(jì)算機(jī)世界;2007年

6 朱廣菁;機(jī)器視覺怎樣“看”不合格產(chǎn)品[N];大眾科技報(bào);2008年

7 宋昆;用機(jī)器視覺控制煙草質(zhì)量[N];計(jì)算機(jī)世界;2007年

8 張棟;西安光電子專業(yè)孵化器舉辦專業(yè)展覽會(huì)[N];中國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)導(dǎo)報(bào);2007年

9 王遐;機(jī)器視覺:藥品包裝在線檢測(cè)系統(tǒng)開發(fā)成功[N];中國(guó)包裝報(bào);2010年

10 點(diǎn)評(píng)人 高炎 黃牧青 劉笑一 李士杰 北京大學(xué)技術(shù)轉(zhuǎn)移中心;機(jī)器視覺輔助冬季道路狀況監(jiān)測(cè)[N];科技日?qǐng)?bào);2014年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 梁卓銳;機(jī)器視覺手勢(shì)交互的交互映射研究[D];華南理工大學(xué);2015年

2 孟慶寬;基于機(jī)器視覺的農(nóng)業(yè)車輛—農(nóng)具組合導(dǎo)航系統(tǒng)路徑識(shí)別及控制方法研究[D];中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué);2014年

3 葛動(dòng)元;面向精密制造與檢測(cè)的機(jī)器視覺及智能算法研究[D];華南理工大學(xué);2013年

4 饒洪輝;基于機(jī)器視覺的作物對(duì)行噴藥控制系統(tǒng)研究[D];南京農(nóng)業(yè)大學(xué);2006年

5 龔愛平;基于嵌入式機(jī)器視覺的信息采集與處理技術(shù)研究[D];浙江大學(xué);2013年

6 陳麗君;基于機(jī)器視覺的變量噴霧控制系統(tǒng)研究[D];沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué);2009年

7 徐曉秋;機(jī)器視覺球面孔位快速精密測(cè)量系統(tǒng)的研究[D];四川大學(xué);2006年

8 成芳;稻種質(zhì)量的機(jī)器視覺無損檢測(cè)研究[D];浙江大學(xué);2004年

9 程洪;面向園藝應(yīng)用的機(jī)器視覺目標(biāo)辨識(shí)方法創(chuàng)新[D];中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué);2015年

10 許海霞;機(jī)器視覺標(biāo)定與目標(biāo)檢測(cè)跟蹤方法及其應(yīng)用研究[D];湖南大學(xué);2011年

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1 冼志軍;錫膏印刷機(jī)誤差與錫膏印刷質(zhì)量檢測(cè)技術(shù)研究[D];華南理工大學(xué);2015年

2 孫斌;基于FPGA的壓力表盤機(jī)器視覺研究與實(shí)現(xiàn)[D];昆明理工大學(xué);2015年

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5 佘燕玲;以用戶為中心的機(jī)器視覺手勢(shì)交互空間映射關(guān)系研究[D];華南理工大學(xué);2015年

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7 漆靜;基于機(jī)器視覺集裝箱吊具智能定位系統(tǒng)研究[D];西南交通大學(xué);2015年

8 張文;基于機(jī)器視覺的通信裝備故障識(shí)別研究[D];西南交通大學(xué);2015年

9 冉寶山;基于機(jī)器視覺的裝料系統(tǒng)試驗(yàn)研究[D];長(zhǎng)安大學(xué);2015年

10 馮康;基于機(jī)器視覺的棉花識(shí)別與定位技術(shù)的研究[D];石河子大學(xué);2015年

  本文關(guān)鍵詞：布匹疵點(diǎn)標(biāo)記在線檢測(cè)與含疵樣片定位的研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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