公共安全行業(yè)的動態(tài)人臉識別軟件開發(fā)與實現(xiàn)
發(fā)布時間:2021-05-09 07:48
隨著社會發(fā)展進程的加快,人民的基本生活要求已經(jīng)被較大程度上滿足,而現(xiàn)在人們對安全的意識越來越強烈,提到安全就離不開驗證方式,比較傳統(tǒng)的驗證方式包括一些身份證和密碼等,但是這些方式都存在不同程度的弊端和不足,比如容易遺忘或者丟失,容易被盜等,但是人臉識別具有容易采集、友好性等多個優(yōu)點,是當今十分流行的生物特征識別的一種,其具有巨大的發(fā)展?jié)摿蛷姶蟮膬?yōu)勢。同時在我們生活中的實際應(yīng)用中,動態(tài)人臉識別相對于靜態(tài)人臉識別更接近于實際應(yīng)用場景,F(xiàn)如今,人臉識別技術(shù)被廣泛應(yīng)用于社會治安管理,比如在一些疑犯比對、失蹤兒童找回、跨年齡段人臉信息檢索等有著重要應(yīng)用。對于輔助公安機關(guān)斷案和維護社會治安平穩(wěn)起到了很強的的推動作用。但是在公安系統(tǒng)中的應(yīng)用會更加要求實時性和黑名單庫會更龐大,這時候?qū)ψR別率的考驗會更加嚴格。本課題主要以動態(tài)人臉識別技術(shù)在公共安全行業(yè)中的應(yīng)用及發(fā)展趨勢為研究課題,重點研究了靜態(tài)人臉比對識別和動態(tài)人臉監(jiān)控識別中的動態(tài)人臉監(jiān)控識別,該系統(tǒng)可應(yīng)用于車站、機場、地鐵等重點場所和人群密集公共場所以及學(xué)校、醫(yī)院等企事業(yè)單位出入口等多種治安、安保、安防、反偽等領(lǐng)域。本文主要研究了人臉識別技術(shù)在安全...
【文章來源】:電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:76 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第一章 緒論
1.1 研究工作的背景與意義
1.2 人臉識別技術(shù)的國內(nèi)外研究歷史與現(xiàn)狀
1.3 國內(nèi)外研究方向
1.4 人臉識別技術(shù)及研究內(nèi)容
1.5 靜態(tài)人臉識別監(jiān)控系統(tǒng)
1.6 動態(tài)人臉識別監(jiān)控系統(tǒng)
1.7 本文的主要貢獻與創(chuàng)新
1.8 本論文的結(jié)構(gòu)安排
第二章 動態(tài)人臉識別算法
2.1 主要研究現(xiàn)狀
2.2 主要研究技術(shù)方向
2.2.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法
2.2.2 稀疏表示方法
2.2.3 子空間方法
2.2.4 人臉識別其他分析方法
2.3 人臉識別算法實現(xiàn)
2.3.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2.3.2 稀疏表示方法
2.3.3 基于PCA的人臉識別
2.3.4 人臉識別算法實驗結(jié)果分析
2.4 本章小結(jié)
第三章 公安領(lǐng)域動態(tài)人臉識別系統(tǒng)
3.1 公共安全領(lǐng)域的應(yīng)用場景
3.2 公共安全動態(tài)人臉識別系統(tǒng)實現(xiàn)
3.2.1 系統(tǒng)需求分析
3.2.2 系統(tǒng)實現(xiàn)算法部分設(shè)計
3.2.3 系統(tǒng)識別部分軟件代碼展示
3.2.4 識別系統(tǒng)測試結(jié)果
3.3 動態(tài)人臉識別技術(shù)在公安系統(tǒng)中的應(yīng)用場景
3.4 人臉識別應(yīng)用中存在的問題
3.5 安保應(yīng)用中人臉識別技術(shù)的發(fā)展態(tài)勢
3.6 本章小結(jié)
第四章 全文總結(jié)與展望
4.1 全文總結(jié)
4.2 后續(xù)工作展望
致謝
參考文獻
本文編號:3176928
【文章來源】:電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:76 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第一章 緒論
1.1 研究工作的背景與意義
1.2 人臉識別技術(shù)的國內(nèi)外研究歷史與現(xiàn)狀
1.3 國內(nèi)外研究方向
1.4 人臉識別技術(shù)及研究內(nèi)容
1.5 靜態(tài)人臉識別監(jiān)控系統(tǒng)
1.6 動態(tài)人臉識別監(jiān)控系統(tǒng)
1.7 本文的主要貢獻與創(chuàng)新
1.8 本論文的結(jié)構(gòu)安排
第二章 動態(tài)人臉識別算法
2.1 主要研究現(xiàn)狀
2.2 主要研究技術(shù)方向
2.2.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法
2.2.2 稀疏表示方法
2.2.3 子空間方法
2.2.4 人臉識別其他分析方法
2.3 人臉識別算法實現(xiàn)
2.3.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2.3.2 稀疏表示方法
2.3.3 基于PCA的人臉識別
2.3.4 人臉識別算法實驗結(jié)果分析
2.4 本章小結(jié)
第三章 公安領(lǐng)域動態(tài)人臉識別系統(tǒng)
3.1 公共安全領(lǐng)域的應(yīng)用場景
3.2 公共安全動態(tài)人臉識別系統(tǒng)實現(xiàn)
3.2.1 系統(tǒng)需求分析
3.2.2 系統(tǒng)實現(xiàn)算法部分設(shè)計
3.2.3 系統(tǒng)識別部分軟件代碼展示
3.2.4 識別系統(tǒng)測試結(jié)果
3.3 動態(tài)人臉識別技術(shù)在公安系統(tǒng)中的應(yīng)用場景
3.4 人臉識別應(yīng)用中存在的問題
3.5 安保應(yīng)用中人臉識別技術(shù)的發(fā)展態(tài)勢
3.6 本章小結(jié)
第四章 全文總結(jié)與展望
4.1 全文總結(jié)
4.2 后續(xù)工作展望
致謝
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本文編號:3176928
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