本文關(guān)鍵詞：面向QoS需求的異構(gòu)車(chē)載網(wǎng)絡(luò)融合方案設(shè)計(jì)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：車(chē)聯(lián)網(wǎng)是在車(chē)內(nèi)網(wǎng)、車(chē)際網(wǎng)及車(chē)載移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)上,進(jìn)行無(wú)線通信和信息交互的大系統(tǒng),以實(shí)現(xiàn)人、車(chē)、路、互聯(lián)網(wǎng)的協(xié)同為目標(biāo)來(lái)滿(mǎn)足車(chē)輛用戶(hù)出行的個(gè)性化信息需求。在復(fù)雜的城市環(huán)境中,由于蜂窩網(wǎng)、WiFi、車(chē)載自組織網(wǎng)絡(luò)等多種網(wǎng)絡(luò)并存,各網(wǎng)絡(luò)間性能差距大,如何通過(guò)合理的網(wǎng)絡(luò)選擇來(lái)解決異構(gòu)車(chē)載網(wǎng)絡(luò)融合問(wèn)題從而保證車(chē)輛用戶(hù)的服務(wù)質(zhì)量(QoS)需求是車(chē)聯(lián)網(wǎng)一個(gè)研究熱點(diǎn)和難點(diǎn)。面對(duì)上述問(wèn)題,本文在剖析車(chē)聯(lián)網(wǎng)主要特性的基礎(chǔ)上,分別對(duì)1)城市高架路環(huán)境下和2)城市交通環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)選擇方案開(kāi)展了較為深入的研究,取得了如下主要成果:1)在高架路環(huán)境下,首先將道路分割為路段,通過(guò)將車(chē)輛用戶(hù)穿越各路段模擬為馬爾科夫鏈建立了車(chē)輛移動(dòng)模型�；谛诺滥Ｐ秃蛡鬏斉鲎矙C(jī)制分析了各接入子網(wǎng)的傳輸碰撞概率和數(shù)據(jù)傳輸速率。然后以最大化全網(wǎng)傳輸速率和最小化代價(jià)為性能指標(biāo),構(gòu)造了一個(gè)聯(lián)合優(yōu)化問(wèn)題。通過(guò)解決此問(wèn)題給出了在滿(mǎn)足性能指標(biāo)的同時(shí),保證車(chē)輛用戶(hù)個(gè)性化需求和各接入子網(wǎng)負(fù)載均衡的網(wǎng)絡(luò)選擇方案。最后通過(guò)仿真結(jié)果分析了網(wǎng)絡(luò)選擇后獲得的性能。2)在城市交通環(huán)境下,首先提出了異構(gòu)車(chē)載網(wǎng)絡(luò)融合架構(gòu),主要由用于車(chē)輛用戶(hù)接入的網(wǎng)絡(luò)基站、輔助車(chē)輛用戶(hù)選擇網(wǎng)絡(luò)的中心控制器和處理信息并提供應(yīng)用的云服務(wù)構(gòu)成。通過(guò)對(duì)上海市真實(shí)交通數(shù)據(jù)的分析,建立了以城市熱點(diǎn)為中心的車(chē)輛分布模型�；诰W(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和交通分布模型,提出了解決網(wǎng)絡(luò)融合問(wèn)題的網(wǎng)絡(luò)選擇機(jī)制——INAS(Intelligent Network Access System)。該機(jī)制包含兩部分,(a)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)選擇推薦機(jī)制和(b)車(chē)輛用戶(hù)自主決策機(jī)制。其中,中心控制器基于實(shí)時(shí)城市交通信息、網(wǎng)絡(luò)信息、車(chē)輛用戶(hù)及所需服務(wù)信息,采用層次分析法在宏觀上給出了網(wǎng)絡(luò)選擇推薦。在車(chē)輛用戶(hù)端設(shè)計(jì)了自主決策算法,該算法通過(guò)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練由推薦信息、本地信息、網(wǎng)絡(luò)接入及所獲服務(wù)質(zhì)量構(gòu)成的歷史信息,根據(jù)映射關(guān)系形成了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,實(shí)現(xiàn)了微觀上的自主決策。INAS機(jī)制不但具有低計(jì)算復(fù)雜度、高交通信息誤差容忍度的特點(diǎn),而且采用網(wǎng)絡(luò)推薦和自主決策相結(jié)合的方式進(jìn)一步提高決策精確度。最后通過(guò)仿真對(duì)INAS機(jī)制進(jìn)行了性能分析。綜上所述,本文針對(duì)車(chē)聯(lián)網(wǎng)在不同場(chǎng)景下的特點(diǎn),設(shè)計(jì)了相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)選擇方案,以實(shí)現(xiàn)異構(gòu)車(chē)載網(wǎng)絡(luò)的融合,從而滿(mǎn)足車(chē)輛用戶(hù)的QoS需求。論文的研究有助于推進(jìn)車(chē)聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)發(fā)展及相關(guān)應(yīng)用。
【關(guān)鍵詞】：車(chē)聯(lián)網(wǎng) 網(wǎng)絡(luò)融合 聯(lián)合優(yōu)化 層次分析法 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【學(xué)位授予單位】：上海交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：U495;TP391.44;TN929.5
【目錄】：

• 摘要3-5
• ABSTRACT5-13
• 第一章 緒論13-23
• 1.1 研究背景13-18
• 1.1.1 車(chē)載自組織網(wǎng)絡(luò)概述13-16
• 1.1.2 車(chē)聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展與研究16-18
• 1.2 研究難點(diǎn)18-20
• 1.3 異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)融合的意義20-21
• 1.4 主要研究工作及結(jié)構(gòu)安排21-23
• 1.4.1 主要研究工作21-22
• 1.4.2 結(jié)構(gòu)安排22-23
• 第二章 異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)融合的研究現(xiàn)狀23-27
• 2.1 引言23
• 2.2 車(chē)輛移動(dòng)性對(duì)網(wǎng)絡(luò)融合的影響23-24
• 2.3 網(wǎng)絡(luò)選擇和切換24-26
• 2.4 本章小結(jié)26-27
• 第三章 城市高架路環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)選擇機(jī)制研究27-41
• 3.1 引言27
• 3.2 系統(tǒng)描述27-29
• 3.3 問(wèn)題描述29-36
• 3.3.1 車(chē)輛移動(dòng)模型30-31
• 3.3.2 網(wǎng)絡(luò)接入概率31-32
• 3.3.3 傳輸碰撞概率32-33
• 3.3.4 網(wǎng)絡(luò)選擇方案33-36
• 3.4 仿真結(jié)果36-39
• 3.4.1 參數(shù)設(shè)置36-37
• 3.4.2 結(jié)果分析37-39
• 3.5 本章小結(jié)39-41
• 第四章 城市交通環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)選擇機(jī)制研究41-73
• 4.1 引言41-42
• 4.2 系統(tǒng)模型42-47
• 4.2.1 異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的提出42-43
• 4.2.2 城市交通分布模型43-45
• 4.2.3 網(wǎng)絡(luò)選擇問(wèn)題的描述45-47
• 4.3 基于信息服務(wù)需求的網(wǎng)絡(luò)選擇機(jī)制47-65
• 4.3.1 系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)選擇推薦機(jī)制49-59
• 4.3.2 車(chē)輛用戶(hù)自主選擇機(jī)制59-65
• 4.4 仿真結(jié)果65-70
• 4.4.1 參數(shù)設(shè)置65-67
• 4.4.2 仿真結(jié)果67-70
• 4.5 本章小結(jié)70-73
• 第五章 總結(jié)和展望73-75
• 5.1 全文總結(jié)73-74
• 5.2 研究展望74-75
• 參考文獻(xiàn)75-83
• 致謝83-85
• 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文目錄85-87
• 攻讀學(xué)位期間參與的項(xiàng)目87-89

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本文編號(hào)：314612