發(fā)布時(shí)間：2021-04-13 23:39

　　近年來人工智能和網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)逐步發(fā)展,視頻監(jiān)控和圖像處理技術(shù)的應(yīng)用范圍也相應(yīng)擴(kuò)大。傳統(tǒng)的監(jiān)控設(shè)備大多采用單一波段、固定位置攝像機(jī),監(jiān)控范圍較小,在天況較差時(shí)使用紅外攝像機(jī)只能生成灰度圖像,不能滿足高分辨率、高信息量的視頻監(jiān)控要求。利用變焦式高分辨率攝像機(jī),可以靈活選取寬范圍監(jiān)控視角,紅外視頻背景的彩色化可以加大紅外前景運(yùn)動(dòng)目標(biāo)與可見光背景對(duì)比度,圖像信息量更豐富,因此提出并實(shí)現(xiàn)基于變焦式多波段成像的彩色視頻構(gòu)建系統(tǒng)。在能見度較高的白天拍攝監(jiān)控區(qū)域的多張可見光背景圖作為紅外轉(zhuǎn)彩色背景的源圖像,分別使用YOLO算法和HOG+SVM算法檢測(cè)圖像中車輛、行人等可移動(dòng)障礙物,通過同位置圖像替換方法進(jìn)行障礙物消除,以減少與紅外運(yùn)動(dòng)目標(biāo)融合后對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的干擾。攝像機(jī)在天況較差環(huán)境下使用紅外波段拍攝區(qū)域內(nèi)任意視場(chǎng)與焦距的紅外背景圖,通過增加同比例變換功能使全景拼接和模板匹配算法搭配使用,提取彩色化背景圖。利用SIFT算法將無障礙可見光背景圖進(jìn)行全景拼接合成全景圖,紅外背景圖與全景圖進(jìn)行同比例變換,再利用模板匹配算法與全景圖自動(dòng)配準(zhǔn)并從中提取出與紅外背景圖完全相同的彩色背景圖,實(shí)現(xiàn)不同焦距下紅外背景向彩... 

【文章來源】：大連海事大學(xué)遼寧省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：82 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖２．?２被動(dòng)紅外攝像機(jī)??Ｆｉｇ．?２．２?Ｐａｓｓｉｖｅ?ｉｎｆｒａｒｅｄ?ｃａｍｅｒａ??主動(dòng)成像是利用攝像機(jī)自帶“紅外燈”發(fā)射紅外線照明目標(biāo)和環(huán)境，利用反射的??

?多波段成像系統(tǒng)彩色視猄生成技術(shù)研究???圖２．?２被動(dòng)紅外攝像機(jī)??Ｆｉｇ．?２．２?Ｐａｓｓｉｖｅ?ｉｎｆｒａｒｅｄ?ｃａｍｅｒａ??主動(dòng)成像是利用攝像機(jī)自帶“紅外燈”發(fā)射紅外線照明目標(biāo)和環(huán)境，利用反射的??紅外線進(jìn)行拍攝，能展現(xiàn)目標(biāo)的細(xì)節(jié)特征信息。本文根據(jù)項(xiàng)目實(shí)際需要，選用帶云臺(tái)??功能的ＬＥＤ高清主動(dòng)紅外網(wǎng)絡(luò)智能攝像機(jī)作為前端視頻信號(hào)采集設(shè)備。光照度條件良??好時(shí)，設(shè)置可見光成像模式拍攝彩色視頻；光照度條件較差情況下，紅外線截止濾光??片移除，監(jiān)控傳感器轉(zhuǎn)換到紅外攝像模式。如圖２．３所示為�？低暺放葡碌母咔寰W(wǎng)絡(luò)??攝像機(jī)，主要規(guī)格參數(shù)由表２．１給出。??ＨＩＫＶＫｆＯＮ??灣??纖：??圖２．?３高清網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)??Ｆｉｇ．?２．３?Ｈｉｇｈ－ｄｅｆｉｎｉｔｉｏｎ?ｎｅｔｗｏｒｋ?ｃａｍｅｒａ??－１０?－??

也是ＯｐｅｎＣＶ最顯著的特點(diǎn)。??Ｖｉｓｕａ］?Ｓｔｕｄｉｏ是Ｗｉｎｄｏｗｓ平臺(tái)的主流應(yīng)用程序集成開發(fā)環(huán)境之一。包含了軟件開??發(fā)所需的基本使用工具，而且它的目標(biāo)代碼可用Ｃ／Ｃ＋＋、ｂａｓｉｃ、Ｃ＃等多語言編寫，適??用于微軟公司所支持的所有軟件平臺(tái)。??２．?３．?３系統(tǒng)圖像處理流程??（１）視頻圖像采集??多波段視頻成像監(jiān)控系統(tǒng)采用的是�？低暎蹋牛母咔寰W(wǎng)絡(luò)智能球機(jī)。網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)??安裝之后，確認(rèn)好網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)與電腦連接，然后登錄瀏覽器進(jìn)行有關(guān)功能配置和參數(shù)??設(shè)置。連接方式有如圖２．５中的兩種，本系統(tǒng)采用第二種連接方式。??＇■網(wǎng)絡(luò)亶通線網(wǎng)絡(luò)交叉線??亂?◎?Ｌ?：??圖２．?５視頻采集系統(tǒng)連接方式??Ｆｉｇ．?２．５?Ｖｉｄｅｏ?ｃａｐｔｕｒｅ?ｓｙｓｔｅｍ?ｃｏｎｎｅｃｔｉｏｎ??－１３?－??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)的研究綜述[J]. 羅元,王薄宇,陳旭.  半導(dǎo)體光電. 2020(01)
[2]基于輪廓特征及灰度相似度匹配的接觸網(wǎng)絕緣子缺陷檢測(cè)（英文）[J]. Ping TAN,Xu-feng LI,Jin-mei XU,Ji-en MA,Fei-jie WANG,Jin DING,You-tong FANG,Yong NING.  Journal of Zhejiang University-Science A（Applied Physics & Engineering）. 2020(01)
[3]基于Linux的網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì)[J]. 張佳棟.  無線互聯(lián)科技. 2019(24)
[4]計(jì)算機(jī)視覺下的車輛目標(biāo)檢測(cè)算法綜述[J]. 李明熹,林正奎,曲毅.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2019(24)
[5]無人機(jī)多源偵察圖像融合方法研究[J]. 李航,林毅,孫爾蔓.  艦船電子工程. 2019(10)
[6]混合現(xiàn)實(shí)的目標(biāo)識(shí)別技術(shù)和YOLO算法的對(duì)比[J]. 張笑宇.  微處理機(jī). 2019(05)
[7]基于改進(jìn)顏色傳遞策略與NSCT的紅外與可見光圖像偽彩色融合[J]. 錢偉,常霞,虎玲.  紅外技術(shù). 2019(06)
[8]基于灰度變換及邊緣檢測(cè)的腦地形圖像識(shí)別算法的研究[J]. 陳新磊.  電腦編程技巧與維護(hù). 2019(03)
[9]改進(jìn)的尺度不變特征變換算法并行加速雙目測(cè)距系統(tǒng)及其實(shí)現(xiàn)[J]. 張志強(qiáng),施文華.  激光與光電子學(xué)進(jìn)展. 2019(14)
[10]基于改進(jìn)SIFT的時(shí)間序列圖像拼接方法研究[J]. 盧鵬,盧奇,鄒國(guó)良,王振華,侯倩.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2020(01)

博士論文
[1]中國(guó)服務(wù)貿(mào)易補(bǔ)貼績(jī)效評(píng)價(jià)及政策選擇[D]. 費(fèi)嬌艷.對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 2018
[2]基于寬視場(chǎng)拼接成像的目標(biāo)分割與跟蹤算法研究[D]. 王曉坤.長(zhǎng)春理工大學(xué) 2016
[3]無人機(jī)圖像中的典型目標(biāo)檢測(cè)與變化檢測(cè)方法研究[D]. 蘇昂.國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2016
[4]基于視覺模型的紅外圖像增強(qiáng)技術(shù)研究[D]. 李毅.中國(guó)科學(xué)院研究生院(長(zhǎng)春光學(xué)精密機(jī)械與物理研究所) 2016
[5]紅外序列圖像處理關(guān)鍵算法研究[D]. 劉雨.浙江大學(xué) 2016
[6]復(fù)雜場(chǎng)景下的目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)研究[D]. 余化鵬.電子科技大學(xué) 2015
[7]基于灰色系統(tǒng)理論的路面圖像裂縫檢測(cè)算法研究[D]. 李剛.武漢理工大學(xué) 2010

碩士論文
[1]光子計(jì)數(shù)圖像融合及彩色化技術(shù)研究[D]. 仲紅玉.山東理工大學(xué) 2019
[2]無人機(jī)實(shí)時(shí)高清圖傳系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 彭湛博.西安電子科技大學(xué) 2018
[3]基于圖像的RANSAC算法與硬件實(shí)現(xiàn)研究[D]. 張玄.西安電子科技大學(xué) 2018
[4]影像拼接算法的研究[D]. 衛(wèi)志敏.華僑大學(xué) 2018
[5]基于Internet技術(shù)的電梯遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)的研究[D]. 張旦.杭州電子科技大學(xué) 2018
[6]固定區(qū)域夜霧天況彩色視頻構(gòu)建技術(shù)的研究[D]. 劉麗娜.大連海事大學(xué) 2018
[7]基于視頻監(jiān)控的目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤算法研究[D]. 童源.東南大學(xué) 2017
[8]基于無線網(wǎng)絡(luò)的人臉識(shí)別門禁系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 王王.西南科技大學(xué) 2016
[9]基于視頻的公交車輛檢測(cè)與識(shí)別研究[D]. 朱磊.江西理工大學(xué) 2016
[10]制冷紅外與微光融合偵察技術(shù)[D]. 鄧超嵐.北京理工大學(xué) 2015



本文編號(hào)：3136219