隨著現(xiàn)代空戰(zhàn)武器裝備的不斷發(fā)展,空戰(zhàn)態(tài)勢(shì)環(huán)境日益復(fù)雜,影響指揮員決策的屬性因素越來越多,對(duì)指揮員態(tài)勢(shì)理解的要求越來越高。作為一種減輕指揮員壓力的重要輔助決策手段,威脅評(píng)估技術(shù)在空戰(zhàn)態(tài)勢(shì)對(duì)抗過程中受到了廣泛的重視。空戰(zhàn)目標(biāo)威脅評(píng)估是空戰(zhàn)態(tài)勢(shì)對(duì)抗中必不可少的一環(huán),正確評(píng)估敵空戰(zhàn)目標(biāo)對(duì)我方的威脅在一定程度上能夠主導(dǎo)空戰(zhàn)態(tài)勢(shì)、實(shí)現(xiàn)快速制勝,是在多變化、高動(dòng)態(tài)、強(qiáng)對(duì)抗的空戰(zhàn)態(tài)勢(shì)環(huán)境下取得制空權(quán)的關(guān)鍵。隨著信息化裝備的不斷發(fā)展,空戰(zhàn)態(tài)勢(shì)信息爆炸式增長,其中蘊(yùn)含著大量的空戰(zhàn)非線性規(guī)律,傳統(tǒng)的空戰(zhàn)目標(biāo)威脅評(píng)估方法不具備自學(xué)習(xí)能力,不能利用大量的空戰(zhàn)態(tài)勢(shì)信息對(duì)空戰(zhàn)目標(biāo)的威脅程度進(jìn)行推理,智能化水平無法匹配復(fù)雜環(huán)境下的態(tài)勢(shì)演變速度,導(dǎo)致出現(xiàn)威脅評(píng)估結(jié)果不準(zhǔn)確的問題,直接影響指揮員對(duì)于當(dāng)前空戰(zhàn)態(tài)勢(shì)的理解與研判。為了解決上述問題,本文分析了空戰(zhàn)目標(biāo)的不同威脅屬性,研究了基于全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的空戰(zhàn)目標(biāo)威脅評(píng)估方法,提升了空戰(zhàn)目標(biāo)威脅評(píng)估方法的智能化水平,該方法從大量空戰(zhàn)態(tài)勢(shì)數(shù)據(jù)中擬合空戰(zhàn)目標(biāo)威脅程度的數(shù)據(jù)分布,在此基礎(chǔ)上完成對(duì)空戰(zhàn)目標(biāo)的威脅評(píng)估。本文主要研究內(nèi)容如下:（1）空戰(zhàn)目標(biāo)威脅屬性表征分析與常用威脅評(píng)估方... 

【文章來源】：中北大學(xué)山西省

【文章頁數(shù)】：69 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

研究方案技術(shù)路線

中北大學(xué)學(xué)位論文8第二章空戰(zhàn)目標(biāo)威脅評(píng)估理論基礎(chǔ)2.1空戰(zhàn)態(tài)勢(shì)評(píng)估空戰(zhàn)態(tài)勢(shì)評(píng)估是對(duì)戰(zhàn)場態(tài)勢(shì)信息收集和融合的過程，需要全面掌握戰(zhàn)場目標(biāo)及環(huán)境的實(shí)時(shí)信息，對(duì)戰(zhàn)場態(tài)勢(shì)進(jìn)行感知，利用各種技術(shù)分析戰(zhàn)場數(shù)據(jù)，對(duì)戰(zhàn)場態(tài)勢(shì)信息進(jìn)行整合，從而更直觀的反應(yīng)戰(zhàn)場態(tài)勢(shì)，準(zhǔn)確反映戰(zhàn)場態(tài)勢(shì)信息，達(dá)到輔助指揮員完成態(tài)勢(shì)理解與決策的目的[27]�？諔�(zhàn)態(tài)勢(shì)評(píng)估模型如圖2.1所示，模型主要分為三部分：空戰(zhàn)態(tài)勢(shì)要素提娶空戰(zhàn)態(tài)勢(shì)理解和空戰(zhàn)態(tài)勢(shì)預(yù)測[28]。空戰(zhàn)態(tài)勢(shì)要素提取階段選取對(duì)戰(zhàn)場環(huán)境有影響的因素和影響評(píng)估結(jié)果的因素，并對(duì)這些屬性因素進(jìn)行分析處理；空戰(zhàn)態(tài)勢(shì)理解階段是對(duì)戰(zhàn)場態(tài)勢(shì)信息的數(shù)據(jù)融合，對(duì)態(tài)勢(shì)信息的深入挖掘，理解數(shù)據(jù)背后的敵方目標(biāo)的深層次信息，空戰(zhàn)目標(biāo)威脅評(píng)估部分屬于空戰(zhàn)態(tài)勢(shì)理解階段；空戰(zhàn)態(tài)勢(shì)預(yù)測階段對(duì)可能發(fā)生的情況進(jìn)行預(yù)測，預(yù)測敵方目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)或者態(tài)勢(shì)演變，空戰(zhàn)態(tài)勢(shì)評(píng)估過程如圖2.1所示。圖2.1空戰(zhàn)態(tài)勢(shì)評(píng)估模型在進(jìn)行空戰(zhàn)態(tài)勢(shì)評(píng)估時(shí)，需首先選取會(huì)對(duì)評(píng)估結(jié)果產(chǎn)生影響的屬性因素或是影響空戰(zhàn)戰(zhàn)場態(tài)勢(shì)環(huán)境的屬性因素。在之后的評(píng)估過程中，會(huì)對(duì)這些屬性因素的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，其余的因素將作為態(tài)勢(shì)評(píng)估的輔助因素參與評(píng)估。態(tài)勢(shì)要素信息處理就是要從復(fù)雜的態(tài)勢(shì)數(shù)據(jù)中提取出這些屬性因素并對(duì)其數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)的預(yù)處理，這一過程主要包括：空戰(zhàn)態(tài)勢(shì)信息輸入、表示與更新和平臺(tái)數(shù)據(jù)整理、關(guān)聯(lián)和變換�？諔�(zhàn)態(tài)勢(shì)信息輸入需要實(shí)現(xiàn)將態(tài)勢(shì)數(shù)據(jù)信息源獲得的信息輸入到威脅評(píng)估的模型

式，進(jìn)而方便了后續(xù)的態(tài)勢(shì)數(shù)據(jù)的分析與理解�？諔�(zhàn)態(tài)勢(shì)環(huán)境瞬息萬變，各目標(biāo)的態(tài)勢(shì)數(shù)據(jù)不斷變化，態(tài)勢(shì)信息源探測到的數(shù)據(jù)也在不斷變化，因此空戰(zhàn)信息更新需保證空戰(zhàn)態(tài)勢(shì)信息源的數(shù)據(jù)同步到空戰(zhàn)態(tài)勢(shì)評(píng)估模型中，保證評(píng)估使用的數(shù)據(jù)是當(dāng)前空戰(zhàn)態(tài)勢(shì)環(huán)境的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。除將態(tài)勢(shì)數(shù)據(jù)傳輸給評(píng)估模型外，也需將數(shù)據(jù)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)庫中，需要將收到的態(tài)勢(shì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，將各個(gè)平臺(tái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)，若在后續(xù)的評(píng)估過程中需要使用之前的數(shù)據(jù)，則可能需要對(duì)平臺(tái)數(shù)據(jù)庫中存儲(chǔ)的態(tài)勢(shì)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換，也包括態(tài)勢(shì)數(shù)據(jù)的加密與解密過程。圖2.2空戰(zhàn)態(tài)勢(shì)評(píng)估過程空戰(zhàn)態(tài)勢(shì)評(píng)估中，態(tài)勢(shì)理解是十分重要的階段，空戰(zhàn)態(tài)勢(shì)理解是空戰(zhàn)態(tài)勢(shì)要素提取階段的進(jìn)一步升華，也是空戰(zhàn)態(tài)勢(shì)預(yù)測的前提�，F(xiàn)階段空戰(zhàn)態(tài)勢(shì)環(huán)境變化愈加復(fù)雜、態(tài)勢(shì)信息越來越繁雜且龐大、各作戰(zhàn)平臺(tái)速度加快、空戰(zhàn)目標(biāo)機(jī)動(dòng)性強(qiáng)，打擊能力強(qiáng)，指揮員需要理解的信息量大，態(tài)勢(shì)理解難度有所提升，同時(shí)對(duì)空戰(zhàn)指揮員的態(tài)勢(shì)理解能力要求變高，僅依靠指揮員的態(tài)勢(shì)理解能力已無法滿足復(fù)雜空戰(zhàn)的需求。因此，發(fā)展態(tài)勢(shì)理解輔助裝備是目前態(tài)勢(shì)輔助決策裝備發(fā)展的重點(diǎn)。空戰(zhàn)態(tài)勢(shì)理解階段主要包括：目標(biāo)分群、協(xié)同關(guān)系分析、態(tài)勢(shì)推理和威脅評(píng)估[28]。空戰(zhàn)目標(biāo)分群[29]：旨在將空戰(zhàn)中運(yùn)動(dòng)狀態(tài)相似、目標(biāo)類型相仿、作戰(zhàn)目的一致和威脅等級(jí)相同的目標(biāo)統(tǒng)一識(shí)別劃分為一個(gè)敵空中作戰(zhàn)小組，減小目標(biāo)識(shí)別認(rèn)知的壓力，將空戰(zhàn)態(tài)勢(shì)更加直觀清晰的顯示出來�？諔�(zhàn)目標(biāo)協(xié)同關(guān)系分析[30]：真實(shí)空戰(zhàn)態(tài)勢(shì)中，目標(biāo)運(yùn)動(dòng)速度快、空戰(zhàn)態(tài)勢(shì)環(huán)境變化

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于層次分析法的低空慢速小目標(biāo)威脅評(píng)估方法[J]. 汪偉,顧竹鑫,李海波.  信息化研究. 2019(04)
[2]基于層次分析法和熵值法的目標(biāo)多屬性威脅評(píng)估[J]. 張延風(fēng),劉建書,張士峰.  彈箭與制導(dǎo)學(xué)報(bào). 2019(02)
[3]基于全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的紅外漫反射光學(xué)自動(dòng)雨量計(jì)設(shè)計(jì)[J]. 郎亞軍,行鴻彥.  傳感技術(shù)學(xué)報(bào). 2019(03)
[4]基于多智能體粒子群的協(xié)同空戰(zhàn)目標(biāo)決策研究[J]. 付躍文,王元誠,陳珍,范文瀾.  系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào). 2018(11)
[5]基于遷移學(xué)習(xí)的全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)舌象分類方法[J]. 楊晶東,張朋.  第二軍醫(yī)大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(08)
[6]基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無人機(jī)目標(biāo)威脅評(píng)估[J]. 陳俠,喬艷芝.  火力與指揮控制. 2018(08)
[7]基于深度學(xué)習(xí)的戰(zhàn)場態(tài)勢(shì)高級(jí)理解模擬方法[J]. 朱豐,胡曉峰,吳琳,賀筱媛,楊璐.  火力與指揮控制. 2018(08)
[8]基于全連接和LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的空氣污染物預(yù)測[J]. 韓偉,吳艷蘭,任福.  地理信息世界. 2018(03)
[9]基于組合賦權(quán)的空戰(zhàn)威脅評(píng)估方法研究[J]. 張列航.  火炮發(fā)射與控制學(xué)報(bào). 2018(02)
[10]空戰(zhàn)飛行對(duì)敵目標(biāo)逼近航跡預(yù)測仿真[J]. 張振興,楊任農(nóng),張彬超,房育寰,樊蓉.  空軍工程大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(02)

碩士論文
[1]面向空中戰(zhàn)場的態(tài)勢(shì)評(píng)估關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 陳斌.西安電子科技大學(xué) 2019
[2]戰(zhàn)場態(tài)勢(shì)推理關(guān)鍵技術(shù)研究及應(yīng)用[D]. 王琦文.西安電子科技大學(xué) 2018
[3]基于深度學(xué)習(xí)的圖像態(tài)勢(shì)感知應(yīng)用研究[D]. 楊文慧.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2016
[4]空戰(zhàn)中的威脅估計(jì)與態(tài)勢(shì)評(píng)估研究[D]. 朱建益.西安電子科技大學(xué) 2013



本文編號(hào)：3075259