發(fā)布時間：2021-02-20 14:43

　　科技的快速發(fā)展,數(shù)字圖像增強技術得到廣泛應用。直方圖均衡化是圖像對比度增強的主要方法之一,用于提升圖像對比度,達到提高圖像視覺質量與機器識別圖像關鍵特征的目的。直方圖均衡化又分為全局直方圖均衡化算法（GHE）和局部直方圖均衡化算法（LHE）。全局直方圖均衡算法通過自動拉伸圖像動態(tài)范圍獲得較高對比度。GHE算法容易導致高頻直方圖部分的過度增強以及合并低頻灰度級引起的細節(jié)丟失,并且其輸出圖像亮度不能有效的得到保持。本文分析了雙直方圖均衡化與多直方圖均衡化的典型算法。其中,對于雙直方圖均衡化算法,主要分析了基于亮度均值的BBHE算法與基于等面積的DSIHE算法;對于多直方圖均衡化算法,主要分析了基于亮度均值遞歸的RMSHE算法與動態(tài)直方圖均衡化的DHE算法。為了使直方圖分割與圖像聚類相關聯(lián),提出了一種基于K-Means圖像分割的雙直方圖均衡算法。首先利用K-Means對圖像進行聚類,得到兩個子圖像。然后再對兩個子圖像分別進行直方圖均衡化處理,最后合并兩個子圖。實驗結果表明,該算法不僅具有圖像亮度保持作用,對比度增強效果優(yōu)于傳統(tǒng)方法。 

【文章來源】：安慶師范大學安徽省

【文章頁數(shù)】：39 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 課題研究背景與意義
    1.2 研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢
    1.3 論文內容及安排
第二章 直方圖均衡算法
    2.1 數(shù)字圖像的灰度直方圖
    2.2 直方圖均衡化
    2.3 圖像增強的客觀評價指標
        2.3.1 圖像對比度
        2.3.2 圖像信息熵
        2.3.3 結構相似度
        2.3.4 峰值信噪比
第三章 雙直方圖均衡算法
    3.1 亮度保持的雙直方圖均衡算法
        3.1.1 BBHE算法描述
        3.1.2 實驗結果分析
    3.2 圖像熵值最大的直方圖均衡算法
        3.2.1 DSIHE算法描述
        3.2.2 仿真結果分析
    3.3 基于圖像分割的雙直方圖均衡算法
        3.3.1 算法描述
        3.3.2 算法實驗結果分析
第四章 圖像多直方圖均衡算法
    4.1 基于平均亮度遞歸分解的多直方圖均衡算法
        4.1.1 RMSHE算法描述
        4.1.2 RMSHE算法實驗結果分析
    4.2 圖像對比度增強的動態(tài)直方圖均衡算法
        4.2.1 DHE算法描述
        4.2.2 DHE算法實驗結果分析
第五章 總結與展望
參考文獻
致謝
攻讀碩士學位期間發(fā)表的論文與研究成果


【參考文獻】：
期刊論文
[1]一種基于K-means改進聚類的圖像增強算法[J]. 張霖澤,王晶琦,吳文.  應用光學. 2016(04)
[2]基于雙直方圖均衡的自適應圖像增強算法[J]. 武英.  計算機工程. 2011(04)
[3]圖像質量評價研究綜述[J]. 周景超,戴汝為,肖柏華.  計算機科學. 2008(07)
[4]保持圖像亮度的局部直方圖均衡算法[J]. 江巨浪,張佑生,薛峰,胡敏.  電子學報. 2006(05)

碩士論文
[1]圖像增強技術研究與實現(xiàn)[D]. 朱明勝.安徽大學 2014



本文編號：3042918