發(fā)布時間：2017-04-13 11:03

  本文關(guān)鍵詞：基于分形技術(shù)的圖像檢索系統(tǒng)的實現(xiàn)，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著多媒體信息數(shù)據(jù)的急劇增長,越來越多的圖像信息進(jìn)入人們的生活。如何有效對這些圖像信息進(jìn)行存儲分析及檢索已經(jīng)成為當(dāng)前一個熱門的研究課題。近些年,分形技術(shù)在壓縮領(lǐng)域迅速發(fā)展并提出了相對成熟的壓縮算法,也促使科研人員運用分形的思維來解決基于內(nèi)容的圖像檢索的相關(guān)問題。分形編碼基于迭代函數(shù)系統(tǒng)和拼貼定理來表征圖像特征,這些記錄下來的圖像分形碼之間的關(guān)系在一定程度上反映了圖像結(jié)構(gòu)的近似程度,因此分形技術(shù)在圖像檢索方面仍然都有很大的發(fā)展空間。通過圖像內(nèi)部跨尺度冗余的特性記錄圖像特征,根據(jù)這些特征進(jìn)行圖像對比,是本論文研究的重點。本文對基本分技術(shù)進(jìn)行了圖像編碼解碼測試,測試結(jié)果并作為后邊提出的快速分形編碼性能的對比參照依據(jù);同時也對基于灰度直方圖的圖像檢索進(jìn)行了測試分析,作為本文提出的3種分割策略圖像檢索效率的對比依據(jù)。3種分割策略分別從3種不同的結(jié)構(gòu)來體現(xiàn)圖像的自適應(yīng)性,并通過實驗分析圖像的編碼及檢索效率,其中對四叉數(shù)分割算法進(jìn)行改進(jìn),采用新的局部碼本進(jìn)行匹配塊的選取。和相關(guān)文獻(xiàn)相比,本算法增加了同一層中R塊待查找D塊的個數(shù),更容易在本層找到匹配塊,從而減少了分割層次,用較少的分形碼來記錄圖像特征,提高檢索的時效性和準(zhǔn)確性。同時,本文提出了另外一種新的HV分割策略,使得分割算法更具有圖像適應(yīng)性,通過HV的分割方式更能體現(xiàn)出圖像內(nèi)部跨尺度的相似性。最后本文提出了基于三角分割的快速分形算法,利用等邊直角三角形對圖像進(jìn)行層次分割,達(dá)到有效的分割結(jié)果。針對以上3種分割策略,本文提出了新的R塊間的距離公式,通過每幅圖像對應(yīng)的R塊的距離比較,最終得到圖像間的相似度關(guān)系。這3種分割策略和距離公式的應(yīng)用最終在測試圖庫中得到的查全查準(zhǔn)率效果要明顯優(yōu)于灰度直方圖算法。由于選用了局部碼本,編碼速度相對于基本分形得到了大幅度的提升,達(dá)到實用性目的。
【關(guān)鍵詞】：圖像檢索 四叉樹分割 HV分割 三角分割
【學(xué)位授予單位】：河北科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TP391.41
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第1章 緒論9-15
• 1.1 圖像檢索研究意義9
• 1.2 基于文本索引檢索技術(shù)存在的弊端9-10
• 1.3 基于內(nèi)容圖像檢索研究背景10-12
• 1.4 主要研究內(nèi)容12-13
• 1.5 相關(guān)工作及章節(jié)組織13-15
• 第2章 分形理論及圖像編碼15-25
• 2.1 分形理論15-18
• 2.1.1 分形概念及分形圖形15-16
• 2.1.2 分形數(shù)學(xué)基礎(chǔ)及拼貼定理16-18
• 2.2 基本分形圖像編碼18-20
• 2.3 基本分形圖像編碼解碼測試20-23
• 2.4 局部碼本與圖像編碼23-25
• 第3章 基于顏色直方圖的圖像檢索25-31
• 3.1 顏色直方圖概述25-27
• 3.1.1 全局顏色直方圖26-27
• 3.1.2 累加顏色直方圖27
• 3.2 圖像顏色直方圖相似性判斷27-28
• 3.3 灰度直方圖檢索測試28-31
• 3.3.1 紋理測試結(jié)果28-29
• 3.3.2 ORL人臉庫測試分析29-30
• 3.3.3 測試總結(jié)30-31
• 第4章 基于四叉樹的分形檢索算法31-39
• 4.1 圖像四叉樹分割和相似塊匹配策略31-32
• 4.2 圖像編碼算法32-33
• 4.3 圖像檢索算法33-34
• 4.4 圖像檢索結(jié)果以及相關(guān)分析34-39
• 4.4.1 紋理圖片比較34-35
• 4.4.2 ORL人臉庫檢索35-37
• 4.4.3 編碼解碼性能測試37
• 4.4.4 顏色直方圖和本文算法的查全查準(zhǔn)率比較37-39
• 第5章 基于HV分割的分形檢索算法39-47
• 5.1 HV分割相關(guān)介紹39-40
• 5.2 D池選取策略及編碼算法40-42
• 5.3 圖像檢索算法42-43
• 5.4 圖像檢索結(jié)果以及相關(guān)分析43-47
• 5.4.1 紋理圖片比較43-45
• 5.4.2 ORL人臉庫檢索結(jié)果45-46
• 5.4.3 編碼解碼性能測試46-47
• 第6章 基于三角分割快速圖像檢索算法47-55
• 6.1 三角分割圖像檢索相關(guān)介紹47-50
• 6.2 圖像檢索算法50-51
• 6.3 實驗結(jié)果及相關(guān)分析51-55
• 6.3.1 景物圖片比較51-52
• 6.3.2 紋理比較52-53
• 6.3.3 編碼分析53
• 6.3.4 ORL人臉庫檢索53-55
• 結(jié)論55-57
• 參考文獻(xiàn)57-61
• 致謝61-63
• 個人簡歷63

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 孟勇,洪丹輝,毛丹;測度熵在圖像紋理分析中的應(yīng)用[J];計算機應(yīng)用與軟件;2000年08期

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6 羅l

本文編號：303429