近年來視頻監(jiān)控技術被廣泛應用到社會各行各業(yè)的安全領域,對整個社會的安定繁榮起到了關鍵作用。盡管目前使用視頻監(jiān)控系統(tǒng)可以滿足正常的監(jiān)控需求,但是其仍然存在集成架構設計缺陷、同步精度低、共享范圍限制等關鍵技術問題。為了解決上述問題,論文設計并實現(xiàn)了基于高精度同步幀共享技術的視頻監(jiān)控系統(tǒng),完成的主要內(nèi)容如下:（1）設計了視頻監(jiān)控系統(tǒng)的視頻采集硬件架構和終端軟件。視頻采集硬件架構主要以視頻圖像的采集、視頻壓縮以及視頻圖像的下發(fā)為核心,而終端軟件設計則由視頻圖像數(shù)據(jù)的接收和存儲設計,視頻解碼算法實現(xiàn)和視頻顯示設計組成;（2）完成了基于差分GPS技術的視頻數(shù)據(jù)同步方法。該方法利用GPS雙頻載波相位偽距相差的方式過濾誤差,通過高精度的同步算法實現(xiàn)視頻幀與導航信息的同步,實現(xiàn)的定位精度達到50cm以內(nèi),遠遠高于同類產(chǎn)品的同步精度;（3）完成了視頻信息在Zigbee節(jié)點組成的網(wǎng)絡中的傳輸和同步設計。采用二次編碼技術將視頻幀進行分包傳輸,并利用優(yōu)化的網(wǎng)絡傳輸機制,使得視頻信息傳輸?shù)姆秶訌V泛,同時增加了執(zhí)法人員監(jiān)控視頻信息的靈活程度。論文以提高視頻幀同步精度,擴展同步幀的共享范圍為主線設計的視頻監(jiān)控系統(tǒng)... 

【文章來源】：西安理工大學陜西省

【文章頁數(shù)】：62 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

ADV7180芯片的內(nèi)部結(jié)構圖

西安理工大學工程碩士專業(yè)學位論文10圖2-2ADV212芯片內(nèi)部結(jié)構圖Fig.2-2InternalstructurediagramofADV212chip像素接口經(jīng)過小波變換引擎進入內(nèi)部存儲系統(tǒng)。熵編碼器將小波變換后的系數(shù)編碼為符合H.264標準的數(shù)據(jù)。視頻監(jiān)控系統(tǒng)數(shù)據(jù)下發(fā)選擇網(wǎng)絡通信，網(wǎng)口通信芯片選擇型號為DM9000。DM9000芯片共48引腳，內(nèi)核電壓3.3V，芯片內(nèi)部結(jié)構如圖2-3所示。圖2-3DM9000芯片內(nèi)部結(jié)構圖Fig.2-3DM9000chipinternalstructurediagram網(wǎng)絡的芯片內(nèi)部結(jié)構主要由100Base-Tx收發(fā)器和100Base-TxPCS，100Base-TxTx/Rx組成物理層，外設收發(fā)引腳。內(nèi)存管理MII，包括發(fā)送器，寄存器模塊和接收器，MII管理器管理自適應調(diào)理器。

西安理工大學工程碩士專業(yè)學位論文10圖2-2ADV212芯片內(nèi)部結(jié)構圖Fig.2-2InternalstructurediagramofADV212chip像素接口經(jīng)過小波變換引擎進入內(nèi)部存儲系統(tǒng)。熵編碼器將小波變換后的系數(shù)編碼為符合H.264標準的數(shù)據(jù)。視頻監(jiān)控系統(tǒng)數(shù)據(jù)下發(fā)選擇網(wǎng)絡通信，網(wǎng)口通信芯片選擇型號為DM9000。DM9000芯片共48引腳，內(nèi)核電壓3.3V，芯片內(nèi)部結(jié)構如圖2-3所示。圖2-3DM9000芯片內(nèi)部結(jié)構圖Fig.2-3DM9000chipinternalstructurediagram網(wǎng)絡的芯片內(nèi)部結(jié)構主要由100Base-Tx收發(fā)器和100Base-TxPCS，100Base-TxTx/Rx組成物理層，外設收發(fā)引腳。內(nèi)存管理MII，包括發(fā)送器，寄存器模塊和接收器，MII管理器管理自適應調(diào)理器。

【參考文獻】：
期刊論文
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[9]基于ZigBee技術的智能化家居系統(tǒng)設計[J]. 黃萌,余正華,王麗,余歡.  營銷界. 2019(52)
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碩士論文
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[2]基于ZigBee的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關協(xié)議轉(zhuǎn)換技術研究[D]. 何麗.湖南師范大學 2019
[3]基于ZigBee的無線傳感器網(wǎng)絡定位研究與實現(xiàn)[D]. 黃雅楠.安徽理工大學 2019
[4]BDS/GPS非差非組合抗差自適應PPP[D]. 紀超.北京建筑大學 2018
[5]GPU上JPEG2000圖像解壓縮過程優(yōu)化技術研究及系統(tǒng)設計[D]. 王姣.南昌航空大學 2018
[6]基于FPGA的低照度視頻圖像復原技術[D]. 廖述京.長春理工大學 2018
[7]移動互聯(lián)網(wǎng)時代的圖像壓縮技術分析及應用探討[D]. 李鳳怡.西安電子科技大學 2017
[8]基于JPEG2000的機載高清數(shù)字圖像傳輸系統(tǒng)[D]. 賈琦.天津大學 2017
[9]基于Kakadu的JPEG2000解碼系統(tǒng)GPU并行優(yōu)化[D]. 韓小晴.西安電子科技大學 2014
[10]JPEG2000壓縮芯片軟件驗證系統(tǒng)測試平臺的設計與實現(xiàn)[D]. 王倩倩.西安電子科技大學 2014



本文編號：2966966