發(fā)布時(shí)間：2020-12-29 20:51

　　隨著微電子技術(shù)和無(wú)線(xiàn)通信等技術(shù)的進(jìn)步與發(fā)展,無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)(Wireless Sensor Network,WSN)作為物聯(lián)網(wǎng)的重要組成部分,被廣泛地應(yīng)用在特殊且復(fù)雜的環(huán)境中,受到了研究領(lǐng)域的高度關(guān)注。在有限的能量和頻譜資源的約束下,如何合理的分配網(wǎng)絡(luò)資源使得各種資源之間相互交叉,相互配合,進(jìn)而降低網(wǎng)絡(luò)干擾和能耗,提高資源利用率和網(wǎng)絡(luò)容量成為WSN中的研究熱點(diǎn)。因此,綜合考慮和分析功率控制和信道分配之間的相互影響關(guān)系,本課題通過(guò)分析和總結(jié)已有的網(wǎng)絡(luò)資源分配的理論模型和優(yōu)化算法,針對(duì)不足之處,對(duì)WSN分布式資源分配優(yōu)化算法進(jìn)行相應(yīng)的研究,具體的研究?jī)?nèi)容有:(1)針對(duì)WSN中能耗和誤碼率過(guò)大的問(wèn)題,分析了功率控制和信道分配對(duì)能耗和誤碼率的影響關(guān)系,并采用分布式拓?fù)錁?gòu)建的方法對(duì)局部網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行最優(yōu)的資源分配,為了權(quán)衡網(wǎng)絡(luò)性能,建立了分布式資源分配多目標(biāo)優(yōu)化模型�；谠撃Ｐ�,設(shè)計(jì)了基于粒子群的分布式資源分配多目標(biāo)優(yōu)化算法,從而可以得到最優(yōu)的資源分配方案。仿真結(jié)果表明,該算法有效的降低了能耗和誤碼率,增加了網(wǎng)絡(luò)容量,實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)性能之間的權(quán)衡。(2)為了提高能量效率并延長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)生命期,基于多射頻技術(shù)研究... 

【文章來(lái)源】：燕山大學(xué)河北省

【文章頁(yè)數(shù)】：73 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)概述
    1.2 課題研究背景及意義
    1.3 課題研究現(xiàn)狀分析
    1.4 主要內(nèi)容及組織結(jié)構(gòu)安排
第2章 WSN分布式資源分配多目標(biāo)優(yōu)化模型
    2.1 引言
    2.2 WSN分布式資源分配多目標(biāo)優(yōu)化模型
        2.2.1 功率控制和信道分配對(duì)網(wǎng)絡(luò)性能的影響分析
        2.2.2 WSN分布式資源分配多目標(biāo)優(yōu)化模型建立
    2.3 WSN分布式資源分配多目標(biāo)優(yōu)化模型分析
    2.4 本章小結(jié)
第3章 基于粒子群的WSN分布式資源分配多目標(biāo)優(yōu)化算法
    3.1 引言
    3.2 基于粒子群的WSN分布式資源分配多目標(biāo)優(yōu)化算法
        3.2.1 算法設(shè)計(jì)
        3.2.2 算法復(fù)雜度分析
    3.3 仿真實(shí)驗(yàn)與性能評(píng)價(jià)
    3.4 本章小結(jié)
第4章 面向能量效率的MRWSN分布式資源優(yōu)化博弈模型
    4.1 引言
    4.2 MRWSN能量效率模型研究
        4.2.1 MRWSN能量效率問(wèn)題分析
        4.2.2 能量效率模型建立
    4.3 面向能量效率的MRWSN分布式資源優(yōu)化博弈模型
        4.3.1 面向能量效率的MRWSN分布式資源優(yōu)化博弈模型建立
        4.3.2 MRWSN博弈模型理論證明與特性分析
    4.4 本章小結(jié)
第5章 基于能量效率博弈模型的MRWSN分布式資源分配算法
    5.1 引言
    5.2 基于能量效率博弈模型的MRWSN分布式資源分配算法
        5.2.1 基于能量效率博弈模型的MRWSN分布式資源分配算法設(shè)計(jì)
        5.2.2 算法特性分析與證明
    5.3 仿真實(shí)驗(yàn)與性能分析
    5.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間承擔(dān)的科研任務(wù)與主要成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]WSN中基于雙群體差分進(jìn)化的資源分配優(yōu)化算法[J]. 郝曉辰,王立元,劉金碩,解力霞,張文煥.  通信學(xué)報(bào). 2018(04)
[2]無(wú)線(xiàn)Mesh網(wǎng)絡(luò)功率控制與信道分配聯(lián)合優(yōu)化[J]. 石文孝,王恩東,王繼紅,歐陽(yáng)敏.  北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(03)
[3]讓“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)計(jì)劃引領(lǐng)新一輪創(chuàng)業(yè)浪潮[J]. 辜勝阻,曹冬梅,李睿.  科學(xué)學(xué)研究. 2016(02)
[4]基于密度控制的傳感器網(wǎng)絡(luò)能量空洞避免策略[J]. 劉唐,彭艦,陳果,郭兵,汪小芬.  計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2016(05)
[5]基于生命期模型的無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)信道分配博弈算法[J]. 郝曉辰,姚寧,汝小月,劉偉靜,辛敏潔.  物理學(xué)報(bào). 2015(14)
[6]面向物聯(lián)網(wǎng)的無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)綜述[J]. 錢(qián)志鴻,王義君.  電子與信息學(xué)報(bào). 2013(01)
[7]基于最優(yōu)連通功率的無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定成簇算法[J]. 李方敏,劉新華,曠海蘭,方藝霖.  通信學(xué)報(bào). 2009(03)
[8]無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)鄰近圖綜述[J]. 路綱,周明天,牛新征,佘堃,唐勇,秦科.  軟件學(xué)報(bào). 2008(04)
[9]無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)專(zhuān)刊前言[J]. 李建中.  軟件學(xué)報(bào). 2007(05)

博士論文
[1]多射頻多信道無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)MAC協(xié)議研究[D]. 彭偉.山東大學(xué) 2018

碩士論文
[1]無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)的研究及在應(yīng)急環(huán)境監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用設(shè)計(jì)[D]. 沈君黎.浙江工業(yè)大學(xué) 2011



本文編號(hào)：2946297