目前國(guó)內(nèi)外針對(duì)海冰配準(zhǔn)的研究大多采用同源數(shù)據(jù),但由于同源衛(wèi)星重訪間隔相對(duì)較長(zhǎng),檢測(cè)到的特征會(huì)有局限性。比如,當(dāng)所選兩組數(shù)據(jù)相隔時(shí)間較長(zhǎng),就可能由于短時(shí)間的事件而一些有效且顯著的特征丟失會(huì)被丟失。這個(gè)問題可以選用非同源數(shù)據(jù)進(jìn)行解決,因?yàn)榉峭磾?shù)據(jù)更具有實(shí)時(shí)性,也可以保留更多特征且相對(duì)時(shí)間間隔更短的數(shù)據(jù)也會(huì)更容易得到。但使用非同源數(shù)據(jù)進(jìn)行配準(zhǔn)也帶來(lái)了額外的困難,由于非同源SAR傳感器不同,導(dǎo)致波段、極化方式、成像方式等存在很大差異,使得待配準(zhǔn)圖像除了存在分辨率差異以外還具有顯著灰度差異。為了能夠更好地進(jìn)行海冰漂移跟蹤,需要更為準(zhǔn)確的SAR圖像配準(zhǔn)算法,特征描述符的適用性和配準(zhǔn)算法效果是影響海冰配準(zhǔn)準(zhǔn)確性的兩個(gè)重要因素。本文重點(diǎn)設(shè)計(jì)提出了 GLDB描述符,用于具有顯著灰度差異的海冰SAR圖像的特征描述,在保證準(zhǔn)確率的基礎(chǔ)上增強(qiáng)對(duì)灰度差異的敏感性。同時(shí),在特征匹配階段,本文提出了一種基于幾何對(duì)應(yīng)匹配和灰度差異對(duì)應(yīng)匹配的兩步再匹配策略,對(duì)匹配點(diǎn)進(jìn)行再次匹配與驗(yàn)證。本文工作概括如下:首先,本文采用了非線性尺度空間構(gòu)建的方式。不同于線性尺度空間對(duì)圖像進(jìn)行無(wú)差別過濾,它可以最大限度地保留海冰的邊緣信息... 

【文章來(lái)源】：大連海事大學(xué)遼寧省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：72 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖１．７技術(shù)路線??Ｆｉｇ．?１．７?Ｔｅｃｈｎｉｃａｌ?ｒｏｕｔｅ??－１０－??

?＾?大連海事大學(xué)碩士學(xué)位論文?二???本實(shí)驗(yàn)將Ｒａｄａｒｓａｔ－２：圖像進(jìn)行后向散射強(qiáng)度歸１化處理。如，２．２．所示，ａ圖為幾何??校正前圖像，ｂ圖＾幾何校正后圖像。?：，?；??■?ｎ??（ａ）幾何校正前?（ｂ）幾何校正后??（ａ）?Ｂｅｆｏｒｅ?ｇｅｏｍｅｔｒｉｃ?ｃｏｒｒｅｃｔｉｏｎ?（ｂ）?Ａｆｔｅｒ?ｇｅｏｍｅｔｒｉｃ?ｃｏｒｒｅｃｔｉｏｎ??圖２．?２幾何校正前后對(duì)比圖??Ｆｉｇ．?２．２?Ｔｈｅ?ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎ?ｂｅｆｏｒｅ?ａｎｄ?ａｆｔｅｒ?ｇｅｏｍｅｔｒｉｃ?ｃｏｒｒｅｃｔｉｏｎ??２．?１．２?Ｌｅｅ?濾波??ＳＡＲ圖像在配準(zhǔn)過程中有很大的難題——相干斑噪聲，因?yàn)樵诔上襁^程中很多傳感??器進(jìn)行的相干處理會(huì)導(dǎo)致大量噪聲的產(chǎn)生，ＳＡＲ圖像的成像原理大多基于雷達(dá)波段照射??后散射或反射生成，可是照射到的海冰表面有些粗糙，且粗糙程度并不相同，這樣隨機(jī)??散射會(huì)導(dǎo)致振幅，頻率等都不相同，也就會(huì)導(dǎo)致其中的二維振幅函數(shù)與測(cè)量的信號(hào)中包??含信息相乘即斑點(diǎn)噪聲［４（Ｍ２］。??而本文選用的Ｌｅｅ濾波是一種自適應(yīng)濾波，它根據(jù)假設(shè)，在去除相干斑噪聲時(shí)，選??用乘法噪聲模型，基于圖像的灰度均值，方差等數(shù)據(jù)，抑制噪聲，并保留海冰ＳＡＲ圖??像的邊緣及更多顯著細(xì)節(jié)信息。也因?yàn)樗@神自適應(yīng)特性，而常被用于海冰ＳＡＲ圖像??的去噪。??ＳＡＲ圖像濾波實(shí)際上是圖像退化的恢復(fù)問題。設(shè)退化模型為：??ｘ?二?ｙｖ?（２．１）??其中Ｘ為含有斑點(diǎn)噪聲的圖像信號(hào)，ｙ為無(wú)噪聲像元值，ｖ是均值，方差為０的噪??聲。這樣可以推出一個(gè)最小均值濾波器：??ｘ?＝?ｙ?＋?ｂ｛ｙ－ｙ）?（２．２）??－１３

?大連海事大學(xué)碩士學(xué)位論文???表２．?２?Ｒａｄａｒｓａｔ－２數(shù)據(jù)不同窗口的濾波情況??Ｔａｂ．?２．２?Ｆｉｌｔｅｒ?ｏｆ?ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ?ｗｉｎｄｏｗｓ?ｏｆ?ｔｈｅ?Ｒａｄａｒｓａｔ－２?ｄａｔａ??窗口大小?ＥＮＬ?ＥＰＩ??原圖?１．?０９２８?￣??１９Ｘ?１９?１．１５２８?１．?１０６２??２１Ｘ２１?１．?１５３２?１．?１０７２??２３Ｘ２３?１．１５３７?１．?１０８２??２５Ｘ２５?１．?１５４２?１．１０９２??２７Ｘ２７?，?＾?１５０２：?＾１０９７??２９Ｘ２９?１．?１２２７?１．?１１２７??Ｉ?、??圖２．３為北極波弗特海的Ｒａｄａｒｓａｔ－２數(shù)據(jù)Ｌｅｅ濾＆前后對(duì)比。．??ｍｍ??（ａ）?Ｌｅｅ濾波處理前?（ｂ）?Ｌｅｅ濾波處理后??（ａ）?ｂｅｆｏｒｅ?ｌｅｅ?ｆｉｌｔｅｒｉｎｇ?ｐｒｏｃｅｓｓ?（ｂ）?Ａｆｔｅｒ?Ｌｅｅ?ｆｉｌｔｅｒｉｎｇ?ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ??圖２．?３?Ｌｅｅ濾波處理前后對(duì)比圖??Ｆｉｇ．?２．３?Ｃｏｎｔｒａｓｔ?Ｍａｐ?Ｂｅｆｏｒｅ?ａｎｄ?Ａｌｔｅｒ?Ｌｅｅ?Ｆｉｌｔｅｒｉｎｇ??２．２數(shù)據(jù)集的制作??２．?２．１數(shù)據(jù)集概述??針對(duì)本文提出的具有顯著灰度差異非同源海冰ＳＡＲ圖像的配準(zhǔn)，基于３組非同源??實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)（６景圖像）和２組同源實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)（４景圖像），共制作１１９對(duì)待匹配圖像，??－１５－??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
[1]面向大分辨率差異SAR圖像的海冰漂移跟蹤研究[D]. 門鵬.大連海事大學(xué) 2017
[2]南極普里茲灣及鄰近海域水文特征分析[D]. 林麗娜.國(guó)家海洋局第一海洋研究所 2013



本文編號(hào)：2912602