面向能力提升的高校評教系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)
發(fā)布時(shí)間:2020-12-11 02:45
提升教師教學(xué)能力是提升高校教學(xué)質(zhì)量的關(guān)鍵途徑。為有效的反饋教師教學(xué)能力,各類教師質(zhì)量評價(jià)模式應(yīng)運(yùn)而生。在高校教師教學(xué)質(zhì)量評價(jià)體系中,學(xué)生評教是認(rèn)可度最高、應(yīng)用最為廣泛的評教方式之一。學(xué)生評教的核心在于通過學(xué)生對教師課堂教學(xué)的評價(jià),輔助與引導(dǎo)教師提升教學(xué)能力。因此,客觀有效的教師教學(xué)質(zhì)量反饋,是引導(dǎo)與輔助教師教學(xué)能力提升的先決條件。高效可行的能力提升方法、全面的數(shù)據(jù)分析與展示是輔助與引導(dǎo)教師教學(xué)能力提升的關(guān)鍵。將學(xué)生評教用于我國高校教師教學(xué)質(zhì)量反饋已有較長的研究與實(shí)踐史,但仍存在評教結(jié)果所反饋的教師教學(xué)能力區(qū)分度低、評教有效性有待提高的問題。評教指標(biāo)權(quán)重是量化學(xué)生評教結(jié)果的工具,優(yōu)化評教指標(biāo)權(quán)重可一定程度上提高學(xué)生評教所反饋的教師教學(xué)能力區(qū)分度與評教有效性。影響評教結(jié)果區(qū)分度以及評教有效性的因素有很多,在進(jìn)行指標(biāo)權(quán)重計(jì)算時(shí)應(yīng)綜合考慮多方面的因素。多面Rasch模型可用于對測量結(jié)果具有潛在影響的多個(gè)變量進(jìn)行分析。因此,本文將多面Rasch模型應(yīng)用于評教指標(biāo)權(quán)重確定中,選取評教者寬嚴(yán)度、教師能力、題目難易度用于模型構(gòu)建。雖然模型能篩選出學(xué)生評教中的異常數(shù)據(jù),但不能對此類數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。若忽視異...
【文章來源】:江西財(cái)經(jīng)大學(xué)江西省
【文章頁數(shù)】:61 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
score1教師得分分布圖
score2教師得分分布圖
面向能力提升的高校評教系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)20直接得到教師學(xué)習(xí)對象推薦結(jié)果。圖3-1教師學(xué)習(xí)對象推薦流程與數(shù)據(jù)來源框圖為平衡教師教學(xué)質(zhì)量與教師個(gè)體特征對教師學(xué)習(xí)榜樣推薦的影響,使用歸一化公式即公式3.1對相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。*minmaxminxx(3.1)分別用max和min來表示樣本數(shù)據(jù)最大值和最小值,下文中所有的歸一化處理均用*表示。教師學(xué)習(xí)對象適配度(Model)為教師個(gè)體特征相似度(PF)與教師教學(xué)質(zhì)量匹配度(TQ)之和,即TQPFModel,此處我們將PF與TQ對Model的影響程度視為1:1。Model值越高,越適合作為學(xué)習(xí)對象。3.3.1教師個(gè)體特征相似度教師個(gè)體特征是影響教師學(xué)習(xí)對象適配性的一大核心要素。教師個(gè)體特征相似度指教師在基礎(chǔ)個(gè)人信息、教師身份信息、教學(xué)內(nèi)容信息方面的相似性。此處的教師個(gè)體特征不考慮教師教學(xué)質(zhì)量。通常情況下,教師間個(gè)體特征相似度越高,有效的交流與學(xué)習(xí)的概率越高,教學(xué)方法參考與學(xué)習(xí)的價(jià)值越高。我們采用問卷調(diào)查的方式對影響教師學(xué)習(xí)有效性的教師個(gè)體特征因子進(jìn)行收集。運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)中常用于信息濃縮的因子分析法對相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,選取出具有概括性的指標(biāo)。這些指標(biāo)將用于教師個(gè)體特征相似度的計(jì)算。(1)教師個(gè)體特征因子提取教師個(gè)體特征因子涵蓋教師基礎(chǔ)個(gè)人信息、教師身份信息、教學(xué)內(nèi)容信息方面的內(nèi)容。此外,教師個(gè)體特征因子還應(yīng)具有易獲取性、共有性、差異性的特征。即必須為教師共有的、無爭議的外顯于表面的特征,且在部分教師間具有較為明顯差異。采用趙慧琴在文獻(xiàn)[40]中提出的采用SPSS進(jìn)行因子分析的方法,運(yùn)用SPSS軟件對收集到的教師個(gè)體特征因子數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析。將分析結(jié)果與部分
本文編號:2909762
【文章來源】:江西財(cái)經(jīng)大學(xué)江西省
【文章頁數(shù)】:61 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
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面向能力提升的高校評教系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)20直接得到教師學(xué)習(xí)對象推薦結(jié)果。圖3-1教師學(xué)習(xí)對象推薦流程與數(shù)據(jù)來源框圖為平衡教師教學(xué)質(zhì)量與教師個(gè)體特征對教師學(xué)習(xí)榜樣推薦的影響,使用歸一化公式即公式3.1對相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。*minmaxminxx(3.1)分別用max和min來表示樣本數(shù)據(jù)最大值和最小值,下文中所有的歸一化處理均用*表示。教師學(xué)習(xí)對象適配度(Model)為教師個(gè)體特征相似度(PF)與教師教學(xué)質(zhì)量匹配度(TQ)之和,即TQPFModel,此處我們將PF與TQ對Model的影響程度視為1:1。Model值越高,越適合作為學(xué)習(xí)對象。3.3.1教師個(gè)體特征相似度教師個(gè)體特征是影響教師學(xué)習(xí)對象適配性的一大核心要素。教師個(gè)體特征相似度指教師在基礎(chǔ)個(gè)人信息、教師身份信息、教學(xué)內(nèi)容信息方面的相似性。此處的教師個(gè)體特征不考慮教師教學(xué)質(zhì)量。通常情況下,教師間個(gè)體特征相似度越高,有效的交流與學(xué)習(xí)的概率越高,教學(xué)方法參考與學(xué)習(xí)的價(jià)值越高。我們采用問卷調(diào)查的方式對影響教師學(xué)習(xí)有效性的教師個(gè)體特征因子進(jìn)行收集。運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)中常用于信息濃縮的因子分析法對相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,選取出具有概括性的指標(biāo)。這些指標(biāo)將用于教師個(gè)體特征相似度的計(jì)算。(1)教師個(gè)體特征因子提取教師個(gè)體特征因子涵蓋教師基礎(chǔ)個(gè)人信息、教師身份信息、教學(xué)內(nèi)容信息方面的內(nèi)容。此外,教師個(gè)體特征因子還應(yīng)具有易獲取性、共有性、差異性的特征。即必須為教師共有的、無爭議的外顯于表面的特征,且在部分教師間具有較為明顯差異。采用趙慧琴在文獻(xiàn)[40]中提出的采用SPSS進(jìn)行因子分析的方法,運(yùn)用SPSS軟件對收集到的教師個(gè)體特征因子數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析。將分析結(jié)果與部分
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