深度學(xué)習(xí)的迅速發(fā)展,顯著提高了面部交換圖像生成的質(zhì)量和效率。利用Deepfake等生成的面部交換,無論是人工檢測(cè)還是自動(dòng)檢測(cè)都很難分辨真?zhèn)�。面部交換技術(shù)既可用于積極的用途,也有可能用于非法的面部偽造。因此研究最先進(jìn)的面部交換技術(shù),既是正面發(fā)展的需要,也是應(yīng)對(duì)偽造濫用風(fēng)險(xiǎn),探索偽造檢測(cè)技術(shù)的需要。本文針對(duì)面部交換技術(shù)和偽造檢測(cè)技術(shù)兩個(gè)方面展開研究,主要內(nèi)容和研究成果如下:針對(duì)現(xiàn)有面部交換算法面對(duì)復(fù)雜姿態(tài)或光照時(shí)偽造痕跡明顯的問題,提出了一種基于三維重建的面部交換方法。首先,訓(xùn)練了一個(gè)端對(duì)端的位置映射圖回歸網(wǎng)絡(luò),用于實(shí)現(xiàn)單張圖片的面部三維重建。然后,對(duì)要進(jìn)行面部交換的目標(biāo)圖像進(jìn)行三維重建,根據(jù)重建得到的三維形狀,獲得相應(yīng)的顏色空間和頂點(diǎn)。最后,結(jié)合源圖的顏色空間和目標(biāo)圖的頂點(diǎn)信息,渲染獲得最終的面部交換圖像。實(shí)驗(yàn)證明了基于三維重建的面部圖像交換方法的有效性和魯棒性。特別是與利用二維人臉圖像進(jìn)行面部交換的結(jié)果相比,該方法在復(fù)雜姿態(tài)或光照?qǐng)鼍跋律傻膱D像更加真實(shí)自然。針對(duì)大多數(shù)面部偽造檢測(cè)算法模型復(fù)雜、訓(xùn)練周期長(zhǎng)等問題,提出了一種輕量級(jí)的深度學(xué)習(xí)模型,用于檢測(cè)面部偽造圖像。首先,分析了 Dee... 

【文章來源】：西安科技大學(xué)陜西省

【文章頁數(shù)】：66 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

幾種常見的坐標(biāo)系像素坐標(biāo)系(uv)：數(shù)字圖像又稱數(shù)位圖像，通常將二維圖像中的所有像素存儲(chǔ)在數(shù)

2相關(guān)基礎(chǔ)理論11前者坐標(biāo)系使用的單位是毫米，后者坐標(biāo)系使用的單位是像素。此外像素坐標(biāo)系的兩個(gè)坐標(biāo)軸U、V軸分別與圖像坐標(biāo)系的X、Y軸平行。相機(jī)坐標(biāo)系(Oc-XcYcZc)：與以上幾種坐標(biāo)系不同，相機(jī)坐標(biāo)系選取上圖2.1中的聚光點(diǎn)為坐標(biāo)原點(diǎn)，以光線方向?yàn)閆軸建立三維直角坐標(biāo)系。由上圖可以看出，相機(jī)坐標(biāo)系的橫軸和縱軸分別與圖像坐標(biāo)系的橫軸和縱軸平行；Z軸為相機(jī)光軸，它與成像平面垂直，Z軸穿過圖像平面時(shí)的交點(diǎn)即為圖像坐標(biāo)系的原點(diǎn)。世界坐標(biāo)系(Ow-XwYwZw)：以上幾種坐標(biāo)系不能很好的描述相機(jī)的位置，世界坐標(biāo)系正是為此而引入。同時(shí)由于相機(jī)位置的頻繁變化，對(duì)應(yīng)的原點(diǎn)和坐標(biāo)軸位置也隨之變化，這使相機(jī)坐標(biāo)系一直不夠穩(wěn)定。世界坐標(biāo)系采用恒定不變的坐標(biāo)系，它的穩(wěn)定性使之能夠更好的表示投影變換。相機(jī)的位置可通過世界坐標(biāo)系來確定，通常情況下將相機(jī)橫軸方向的中間位置作為世界坐標(biāo)系的原點(diǎn)。(1)相機(jī)坐標(biāo)系和圖像坐標(biāo)系之間的轉(zhuǎn)換相機(jī)坐標(biāo)系到圖像坐標(biāo)系的過程可用小孔成像解釋，即相機(jī)坐標(biāo)系中的一個(gè)點(diǎn)P[X,Y,Z]到圖像平面上的一點(diǎn)P"[x,y]的過程，這個(gè)過程是從3D轉(zhuǎn)換到2D，變換前后屬于透視投影關(guān)系，如圖2.2所示。圖2.2相機(jī)小孔成像原理圖示相機(jī)坐標(biāo)系中的點(diǎn)P采用的單位是毫米(mm)，而圖像坐標(biāo)系使用的單位是像素(pixel)，因此需要經(jīng)過單位換算以適應(yīng)像素坐標(biāo)系：x=Xc×fZcy=Yc×fZc(2.1)矩陣形式表示：Zcxy1=f000f0001XcYcZc(2.2)

西安科技大學(xué)全日制工程碩士學(xué)位論文12上式中相機(jī)焦距用f表示，f等于圖像坐標(biāo)系原點(diǎn)O與相機(jī)坐標(biāo)系原點(diǎn)Oc的距離。其中相機(jī)坐標(biāo)系中的點(diǎn)用[Xc,Yc,Zc]T表示，圖像坐標(biāo)系中的點(diǎn)歸一化后用[x,y,1]T表示。(2)圖像坐標(biāo)系和像素坐標(biāo)系之間的轉(zhuǎn)換圖像坐標(biāo)系和像素坐標(biāo)系的相同之處在于，兩者均位于二維成像平面上；不同之處是各自使用度量單位和原點(diǎn)不同：前者的坐標(biāo)系以二維成像平面上的中點(diǎn)為原點(diǎn)，單位是毫米；后者的坐標(biāo)系以圖像左上角為坐標(biāo)原點(diǎn)，單位是像素。因此要將圖像坐標(biāo)系變換到像素坐標(biāo)系，只需要對(duì)原點(diǎn)進(jìn)行一定的平移和縮放。兩者之間的變換可用下式表示：u=xdx+u0v=ydy+v0(2.3)上面的式子中，dx表示圖像橫軸上每個(gè)像素代表多少毫米，而dy表示圖像縱軸上每個(gè)像素代表多少毫米。改寫為齊次形式，如下所示：uv1=1dx0u001dyv0001xy1(2.4)(3)世界坐標(biāo)系和相機(jī)坐標(biāo)系之間的轉(zhuǎn)換圖2.3是世界坐標(biāo)系和相機(jī)坐標(biāo)系之間的轉(zhuǎn)換，該過程實(shí)際上也展現(xiàn)了現(xiàn)實(shí)世界中一個(gè)物體的成像過程。圖2.3世界坐標(biāo)系和相機(jī)坐標(biāo)系之間的轉(zhuǎn)換世界坐標(biāo)系和相機(jī)坐標(biāo)系之間的變換是一種剛體變換，也就是說物體的形狀不會(huì)發(fā)生變化，整個(gè)物體會(huì)以某個(gè)坐標(biāo)系為參照，進(jìn)行一定程度的翻轉(zhuǎn)或平移，可用下面的式子表示：Pc=RPw+t(2.5)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：2900445