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欠驅(qū)動船舶航跡跟蹤自適應魯棒控制研究

發(fā)布時間:2020-11-22 05:00
   船舶航跡跟蹤是指船舶航行時,從初始位置駛?cè)腩A先規(guī)劃好的航線,并沿此航線最終抵達目的地的一個過程。欠驅(qū)動船舶是指船舶控制輸入量個數(shù)少于船舶自由度的水面船舶。目前,欠驅(qū)動船舶在海上作業(yè)中扮演著重要的角色,對推動海上貿(mào)易做出了重大貢獻,另外在軍事領域和其它工程上也都得到了廣泛應用。在海上航行過程中,由于船舶的操縱條件和所處的海洋環(huán)境等時常發(fā)生變化,船舶動態(tài)及所遭受的擾動存在明顯的不確定性,并且可能存在速度不可測的情況。船舶推進系統(tǒng)由于其物理限制,導致其所提供的控制力和力矩會受到約束。另外,當船舶在受限海域內(nèi)航行時,考慮航行安全問題,船舶航跡受到一定的約束。因此,開展欠驅(qū)動船舶航跡跟蹤控制研究,具有重要的理論意義和應用價值。本文首先建立欠驅(qū)動船舶運動數(shù)學模型;然后,針對欠驅(qū)動船舶航跡跟蹤控制問題,在擾動時變未知的情況下,應用自適應技術設計自適應律,估計未知時變擾動的上界,并結(jié)合輸出重定義方法和指令濾波反步法,設計欠驅(qū)動船舶航跡跟蹤控制律;進一步,考慮速度不可測的情況,構造滑模狀態(tài)觀測器,根據(jù)船舶實際航跡和控制輸入,在線估計船舶速度,并結(jié)合輸出重定義方法、自適應技術和指令濾波反步法,設計欠驅(qū)動船舶航跡跟蹤控制律?紤]存在輸入飽和、擾動時變未知和速度不可測的情況下,設計輔助設計系統(tǒng),降低輸入飽和的影響,構造滑模狀態(tài)觀測器在線估計船舶速度,并結(jié)合輸出重定義方法、自適應技術和指令濾波反步法,設計欠驅(qū)動船舶航跡跟蹤控制律。另外,在船舶存在動態(tài)不確定性、擾動時變未知和速度不可測的情況下,構造擴張狀態(tài)觀測器,根據(jù)船舶實際航跡和控制輸入,在線估計由船舶動態(tài)不確定性、未知時變擾動以及船舶各自由度運動狀態(tài)變量間的耦合構成的總擾動和船舶速度,并結(jié)合輸出重定義方法和動態(tài)逆控制方法,設計欠驅(qū)動船舶航跡跟蹤控制律;進一步,考慮船舶輸出受限的情況,采用誤差變換方法處理輸出受限問題,構造擴張狀態(tài)觀測器估計總擾動和船舶速度,并結(jié)合輸出重定義方法和動態(tài)逆控制方法,設計欠驅(qū)動船舶航跡跟蹤控制律。最后,以一艘欠驅(qū)動船舶為對象,利用Matlab/Simulink對上述所設計的欠驅(qū)動船舶航跡跟蹤控制律進行仿真試驗,仿真結(jié)果表明所設計的欠驅(qū)動船舶航跡跟蹤控制律的有效性。
【學位單位】:大連海事大學
【學位級別】:碩士
【學位年份】:2020
【中圖分類】:U664.82
【部分圖文】:

坐標系,附體,船舶


J???欠驅(qū)動船舶航跡跟蹤自適應魯棒控制研究???2數(shù)學模型和預備知識??本章將建立三自由度欠驅(qū)&船舶水面運動數(shù)學模型,并介紹欠驅(qū)動船舶航跡跟蹤控??制律設計所需要的預備知識,f后續(xù)章節(jié)的控制研究奠定基矗??2.1欠驅(qū)動船舶水面運茍}數(shù)學模型??I??^?'?Xb??'丨丨\??〇£?X?Ye??圖2.1北東坐標系和附體坐標系??Fig.?2.1?North-east?frame?and?body-fixed?frame??建立北東坐標系和附體坐標系如圖2.1所示,為北東坐標系,(9£為海上任??意一點,軸指向正北,軸指向正東;為附體坐標系,為船舶的重??心,&指向船首,<9,};指向船舶右舷。忽略船舶的垂蕩、橫搖和縱搖運動的影響,??只考慮船舶的前進、橫漂和艏搖三個自由度的水平面運動,建立欠驅(qū)動船舶運動非線性??數(shù)學模型[37]為??i)?=?J{rj)o?(2.1)??Mi>?-?-C(v)u-D(u)v?+?z?+?tw?(2.2)??式中,;;=為北東坐標系下的船舶位置向量,由船舶實際位置和艏搖角V組??成,V是船首向與0£Z£軸的夾角,逆時針為正;u?=?[?,v,rf為附體坐標系下的速度向??量,分別由船舶前進速度《,橫漂速度v以及艏搖角速度r組成;為北東坐標系與??附體坐標系的旋轉(zhuǎn)矩陣,且滿足廠1^卜M為船舶的慣性矩陣;Ch)為科里奧??利和向心力矩陣;乃^:)為非線性阻尼矩陣;r?=?h,0+;T為船舶推進器提供的控制向量,??由前進方向控制力r?和艏搖方向控制力矩且成; ̄?=?代表風、浪、流等??-6?-??

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Fg..urves?otme-varyng?sturances?anterouns?oestmatonsn?case?1????j??情況2?:選取一階馬爾科夫過程的參數(shù)為7;?=?—g(l?000,1000,1000)和??h?=(//ag(l〇〇〇,l〇〇〇,l〇〇〇)。船舶期望航跡為;^?=(100?+?6,)m,-400m(?<5〇);??xd?=(400?+?200sin(0.03?))m?,?yd?-?(200?+?200?cos(〇.03?))m?(50?<?f?<?100^/3?+?5〇);???=(400-6,)m,h?=〇m(,>?100冗/3?+?50)。船舶初始位置為?x(0)?=?80m,j;(0)?=?370m,??y(0)?=?0rad。船舶初始速度以及控制器和指令濾波器的參數(shù)與情況1相同。??仿真結(jié)果如圖3.5?3.8所示。顯然,所設計的欠驅(qū)動船舶航跡跟蹤控制律展現(xiàn)了和??情況1同樣令人滿意的控制效果。上述仿真結(jié)果表明所設計的欠驅(qū)動船舶航跡跟蹤控制??律對時變擾動具有魯棒性。??

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?欠驅(qū)動船舶航跡跟蹤自適應魯棒控制研究???150?X??,:(V??^?\?—實際航跡?J??.50?\?丨-_?航跡丨?/?-??-100?\?/??-150?X.??-200?^??-200?-150?-100?-50?0?50?100?150?200??x/m??圖3.10情況1,&作用下的航跡跟蹤曲線??Fig.?3.10?Trajectory?tracking?curves?under?r5?in?case?1??一?10?i?i?i?i?i?i?i?i?i??1?sr?????<?0?I??實際速度??咢<「,,,■,,_??估計速度??0?20?40?60?80?100?120?140?160?180?200??一?2? ̄ ̄?I?I?I?I?I?|?■?I?I? ̄ ̄i??1:^-—???I?U?|?|?|?I?I?|?|?|?|???^?0?20?40?60?80?100?120?丨?40?160?180?200??了?2?I?I?|?I?I?I?|?|?||??翼?|…一------…:--??I?I?W?I?I?I?I?I?II?I?I???^?0?20?40?60?80?100?120?140?160?180?200??t/s??圖3.11情況1,r5作用下的船舶速度變化曲線??Fig.?3.11?Curves?of?the?ship?velocities?underpin?case?1??,xlO6??11?i?i?i?i?i?i?i
【參考文獻】

相關期刊論文 前5條

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2 胡洲;王志勝;甄子洋;;欠驅(qū)動水面船舶非線性信息融合航跡跟蹤控制[J];哈爾濱工程大學學報;2014年07期

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相關博士學位論文 前1條

1 胡鑫;船舶動力定位非線性控制研究[D];大連海事大學;2018年


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1 王茹;欠驅(qū)動船舶軌跡跟蹤的自適應滑?刂蒲芯縖D];大連海事大學;2018年



本文編號:2894162

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