手機依賴是一種過度使用手機并影響生理和心理的問題性行為。勸導(dǎo)技術(shù)是利用計算機技術(shù)改變?nèi)藗儜B(tài)度或者行為的新型學(xué)科,目前已被廣泛運用于多個領(lǐng)域。將勸導(dǎo)技術(shù)引入于手機依賴干預(yù)研究中,利用不同的勸導(dǎo)方法幫助手機依賴者自覺參與干預(yù)行為,形成良好的手機使用行為習(xí)慣。論文主要完成了以下工作:首先,通過文獻研究對手機依賴的定義、測量工具和干預(yù)方法進行了梳理,并對重度手機依賴的概念進行了界定;通過問卷調(diào)查,篩選出重度手機依賴者,并借助卡片分類劃分成4類用戶群;通過深入調(diào)研,獲得了不同類型的重度手機依賴干預(yù)的問題。其次,對勸導(dǎo)技術(shù)的定義和模型進行了概述,著重闡述了勸導(dǎo)技術(shù)在手機依賴干預(yù)APP中的應(yīng)用機理和應(yīng)用原則。然后,選擇合適的勸導(dǎo)方法并著重分析了不同的勸導(dǎo)方法在手機依賴干預(yù)APP中的應(yīng)用,針對不同類型的手機依賴干預(yù)問題進行勸導(dǎo)方法組合式應(yīng)用,構(gòu)建了“社交關(guān)系、休閑娛樂、信息瀏覽、網(wǎng)絡(luò)購物”4類勸導(dǎo)式干預(yù)模型。最后,根據(jù)社交關(guān)系型用戶依賴角色提出具體的勸導(dǎo)式干預(yù)方法,構(gòu)建了手機依賴干預(yù)APP勸導(dǎo)系統(tǒng),詳細闡述勸導(dǎo)式干預(yù)模型是如何影響用戶手機依賴狀況。研究可為手機依賴干預(yù)提供新的思路,也可為以勸導(dǎo)技術(shù)理論為指導(dǎo)的行為改變研究提供一定的參考。該論文有圖70幅,表9個,參考文獻78篇。
【學(xué)位單位】：中國礦業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2020
【中圖分類】：TP311.56
【部分圖文】：

碩士學(xué)位論文61.4研究框架與方法(ResearchFrameworkandMethods)圖1-1課題研究框架Figure1-1Researchframework圖片來源：作者自繪課題采用定量與定性相結(jié)合的研究方法，主要包括文獻研究法、問卷調(diào)查法、用戶訪談法、親和圖法。（1）文獻研究法。通過對現(xiàn)有相關(guān)課題文獻資料進行查閱，加深對相關(guān)學(xué)

碩士學(xué)位論文12分類標準。4）手機使用狀況。該部分主要包括手機常使用的功能、手機使用目的和手機使用時間長短。（5）調(diào)研地點：餐廳、圖書館（6）調(diào)研時間：2019.09.10-2019.09.202.2.2調(diào)研實施通過問卷調(diào)查的形式對徐州某高校300名學(xué)生進行隨機抽樣，在學(xué)校人流量大的地方攔截式調(diào)查。共發(fā)放300份問卷，收回300份問卷，有效問卷為292份，有效率為97.3%。其中男生109人，女生183人；理科68人，文科82人，工科62人，藝術(shù)67人，其它13人；大一44人，大二77人，大三67人，大四26人，研究生82人。考慮到大一課程較為繁重，大四多為外出實習(xí)，其它樣本比例相差不大，具有合理性。2.2.3結(jié)果分析與討論（1）大學(xué)生手機依賴的總體特征根據(jù)《手機成癮指數(shù)量表》得分篩選出手機依賴人數(shù)為77人，手機依賴率為26.9%。其中男生25人，女生52人；文科生20人，理科生11人，工科生27人，藝術(shù)生11人，其它專業(yè)8人。通過調(diào)查發(fā)現(xiàn)年級不同，依賴率也會有所變化，如下圖2-1所示，大一人數(shù)為6人，手機成癮指數(shù)為13.6%；大二人數(shù)為13人，依賴率為16.9%；大三人數(shù)為19人，依賴率為28.3%；大四人數(shù)為6人，依賴率為23%；研究生為33人，依賴率為40.2%。本科生的手機依賴率為59.8%，研究生（總）的依賴率高達40.2%，本科生的依賴率要高于研究生。圖2-2所示，本科生中由于大一的學(xué)業(yè)最為繁重且活動較多，其依賴率最低，而大三的依賴率則最高。圖2-1手機依賴人數(shù)分布圖Figure2-1Distributionofmobilephonedependence圖片來源：作者自繪

手機依賴率折線圖
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本文編號：2876172