發(fā)布時間：2020-09-19 17:34

　　 在這個信息技術(shù)飛速發(fā)展的時代,信息數(shù)量急劇的膨脹,同時信息的組織形式和維度變的越來越復(fù)雜,發(fā)現(xiàn)信息中的規(guī)律顯得越來越困難。作為信息分析技術(shù)的一個重要方面,信息可視化技術(shù)在這種情況下有著越來越重要的作用。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、計(jì)算機(jī)的飛速發(fā)展和信息數(shù)量的激增,可視化方法變的越來越多,可視化的應(yīng)用領(lǐng)域也變的越來越多樣化。文獻(xiàn)檢索可視化是信息可視化技術(shù)在檢索中的應(yīng)用,為了進(jìn)一步推進(jìn)信息檢索可視化的應(yīng)用與發(fā)展,滿足用戶對信息需求的增長,提高用戶理解和獲取信息的能力,就需要深入研究文獻(xiàn)檢索可視化中出現(xiàn)的問題,方便用戶與信息之間產(chǎn)生更深層次的交互,提高對復(fù)雜系統(tǒng)的理解和決策能力。本文首先對介紹了研究的背景和意義,分析了現(xiàn)階段信息可視化模型、信息可視化的映射技術(shù)、信息可視化的顯示技術(shù)以及檢索可視化、文獻(xiàn)檢索模型等理論知識。然后針對引文分析提出了一種新的共引矩陣構(gòu)造方法,通過社會網(wǎng)絡(luò)算法,實(shí)現(xiàn)了基于社會網(wǎng)絡(luò)分析的文獻(xiàn)檢索可視化。根據(jù)可視化中的不足之處,提出了加權(quán)中心度計(jì)算方法和基于Salton方法的合作關(guān)系算法,并驗(yàn)證了算法的可行性,通過算法對數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選,最后完成了比較理想的文獻(xiàn)共引、共著分析可視化,方便了用戶對文獻(xiàn)信息的了解和掌握。
【學(xué)位單位】：中原工學(xué)院
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2015
【中圖分類】：TP391.3

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本文編號：2822809