遙感影像獲取過程中,由于時間、光照以及地物屬性等因素的影響,使遙感影像內(nèi)部或者影像間出現(xiàn)亮度、反差分布不均勻等現(xiàn)象,直接影響了影像后續(xù)處理以及最終生成的正射影像質(zhì)量。本文在分析研究現(xiàn)有遙感影像色彩一致性處理方法的基礎上,較為系統(tǒng)地進行了單幅影像的勻光處理和多幅影像的勻色處理研究。論文主要工作和創(chuàng)新如下：1.系統(tǒng)介紹了影像色彩一致性處理方法的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀,分析研究了現(xiàn)有單幅影像勻光算法以及影像間勻色算法的原理及各自的特點,通過對比實驗,指出了現(xiàn)有各種算法的優(yōu)缺點及其適應性。2.針對MASK勻光算法需要人工給定濾波尺度這一不足,在噪聲模型的基礎上提出了一種能根據(jù)影像信息自適應確定濾波尺度的自適應MASK勻光算法,并通過實驗驗證了該方法的有效性。3.針對現(xiàn)有勻光算法只能校正亮度分布不均勻而無法消除反差不均勻的不足,結(jié)合LRM思想,提出了LRM自適應勻光算法。實驗表明該算法能夠?qū)崿F(xiàn)影像整體亮度、反差的一致性,改善視覺效果。4.在充分考慮局部影像信息以及像素點與周圍像素點的位置關系的基礎上,對基于wallis濾波的影像間勻色方法進行了改進,實現(xiàn)了基于鄰域像素的wallis濾波勻色算法并通過實驗驗證了該方法的有效性。
【學位單位】：解放軍信息工程大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2015
【中圖分類】：TP751;P237

【參考文獻】

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本文編號：2812242